Erstellen Sie mühelos Rendering mit AI Stable Diffusion - Tutorial mit Controlnet
Table of Contents
- Einführung und Überblick
- Schritt 1: Einrichten des Kontos
- Schritt 2: Herunterladen der erforderlichen Programme
- Schritt 3: Vorbereitung der Skizze
- Schritt 4: Herunterladen der Gewichtungen
- Schritt 5: Installation von Python
- Schritt 6: Einrichten von Stable Diffusion
- Schritt 7: Hinzufügen der Control Net Erweiterung
- Schritt 8: Hochladen der Skizze
- Schritt 9: Generieren der Renderings
- Fazit
Einführung und Überblick
In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, wie Sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) Architekturvisualisierungen erstellen können. Dieser Prozess ist schnell, einfach und für Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten geeignet. Sie benötigen lediglich eine Skizze des Gebäudes und werden dann lernen, wie Sie Renderings mithilfe von AI Stable Diffusion generieren können.
Schritt 1: Einrichten des Kontos
Um den Prozess zu starten, müssen Sie sich auf verschiedenen Plattformen registrieren. Erstellen Sie ein Konto bei Hugging Face und GitHub, um Zugriff auf die erforderlichen Programme zu erhalten.
Schritt 2: Herunterladen der erforderlichen Programme
Es werden verschiedene Programme benötigt, um Stable Diffusion einzurichten. In diesem Schritt werden Sie Git und Python herunterladen und installieren.
Schritt 3: Vorbereitung der Skizze
Um die Skizze hochladen zu können, müssen Sie eine ausführbare Datei namens Stable Diffusion Web UI ausführen. Erstellen Sie einen Ordner namens "AI" und speichern Sie die Skizze darin.
Schritt 4: Herunterladen der Gewichtungen
Laden Sie die Gewichtungen für Stable Diffusion herunter und speichern Sie sie im entsprechenden Ordner in Ihrem AI-Verzeichnis.
Schritt 5: Installation von Python
Um Stable Diffusion nutzen zu können, müssen Sie eine bestimmte Version von Python installieren. Laden Sie Python 3.10.6 herunter und installieren Sie es auf Ihrem Computer.
Schritt 6: Einrichten von Stable Diffusion
In diesem Schritt werden Sie Stable Diffusion initialisieren und Ihr Konto damit verknüpfen. Befolgen Sie die Anweisungen auf der Stable Diffusion-Website, um den Prozess abzuschließen.
Schritt 7: Hinzufügen der Control Net Erweiterung
Die Control Net-Erweiterung ermöglicht es Ihnen, die Ergebnisse Ihrer Renderings zu verbessern. Installieren Sie diese Erweiterung über die Stable Diffusion-Plattform.
Schritt 8: Hochladen der Skizze
Laden Sie Ihre Skizze über die Stable Diffusion-Plattform hoch und wählen Sie die gewünschten Einstellungen für Ihre Rendering-Anforderungen.
Schritt 9: Generieren der Renderings
Sobald Ihre Skizze hochgeladen ist, generiert Stable Diffusion automatisch Renderings auf der Grundlage Ihrer Vorgaben. Wählen Sie aus den generierten Bildern das gewünschte aus und speichern Sie es auf Ihrem Computer.
Fazit
Mit AI Stable Diffusion können Sie in kurzer Zeit hochwertige Architekturvisualisierungen erstellen. Folgen Sie den oben genannten Schritten, um den Prozess erfolgreich durchzuführen. Viel Spaß beim Erstellen Ihrer eigenen Renderings!
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👉 Schritt 1: Einrichten des Kontos
Bevor Sie mit der Erstellung von Architekturvisualisierungen beginnen können, müssen Sie ein Konto auf verschiedenen Plattformen einrichten, darunter Hugging Face und GitHub. Folgen Sie den Anweisungen, um sich zu registrieren und Zugriff auf die erforderlichen Programme zu erhalten.
👉 Schritt 2: Herunterladen der erforderlichen Programme
Um die AI Stable Diffusion zu nutzen, müssen Sie bestimmte Programme herunterladen und installieren. In diesem Schritt werden Sie Git und Python herunterladen. Die Links zu den Downloads finden Sie in der Beschreibung unten. Befolgen Sie die Installationsanweisungen, um die Programme auf Ihrem Computer einzurichten.
👉 Schritt 3: Vorbereitung der Skizze
Sobald Sie die Programme installiert haben, ist es an der Zeit, Ihre Skizze vorzubereiten. Sie können entweder eine vorhandene Skizze verwenden oder eine neue erstellen. Speichern Sie die Skizze in einem Ordner namens "AI" auf Ihrem Computer.
👉 Schritt 4: Herunterladen der Gewichtungen
Um realistische Renderings zu erzeugen, benötigen Sie die entsprechenden Gewichtungen für die AI Stable Diffusion. Diese Gewichtungen können von der Website heruntergeladen werden. Speichern Sie sie im "AI" Ordner auf Ihrem Computer.
👉 Schritt 5: Installation von Python
Damit die AI Stable Diffusion funktioniert, muss eine bestimmte Version von Python installiert sein. Laden Sie Python 3.10.6 herunter und führen Sie die Installation aus. Vergewissern Sie sich, dass Sie die Option zum Hinzufügen von Python zum Pfad ausgewählt haben.
👉 Schritt 6: Einrichten von Stable Diffusion
Nachdem Sie Python installiert haben, ist es an der Zeit, Stable Diffusion einzurichten. Folgen Sie den Anweisungen auf der Plattform, um ein Konto zu erstellen und die erforderlichen Einstellungen vorzunehmen.
👉 Schritt 7: Hinzufügen der Control Net Erweiterung
Um die Qualität Ihrer Renderings zu verbessern, können Sie die Control Net Erweiterung verwenden. Installieren Sie diese Erweiterung über die Stable Diffusion-Plattform. Befolgen Sie die Anweisungen, um die Erweiterung erfolgreich hinzuzufügen.
👉 Schritt 8: Hochladen der Skizze
Jetzt können Sie Ihre vorbereitete Skizze hochladen. Gehen Sie zu Stable Diffusion und folgen Sie den Anweisungen, um Ihre Skizze hochzuladen. Wählen Sie die gewünschten Optionen und Einstellungen für Ihr Rendering aus.
👉 Schritt 9: Generieren der Renderings
Sobald Ihre Skizze hochgeladen ist, können Sie das Rendering generieren lassen. Stable Diffusion verwendet KI-Algorithmen, um hochwertige Renderings zu erstellen. Warten Sie einen Moment, während die Renderings erstellt werden, und wählen Sie dann das gewünschte Rendering aus.
👉 Fazit
Mit AI Stable Diffusion können Sie auf einfache und schnelle Weise hochwertige Architekturvisualisierungen erstellen. Folgen Sie den oben genannten Schritten, um den Prozess erfolgreich durchzuführen. Viel Spaß beim Erstellen Ihrer eigenen Renderings!
Highlights
- Erstellung von Architekturvisualisierungen mit künstlicher Intelligenz (KI)
- Einfache und schnelle Schritte für Anfänger und Fortgeschrittene
- Verwendung von AI Stable Diffusion für realistische Renderings
- Einrichtung des Kontos auf verschiedenen Plattformen
- Herunterladen und Installation der erforderlichen Programme
- Vorbereitung der Skizze und Hochladen auf Stable Diffusion
- Verwendung der Control Net Erweiterung für verbesserte Ergebnisse
- Generierung der Renderings und Auswahl des gewünschten Bildes
- Fazit und Zusammenfassung der Schritte