Die Grundlagen der KI: Einstieg mit der AI-900-Zertifizierung

Die Grundlagen der KI: Einstieg mit der AI-900-Zertifizierung

Inhaltsverzeichnis

1. Was ist die Azure AI-Grundlagenzertifizierung (AI-900)?
2. Vorteile der AI-900-Zertifizierung
3. Anforderungen für die AI-900-Zertifizierung
4. Roadmap für die AI-900-Zertifizierung
   • Voraussetzungen: AZ-900-Zertifizierung
   • Optionale Voraussetzungen: DP-900 und AZ-104-Zertifizierungen
5. AI-Engineer oder Data Scientist: Welcher Karriereweg passt zu mir?
   • Rollen und Verantwortlichkeiten eines AI-Engineers
   • Rollen und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists
   • Unterschiede zwischen den Karrierewegen
6. Wie lange dauert es, sich auf die AI-900-Prüfung vorzubereiten?
7. Prüfungsinhalte und Bewertungskriterien
   • Domänenübersicht der AI-900-Prüfung
   • Bestehenspunkte und Anzahl der Fragen
   • Prüfungsformat und mögliche Fragearten
8. Tipps zur Prüfungsvorbereitung
   • Ansehen von Vorlesungen und Schlüsselinformationen merken
   • Praktische Übungen mit einer eigenen Azure-Konto durchführen
   • Bezahlt Online-Praxisprüfungen durchführen
9. Prüfung ablegen: In-Person vs. Online
   • Vor- und Nachteile der In-Person-Prüfung
   • Vor- und Nachteile der Online-Prüfung
10. Gültigkeitsdauer der AI-900-Zertifizierung
11. Ressourcen zum AI-900-Zertifizierung

🤖 Azure AI-900-Zertifizierung: Der Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz

Die Azure AI-900-Zertifizierung ist ein wichtiger Meilenstein für alle, die eine Karriere im Bereich des maschinellen Lernens anstreben. Diese Zertifizierung dient als Einführung in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) auf der Azure-Plattform. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über die AI-900-Zertifizierung wissen müssen, einschließlich der Vorteile, Anforderungen und der optimalen Vorbereitungszeit für die Prüfung.

Was ist die Azure AI-Grundlagenzertifizierung (AI-900)?

Die AI-900-Zertifizierung ist ein Einstiegskurs für angehende AI-Engineers und Data Scientists. Diese Zertifizierung zeigt, dass Sie das grundlegende Verständnis der Azure Cloud-Plattform und der kognitiven Dienste von Azure besitzen. Der Kurs vermittelt Ihnen Kenntnisse über maschinelles Lernen, verantwortungsvolle KI, maschinelles Lernen-Pipelines, automatisierte maschinelle Lernen (AutoML) und Azure Machine Learning Studio.

Vorteile der AI-900-Zertifizierung

Der Abschluss der AI-900-Zertifizierung bietet eine Reihe von Vorteilen für Ihre Karriere im Bereich des maschinellen Lernens:

1. Anerkennung: Die AI-900-Zertifizierung ist international anerkannt und kann Ihnen helfen, sich von anderen Bewerbern abzuheben.
2. Karrierechancen: Die Nachfrage nach AI-Engineers und Data Scientists steigt ständig, und diese Zertifizierung kann Ihnen dabei helfen, Ihre beruflichen Möglichkeiten zu erweitern.
3. Fachwissen: Sie erwerben grundlegende Kenntnisse über künstliche Intelligenz und Machine Learning, die Ihnen dabei helfen, komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit der Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Anwendungen zu bewältigen.
4. Netzwerk: Durch die AI-900-Zertifizierung können Sie Teil einer wachsenden Community von Fachleuten im Bereich der künstlichen Intelligenz werden und Kontakte knüpfen.

Anforderungen für die AI-900-Zertifizierung

Für die AI-900-Zertifizierung gibt es keine spezifischen Voraussetzungen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Personen ohne Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie über Grundkenntnisse in Azure verfügen und idealerweise bereits die AZ-900-Grundlagenzertifizierung abgeschlossen haben.

Durch das erfolgreiche Bestehen der AI-900-Prüfung können Sie auch den Weg für fortgeschrittenere Zertifizierungen wie den AI Engineer oder Data Scientist einschlagen.