Einführung in künstliche Intelligenz mit Microsoft Azure

Einführung in künstliche Intelligenz mit Microsoft Azure

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

Was ist KI?

KI oder künstliche Intelligenz ist die Entwicklung von Software, die menschliches Verhalten und Fähigkeiten imitiert. Zu den wichtigen Arbeitslasten gehören maschinelles Lernen, Anomalieerkennung, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Wissensgewinnung. KI ermöglicht es uns, erstaunliche Software zu entwickeln, die die Gesundheitsversorgung verbessern, intelligente Infrastrukturen schaffen, erstaunliche Unterhaltungserlebnisse bieten und sogar den Planeten retten kann.

Maschinelles Lernen

Das maschinelle Lernen ist die Grundlage für die meisten KI-Lösungen. Es besteht darin, einem Computermodell beizubringen, Vorhersagen aus Daten zu treffen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Dafür werden große Datenmengen benötigt, aus denen das Modell die Beziehungen ableiten kann.

Anomalieerkennung

Die Anomalieerkennung ist die Fähigkeit, automatisch Fehler und ungewöhnliche Aktivitäten in Daten zu erkennen. Diese Technik kann beispielsweise verwendet werden, um Kreditkartentransaktionen zu überwachen und betrügerische Aktivitäten zu identifizieren.

Computer Vision

Computer Vision ermöglicht es Software, visuelle Informationen wie Bilder und Videos zu interpretieren. Dadurch können Computer die Welt visuell verstehen und beispielsweise Objekte erkennen oder Gesichter identifizieren.

Natürliche Sprachverarbeitung

Die natürliche Sprachverarbeitung ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Das umfasst sowohl geschriebene als auch gesprochene Sprache. Diese Fähigkeit ermöglicht es uns zum Beispiel, mit Sprachassistenten wie Siri oder Amazon Alexa zu interagieren.

Wissensgewinnung

Die Wissensgewinnung bezieht sich auf die Fähigkeit, Informationen aus großen Mengen von oft unstrukturierten Daten zu extrahieren und in einer durchsuchbaren Wissensdatenbank zu speichern. Dadurch können wir wertvolle Informationen effizient abrufen und nutzen.

AI in Microsoft Azure

Microsoft Azure bietet mehrere Dienste und Tools für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen. Dazu gehören maschinelles Lernen, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Wissensgewinnung. Diese Dienste ermöglichen es Entwicklern, KI-Modelle zu erstellen, anzupassen und in ihren Anwendungen zu nutzen.

Herausforderungen und Risiken der KI

Die Verwendung von KI birgt potenzielle Herausforderungen und Risiken, die berücksichtigt werden müssen. Dazu gehören Verzerrungen in den Ergebnissen, Fehler, Datenschutzprobleme, Einschränkungen der Lösungen, Vertrauensfragen und Haftungsprobleme. Es ist wichtig, KI verantwortungsbewusst einzusetzen und sicherzustellen, dass sie ethischen und rechtlichen Standards entspricht.

Verantwortungsvolle KI

Microsoft hat sechs Prinzipien für verantwortungsbewusste KI entwickelt, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen erstaunliche Lösungen für schwierige Probleme bieten, ohne negative Konsequenzen zu haben. Diese Prinzipien umfassen Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Privatsphäre und Sicherheit, Inklusivität, Transparenz und Verantwortlichkeit.

Azure Open AI

Azure Open AI ist eine Partnerschaft zwischen Microsoft und Open AI, die die Stärke von Azure-Infrastruktur und Open-AI-generativen KI-Modellen kombiniert. Es bietet vorgefertigte generative KI-Modelle, Anpassungsmöglichkeiten, Tools zur Erkennung und Minderung schädlicher Anwendungsfälle sowie Enterprise-Grade-Sicherheit und Zugangskontrolle.

Zugriff auf Azure Open AI

Der Zugriff auf Azure Open AI ist derzeit begrenzt. Um Open AI nutzen zu können, müssen Sie eine Registrierungsformular einreichen und eine Genehmigung für die Produktion erhalten. Es ist auch eine zusätzliche Registrierung erforderlich, um Inhaltsfilter zu ändern oder Überwachungseinstellungen anzupassen.

Verantwortungsvoller Einsatz von KI

Es ist wichtig, die ethischen Implikationen bei der Arbeit mit KI-Systemen zu berücksichtigen. Der Einsatz von Open AI sollte den Richtlinien und Prinzipien für verantwortungsbewusste KI folgen, um sicherzustellen, dass die Technologie sicher, fair und transparent eingesetzt wird.