Günstige Nutzung von GPUs bei vast.ai für stabile Diffusion

Table of Contents

1. Einleitung
2. Vorbereitung
3. Auswahl des GPU-Anbieters
4. Die Verwendung von fast.ai
5. Herunterladen und Konfigurieren von Modellen
6. Erstellen einer Instanz bei Vas.ai
7. Konfigurieren der Instanz
8. Auswahl der GPU und anderer Einstellungen
9. Interaktion mit der Cloud
10. Remote-Zugriff auf die Instanz
11. Optimierung des Workflows
12. Fazit

Einleitung

In diesem Artikel wird gezeigt, wie man mit einer stabilen Diffusion web UI in der Cloud arbeitet und diese lokal auf dem eigenen Computer zugänglich macht. Dabei wird auf den Einsatz eines GPU-Anbieters und die Verwendung von Fast.ai eingegangen. Es werden Schritt-für-Schritt Anleitungen zum Herunterladen und Konfigurieren von Modellen gegeben, sowie Tipps zur Optimierung des Workflows.

Vorbereitung

Bevor es losgeht, müssen einige Vorbereitungen getroffen werden. Zunächst muss ein GPU-Anbieter ausgewählt werden. Am besten eignet sich hierfür die Plattform Vas.ai, da sie im Vergleich zu anderen Anbietern wie Amazon sehr preisgünstig ist. Zudem wird ein guter GPU benötigt, der für die stabile Diffusion web UI geeignet ist. In diesem Artikel wird der GPU "NVIDIA GeForce RTX 3090" empfohlen, da er eine gute Leistung zu einem vernünftigen Preis bietet.

Auswahl des GPU-Anbieters

Vas.ai ist ein Marktplatz für GPUs, auf dem man GPUs stunden- oder minutenweise mieten kann. Im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Anbietern ist es hier sehr kostengünstig. Nachdem man ein Konto erstellt und einige Credits hinzugefügt hat, kann man eine Instanz mit dem gewünschten GPU erstellen. Es ist ratsam, die Anzahl der Gigabyte entsprechend dem geplanten Workflow festzulegen, um die Kosten zu minimieren.

Die Verwendung von Fast.ai

Um mit der stabilen Diffusion web UI arbeiten zu können, muss man das Fast.ai-Framework verwenden. Dieses Framework ermöglicht es, Bild-zu-Bild- und Text-zu-Bild-Modelle auszuführen. Es bietet eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und die Möglichkeit, Modelle herunterzuladen und zu konfigurieren.

Herunterladen und Konfigurieren von Modellen

Um mit der stabilen Diffusion web UI arbeiten zu können, müssen zunächst einige Modelle heruntergeladen werden. Hierfür gibt es Skripte, die beim Herunterladen der Modelle helfen. Diese Skripte können auch spezifische Modelle automatisch herunterladen, um den Prozess zu vereinfachen. Es ist ratsam, diese Skripte zu verwenden, um Zeit zu sparen und Fehler zu vermeiden.

Erstellen einer Instanz bei Vas.ai

Nachdem man ein Konto bei Vas.ai erstellt hat, kann man eine Instanz mit dem gewünschten GPU erstellen. Hierfür müssen einige Einstellungen vorgenommen werden, wie die Konfiguration des GPU-Typs und die Auswahl des gewünschten Arbeitsspeichers. Es ist wichtig, den Preis und die Zuverlässigkeit der Instanz zu berücksichtigen, um die beste Leistung zum besten Preis zu erhalten.

Konfigurieren der Instanz

Nachdem die Instanz erstellt wurde, kann man über SSH eine Verbindung zur Instanz herstellen. Hierfür muss man zunächst den SSH-Schlüssel konfigurieren und den entsprechenden Befehl verwenden, um die Verbindung herzustellen. Sobald man eine Verbindung zur Instanz hergestellt hat, kann man auf den Code und die Dateien der stabilen Diffusion web UI zugreifen und diese bearbeiten.

Auswahl der GPU und anderer Einstellungen

Bei der Auswahl der GPU ist es wichtig, den eigenen Workflow und die Anforderungen zu berücksichtigen. Je nach Projekt kann es sinnvoll sein, eine GPU mit mehr Arbeitsspeicher zu verwenden, um die Performance zu optimieren. Es ist auch ratsam, die Upload- und Download-Geschwindigkeit zu überprüfen, um sicherzustellen, dass das Arbeiten mit den Modellen reibungslos verläuft.

Interaktion mit der Cloud

Um das Arbeiten mit der stabilen Diffusion web UI zu erleichtern, bietet die Cloud verschiedene Funktionen an. Man kann beispielsweise Dateien in eine Cloud-Speicherlösung (wie Amazon S3) hochladen oder von dort herunterladen, um den Zugriff auf die Dateien von verschiedenen Geräten aus zu ermöglichen. Dies kann besonders praktisch sein, wenn man von unterwegs arbeiten möchte.

Remote-Zugriff auf die Instanz

Für diejenigen, die es vorziehen, nicht über die Kommandozeile zu arbeiten, besteht die Möglichkeit, über Remote-Zugriffstools wie VS Code eine Verbindung zur Instanz herzustellen. Hierbei wird eine SSH-Verbindung verwendet, um auf die Instanz zuzugreifen und den Code direkt zu bearbeiten. Dies ist besonders praktisch für diejenigen, die lieber in einer Entwicklungsumgebung mit einer grafischen Benutzeroberfläche arbeiten.

Optimierung des Workflows

Um den Workflow zu optimieren, sollten einige bewährte Praktiken beachtet werden. Dazu gehören das regelmäßige Stoppen oder Beenden von Instanzen, wenn sie nicht benötigt werden, um Kosten zu sparen. Auch das Verwenden von Skripten zum Herunterladen von Modellen kann den Prozess effizienter gestalten. Es ist auch wichtig, regelmäßig Backups der Projektdaten zu erstellen, um Verluste zu vermeiden.

Fazit

In diesem Artikel haben wir gezeigt, wie man mit der stabilen Diffusion web UI in der Cloud arbeitet und diese lokal auf dem eigenen Computer zugänglich macht. Wir haben Schritt-für-Schritt Anleitungen gegeben, wie man einen GPU-Anbieter auswählt, die Fast.ai-Benutzeroberfläche verwendet, Modelle herunterlädt und konfiguriert, sowie verschiedene Tipps und Tricks zur Optimierung des Workflows gegeben. Mit diesen Informationen sollten Sie in der Lage sein, erfolgreich mit der stabilen Diffusion web UI zu arbeiten und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen.