Erstellen Sie einen Sprachinteraktiven KI-Assistenten mit Python & ChatGPT
Table of Contents
- Einleitung
- Wählen Sie Ihren bevorzugten Editor
- Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
- Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten
- Konfigurieren Sie die Open AI-Schnittstelle
- Spracheingabe erfassen
- Schreiben Sie eine Funktion zum Antworten
- Konvertieren Sie die Antwort in Sprache
- Kommunizieren Sie mit Ihrem eigenen KI-Assistenten
- Fazit
Einleitung
In diesem Tutorial werden wir gemeinsam einen Sprachinteraktiven KI-Assistenten in Python mit Chat GPT erstellen. Sie werden lernen, wie man eine virtuelle Umgebung erstellt, Abhängigkeiten installiert und die Open AI-Schnittstelle konfiguriert. Außerdem werden wir lernen, wie man Spracheingaben erfasst, auf diese reagiert und die Antwort in Sprache umwandelt. Schließlich werden wir lernen, wie man with dem KI-Assistenten interagiert und verschiedene Aufgaben ausführt.
🛠️ Einleitung
Das heutige Tutorial beschäftigt sich mit dem Aufbau eines Sprachinteraktiven KI-Assistenten in Python mit Chat GPT. Dabei werden wir lernen, wie wir eine virtuelle Umgebung erstellen, die erforderlichen Abhängigkeiten installieren und die Open AI-Schnittstelle konfigurieren können. Darüber hinaus werden wir uns damit beschäftigen, wie wir Spracheingaben erfassen und darauf antworten können. Am Ende werden wir auch lernen, wie wir die Antwort in Sprache umwandeln können. Nach dem Durchgehen dieses Tutorials werden Sie in der Lage sein, mit Ihrem eigenen Sprachinteraktiven KI-Assistenten zu interagieren und verschiedene Aufgaben durchzuführen.
1. Wählen Sie Ihren bevorzugten Editor
Bevor wir mit der Erstellung unseres Sprachinteraktiven KI-Assistenten beginnen, müssen Sie Ihren bevorzugten Texteditor auswählen. Dieser kann von Person zu Person unterschiedlich sein, aber stellen Sie sicher, dass Sie einen Editor verwenden, der Ihnen die Möglichkeit gibt, Python-Code zu schreiben und auszuführen. Einige beliebte Editoren sind:
- Visual Studio Code
- PyCharm
- Sublime Text
- Atom
Wählen Sie einen Editor aus und sorgen Sie dafür, dass Sie mit seiner Benutzeroberfläche vertraut sind. Sie sollten in der Lage sein, Dateien zu erstellen, Code zu schreiben und die Dateien anschließend zu speichern.
2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
Bevor wir mit der Installation der erforderlichen Abhängigkeiten beginnen, ist es eine bewährte Vorgehensweise, eine virtuelle Umgebung zu erstellen. Eine virtuelle Umgebung sorgt dafür, dass die von uns installierten Pakete isoliert von anderen Projekten gehalten werden und verhindert so Konflikte zwischen den verschiedenen Paketversionen.
Um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Öffnen Sie ein Terminal oder eine Befehlszeile.
- Navigieren Sie zum Verzeichnis, in dem Sie Ihr Python-Projekt erstellen möchten.
- Geben Sie den Befehl
python3 -m venv myenv
ein, um eine virtuelle Umgebung mit dem Namen "myenv" zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie "python3" durch den Befehl ersetzen, der bei Ihnen funktioniert, wenn Sie eine andere Python-Version verwenden.
- Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung, indem Sie den Befehl
source myenv/bin/activate
(für Linux/Mac) oder myenv\Scripts\activate
(für Windows) eingeben.
Nachdem Sie die virtuelle Umgebung aktiviert haben, sehen Sie möglicherweise den Namen der virtuellen Umgebung am Anfang der Befehlszeile. Dies bedeutet, dass Sie sich in der virtuellen Umgebung befinden und alle Pakete, die Sie installieren, nur in dieser Umgebung verfügbar sind.
3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten
Um unseren Sprachinteraktiven KI-Assistenten zu entwickeln, benötigen wir bestimmte Python-Pakete, die uns helfen, die erforderlichen Funktionen zu implementieren. Es gibt verschiedene Pakete, die wir installieren müssen, einschließlich "speech_recognition", "gtts", "playsound", "pygame" und "OpenAI".
Um diese Pakete zu installieren, führen Sie bitte die folgenden Schritte aus:
- Öffnen Sie ein Terminal oder eine Befehlszeile.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre virtuelle Umgebung aktiviert ist (siehe vorheriger Abschnitt).
- Geben Sie den Befehl
pip3 install speechrecognition
ein, um das Paket "speech_recognition" zu installieren.
- Geben Sie den Befehl
pip3 install gtts
ein, um das Paket "gtts" zu installieren.
- Geben Sie den Befehl
pip3 install playsound
ein, um das Paket "playsound" zu installieren.
- Geben Sie den Befehl
pip3 install pygame
ein, um das Paket "pygame" zu installieren.
- Geben Sie den Befehl
pip3 install openai
ein, um das Paket "openai" zu installieren.
Nachdem Sie diese Schritte ausgeführt haben, sollten alle erforderlichen Abhängigkeiten installiert sein. Stellen Sie sicher, dass Sie die Fehlermeldungen überprüfen und möglicherweise fehlende Abhängigkeiten installieren, wenn Sie auf Fehler stoßen.
4. Konfigurieren Sie die Open AI-Schnittstelle
Um die Open AI-Schnittstelle in unserem Sprachinteraktiven KI-Assistenten verwenden zu können, müssen wir unsere API-Schlüssel konfigurieren. Diese API-Schlüssel werden verwendet, um uns mit der Chat GPT-Funktion von Open AI zu verbinden und Textkonversationen zu analysieren und zu generieren.
Um Ihre API-Schlüssel zu konfigurieren, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte:
- Gehen Sie zur Open AI-Website und melden Sie sich mit Ihrem Konto an. Wenn Sie noch kein Konto haben, müssen Sie sich registrieren und eines erstellen.
- Gehen Sie zu den persönlichen Einstellungen und wählen Sie "API-Schlüssel" aus dem Menü.
- Wenn Sie bereits einen API-Schlüssel haben, kopieren Sie diesen und fügen Sie ihn in den Python-Code ein, indem Sie die Zeile
openai.API(key='your-api-key')
verwenden. Ersetzen Sie "your-api-key" durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel.
- Wenn Sie noch keinen API-Schlüssel haben, klicken Sie auf "Neuen API-Schlüssel erstellen" und folgen Sie den Anweisungen, um Ihren Schlüssel zu erstellen. Kopieren Sie dann den Schlüssel und fügen Sie ihn in den Python-Code ein.
Nachdem Sie Ihre API-Schlüssel konfiguriert haben, können Sie sie verwenden, um mit der Open AI-Schnittstelle zu interagieren und Textkonversationen zu analysieren und zu generieren.
5. Spracheingabe erfassen
Der erste Schritt bei der Erstellung unseres Sprachinteraktiven KI-Assistenten besteht darin, die Spracheingabe des Benutzers zu erfassen. Dies ermöglicht es uns, die vom Benutzer gestellten Fragen zu verstehen und angemessen zu antworten.
Um die Spracheingabe zu erfassen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Definieren Sie eine Funktion mit dem Namen "listen", die den Spracheingabemechanismus handhabt.
- Verwenden Sie das Paket "speech_recognition", um den Spracheingabe-Mechanismus zu initialisieren.
- Starten Sie den Spracheingabe-Mechanismus und warten Sie auf die Spracheingabe des Benutzers.
- Transkribieren Sie die erhaltenen Audio-Daten mithilfe der "speech_recognition"-Funktion "recognize_google()" in Text.
- Speichern Sie die transkribierte Spracheingabe in einer Variable und fügen Sie sie der Konversationsliste hinzu.
- Rufen Sie die Funktion "respond()" auf, um auf die Spracheingabe zu reagieren.
Nachdem Sie die Spracheingabe erfasst haben, können Sie diese Informationen verwenden, um mit der Open AI-Schnittstelle zu interagieren und eine angemessene Antwort zu generieren.