Baue einen KI-Künstler - Maschinelles Lernen für Hacker #5

Baue einen KI-Künstler - Maschinelles Lernen für Hacker #5

Table of Contents:

1. Einleitung
2. Was ist künstliche Intelligenz?
3. Die Entstehung der KI-Kunst
4. Die Google Research-Veröffentlichung
5. Der "Neuronal Algorithmus für künstlerischen Stil"
6. Die Verwendung eines neuronalen Netzwerks
7. Die Gewichtung von Stil und Inhalt
8. Die Reduzierung der Dimensionalität von Bildern
9. Der Aufbau des Modells
10. Die Vordefinierten Gewichte
11. Die Verlustfunktionen
12. Das Training des Modells
13. Anwendung auf Videoinhalte
14. Die Zukunft der KI-Kunst

Einleitung

Das menschliche Erlebnis kann in der Kunst verkörpert werden, sie ist eine Synthese unserer Emotionen und Erfahrungen im Leben. Aber können wir tatsächlich etwas bauen, das dies tun kann? Die Antwort ist ja. Es ist unglaublich, dass wir ein neuronales Netzwerk trainieren können, den Stil eines Künstlers zu lernen und dann ein Bild in diesem Stil zu malen. Wir verwenden maschinelles Lernen, um ein Bild so umzugestalten, wie es unser Lieblingskünstler tun würde. Dieser Prozess begann, als das Google Research-Team einen Blog-Beitrag namens "Inceptionism" veröffentlichte. Sie trainierten ein tiefes Faltungsneuronales Netzwerk mit einem großen Datensatz von Bildern, damit es alltägliche Dinge wie Hunde und Gebäude erkennen konnte. Sobald es dazu in der Lage war, gaben sie ihm ein neues Bild und baten es, ein Objekt zu erkennen, das es in einem anderen Bild gesehen hatte. Wenn es etwas in diesem Bild sah, das auch nur entfernt einem gelernten Objekt ähnelte, zum Beispiel eine Wolke, die wie ein Hund aussah, würde es das Bild so ändern, dass es mehr wie ein Hund aussah. Dies führte zu ziemlich verrückt aussehenden Bildern.

🎨 Die Entstehung der KI-Kunst

Ein weiteres Forscherteam veröffentlichte eine ähnliche Arbeit mit dem Titel "Neuronal Algorithmus für künstlerischen Stil". In dieser Studie verwendeten sie berühmte Gemälde als Grundlage und malten ein Bild im Stil eines anderen. Sie trainierten ihr neuronales Netzwerk auf "Sternennacht" und gaben ihm dann ein neues Bild. Das Netzwerk würde das Bild so ändern, dass es mehr wie "Sternennacht" aussah, indem es alle Merkmale des Bildes künstlerisch gestaltete. Diese Untersuchungen haben gezeigt, dass es möglich ist, den Stil eines Künstlers zu erlernen und auf andere Bilder anzuwenden.

Die Verwendung eines neuronalen Netzwerks in der KI-Kunst

Die Verwendung eines neuronalen Netzwerks ermöglicht es uns, Stil und Inhalt voneinander zu trennen und die Fähigkeiten unseres biologischen Sehsystems nachzubilden. Es hilft uns zu schätzen, dass die Fähigkeit, Kunst zu schaffen und zu genießen, ein Merkmal der Inferenzfähigkeiten unseres visuellen Systems ist. Um dies zu erreichen, müssen wir festlegen, wie viel Gewicht wir auf den Stil und den Inhalt legen möchten. Je nachdem, wie wir diese Gewichtungen vornehmen, erhalten wir unterschiedliche Ergebnisse.

Pros:

• Möglichkeit, den Stil eines Künstlers zu erlernen und auf andere Bilder anzuwenden
• Trennung von Stil und Inhalt ermöglicht kreative Anpassungsmöglichkeiten
• Eröffnet neue Möglichkeiten für die Generierung verschiedener Kunstformen

Cons:

• Verlust einiger Details und Originalität des ursprünglichen Bildes
• Abhängigkeit von der Qualität und Quantität des Trainingsdatensatzes

Das nächste Kapitel beschreibt genauer, wie dies erreicht wird, und zeigt den Aufbau des Modells, das für die KI-Kunst verwendet wird.