AI重現愛因斯坦時間膨脹和開普勒定律

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AI重現愛因斯坦時間膨脹和開普勒定律

首先,讓我們來建立一個包含目錄和文章的大綱。這樣可以幫助我們組織內容並確保文章的完整性和清晰度。

目錄

  1. 人工智慧重新發現開普勒定律
  2. 實驗室中的太陽耀斑
  3. 微型磁鐵進行納米手術
  4. 一顆奇怪恆星的候選者
  5. 新的Juice太空船尋找的目標
  6. 核能避免的空氣污染
  7. 從2D圖紙創建3D模型的軟體
  8. 能源轉型所需的稀土金屬估算
  9. 空氣污染的可能後果
  10. 3D模型生成工具的應用

人工智慧重新發現開普勒定律

在美國和英國的機器學習科學家團隊開發了一種人工智慧,使用方程式重新發現了開普勒的第三個行星運動定律。這項工作的新思路是利用人工智慧從數據中發現自然定律,這並不是一個新的想法,以前已經做過。他們的程序分析數據,提出假設,然後試圖找到一個簡潔的公式來支持數據。他們使用了三個真實世界的數據集:我們太陽系的行星的NASA資料,TRAPPIST-1的NASA數據,以及五顆雙星的軌道記錄。該程序然後嘗試不同的數學關係來解釋數據。錯誤值非常小。他們將他們的方法稱為AI-Descartes,以紀念法國數學家勒內·笛卡爾,他提倡邏輯推斷作為科學方法。該系統還正確重現了朗缪尔有關氣體分子的諾貝爾獎作品,以及愛因斯坦的相對論時間膨脹定律。

實驗室中的太陽耀斑

在加州理工學院,物理學家們模擬了實驗室中的太陽耀斑。太陽耀斑是太陽表面大量暴發的等離子體。它們發射X射線和高能量粒子流。其中大部分粒子是帶電的,如果它們撞擊地球,它們可以損壞衛星和電子設備,甚至干擾電網。太陽耀斑的確切發生方式尚不清楚。這些物理學家試圖在較小的版本中複製等離子體弧,然後促使它們釋放輻射。他們將高電壓施加到氣體上,以創建多條電離等離子體環。這些環受磁通管引導,就像太陽表面上的磁通管一樣。這些環成為編織的,這在太陽上也發生。當一根線產生凸起時,電壓下降,因為電阻增加。整個電路的能量被倒入這個高阻區域,加速了等離子體,並產生了一陣X射線。他們將這與2011年的一次太陽耀斑的觀測進行了比較,發現了類似的事件序列。這是物理學博士的另一項收入。

微型磁鐵進行納米手術

一個加拿大和中國的科學家團隊已經開發了一種使用微型磁鐵對大腦癌細胞進行納米手術的方法。基本上,該方法通過碳納米管滲透癌細胞。然後使用磁鐵旋轉納米管,從內部摧毀細胞。團隊在被注射了胶貝瘤細胞的老鼠上進行了研究,這是一種以侵略性和對化療通常有抵抗性而聞名的腦癌。這是最致命的腦癌形式。對於診斷出患有這種病的人來說,中位存活率為15個月。一旦老鼠長出腫瘤,

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