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목차

🚀 개요

• 팀 소개
• 슬라이드를 통한 인공지능의 역할
• 인공지능의 현실화와 변화
• 오늘의 안내

🧠 웹어셈블리에서의 기계 학습

• 웹어셈블리와 머신러닝
• 웨이즈닌 소개
• 왜 웨이즈닌이 필요한가?

🛠️ 웨이즈닌의 필요성

• 성능에 대한 고려
• 하드웨어의 역할
• 머신러닝 프레임워크와의 호환성

💡 웨이즈닌의 역사

• 제안 및 발전 과정
• 구현 지원 현황

📈 웨이즈닌 사용 방법

• 모델 로딩과 실행 과정
• 스펙 변경 사항 소개

⚙️ 머신러닝 모델 관리

• 모델 수명주기와 관리
• 보안 및 안정성 고려사항

🌐 웨이즈닌 활용

• 확장성을 고려한 서비스 구현
• 모델 분산 및 캐싱 기능

🎥 실시간 데모

• 이미지 분류 데모
• 텍스트 생성 데모

❓ 질문과 답변

• 참가자들의 궁금한 점 해결

🔗 자원

• 관련 웹사이트 및 자료 링크

팀 소개

안녕하세요! 저희는 Andrew와 Matthew입니다. 저희는 인텔과 옥토 패슬리(Octo Fastly)에서 엔지니어로 일하고 있습니다. 웹어셈블리와 머신러닝에 관심을 가지고 있으며, 최근에는 웨이즈닌에 대해 연구하고 있습니다.

슬라이드를 통한 인공지능의 역할

슬라이드를 통해 인공지능이 어떻게 우리의 삶을 변화시키는지 알아봅시다. 2014년에는 새 사진을 분석하는 데 5년이 걸릴 것으로 예상되었지만, 오늘날에는 머신러닝과 웹어셈블리를 통해 몇 초 만에 가능해졌습니다.

인공지능의 현실화와 변화

인공지능은 우리의 일상을 혁신시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 텍스트 생성, 사진 및 영상 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 우리의 작업 방식을 바꿀 것으로 기대됩니다.

오늘의 안내

오늘은 웹어셈블리와 머신러닝의 결합에 대해 살펴보겠습니다. 웨이즈닌을 사용하여 기계 학습 모델을 어떻게 실행할 수 있는지, 그리고 그것이 우리의 작업 방식에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.

웹어셈블리에서의 기계 학습

🚀 웹어셈블리와 머신러닝

웹어셈블리를 사용하여 기계 학습 모델을 실행하는 것은 어떤 의미일까요? 웹어셈블리는 브라우저에서 실행되는 이식성이 뛰어난 이진 형식입니다. 이것을 통해 기계 학습 모델을 브라우저에서 직접 실행할 수 있습니다.

🧠 웨이즈닌 소개

웨이즈닌은 웹어셈블리를 사용하여 기계 학습 모델을 실행하기 위한 API입니다. 이를 통해 기계 학습 모델을 브라우저나 다른 환경에서 실행할 수 있습니다.

🛠️ 왜 웨이즈닌이 필요한가?

웨이즈닌을 사용하는 이유는 무엇일까요? 웨이즈닌은 성능과 호환성을 보장하여 기계 학습 모델을 효율적으로 실행할 수 있게 합니다. 이것은 더 나은 사용자 경험과 성능을 제공합니다.

웨이즈닌의 필요성

💡 성능에 대한 고려

기계 학습 모델을 실행하는 데 필요한 성능은 무엇일까요? 웨이즈닌은 성능을 향상시키고 최적화된 실행 환경을 제공하여 모델의 성능을 향상시킵니다.

⚙️ 하드웨어의 역할

웨이즈닌은 다양한 하드웨어 환경에서 기계 학습 모델을 실행할 수 있습니다. 이것은 다양한 하드웨어에 대한 호환성을 보장하고 최적화된 실행 환경을 제공합니다.

🔒 머신러닝 프레임워크와의 호환성

웨이즈닌은 다양한 머신러닝 프레임워크와 호환됩니다. 이