Audio-Dateien mit Python transkribieren

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung
2. Schritt 1: Audio-Datei in Text umwandeln
3. Schritt 2: API-Token von Assembly AI erhalten
4. Schritt 3: Datei hochladen und Transkription starten
5. Schritt 4: Die Transkription abrufen
6. Schritt 5: Transkription speichern

🎯 Einführung

In diesem Projekt lernen wir, wie wir in Python die Spracherkennung durchführen können. Das Ziel ist es, eine Audio-Datei in einen Text umzuwandeln. Die Umsetzung erfolgt mithilfe der Assembly AI API für die Spracherkennung und der Python-Bibliothek "Requests" für die Kommunikation mit der API.

🚀 Schritt 1: Audio-Datei in Text umwandeln

Zu Beginn müssen wir die aufgenommene Audio-Datei in Text umwandeln. Hierfür verwenden wir die Assembly AI API.

🔑 Schritt 2: API-Token von Assembly AI erhalten

Um die Assembly AI API nutzen zu können, benötigen wir einen API-Token. Diesen können wir auf der Assembly AI Website erhalten, indem wir uns dort kostenlos registrieren und anmelden. Nach der Anmeldung erhalten wir unseren API-Schlüssel.

⬆️ Schritt 3: Datei hochladen und Transkription starten

Nachdem wir unseren API-Token erhalten haben, können wir die Datei lokal hochladen und die Transkription starten. Hierfür verwenden wir die "Upload"-Endpoint von Assembly AI. Wir senden einen POST-Request an diese Endpoint und übergeben unseren API-Token und die hochgeladene Datei.

⌛ Schritt 4: Die Transkription abrufen

Während die Transkription läuft, müssen wir die Assembly AI API periodisch nach dem Status der Transkription abfragen. Dies erfolgt mithilfe der "Polling"-Endpoint. Die API gibt uns den Status der Transkription zurück, den wir überprüfen können, um festzustellen, ob die Transkription abgeschlossen ist oder nicht.

💾 Schritt 5: Transkription speichern

Nachdem die Transkription abgeschlossen ist, können wir den Text in eine Datei speichern. Wir öffnen eine Textdatei im Schreibmodus und schreiben den Text der Transkription in die Datei. Anschließend wird der Benutzer darüber informiert, dass die Transkription gespeichert wurde.

Das war's! Mit diesen fünf Schritten können wir mithilfe der Assembly AI API eine Audio-Datei in Text umwandeln und die Transkription speichern.

Artikel

🎯 Einführung

In diesem Artikel stellen wir Ihnen vor, wie Sie mithilfe der Python-Programmiersprache die Spracherkennung durchführen können. Dieses Projekt ermöglicht es Ihnen, eine aufgenommene Audio-Datei in einen Text umzuwandeln. Wir werden die Assembly AI API verwenden, um die Spracherkennung durchzuführen. Die Kommunikation mit der API erfolgt mithilfe der Python-Bibliothek "Requests".

🚀 Schritt 1: Audio-Datei in Text umwandeln

Der erste Schritt besteht darin, die aufgenommene Audio-Datei in einen Text umzuwandeln. Hierfür verwenden wir die Assembly AI API. Diese API bietet eine einfache Möglichkeit, Audio-Dateien in Text umzuwandeln.

🔑 Schritt 2: API-Token von Assembly AI erhalten

Um die Assembly AI API nutzen zu können, benötigen Sie einen API-Token. Diesen können Sie auf der Assembly AI Website erhalten. Gehen Sie zur Website, registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto und melden Sie sich an. Nach der Anmeldung erhalten Sie Ihren API-Token, den Sie für die Authentifizierung verwenden.

⬆️ Schritt 3: Datei hochladen und Transkription starten

Nachdem Sie Ihren API-Token erhalten haben, können Sie die Datei hochladen und die Transkription starten. Hierfür verwenden wir die "Upload"-Endpoint der Assembly AI API. Sie müssen lediglich einen POST-Request an diese Endpoint senden und Ihren API-Token sowie die hochgeladene Datei angeben.

Please note that due to the limited length of the content, the article is incomplete and does not cover all the steps Mentioned in the table of contents.