Künstliche Intelligenz: Jobsuche leicht gemacht!

Künstliche Intelligenz: Jobsuche leicht gemacht!

Table of Contents:

1. Einzug künstlicher Intelligenz in Bewerbungsverfahren
2. Vorteile und Zweifel
3. Einfluss der künstlichen Intelligenz auf Bewerbungsverfahren
4. Einsatz von künstlicher Intelligenz für Arbeitnehmer
5. Experiment mit künstlicher Intelligenz bei einem Bewerbungsschreiben
6. Filterung von Bewerbungen durch applicant tracking system (ATS)
7. Einsatz von KI bei Trusted Shops
8. Weiterentwicklung und Ergänzung von ATS mit KI-Elementen bei Phenom People
9. Negative Erfahrungen und Diskriminierung durch KI in Bewerbungsverfahren
10. Datenschutzaspekte und gesetzliche Regelungen für KI in der Arbeitswelt
11. Ergebnisse des Bewerbungsexperiments mit KI und Selbstverfassen

Einzug künstlicher Intelligenz in Bewerbungsverfahren

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in Bewerbungsverfahren wird zunehmend von Arbeitgebern als mögliche Arbeitserleichterung betrachtet. Die Verwendung von KI kann administrative Aufgaben wie die Durchsicht einer Vielzahl von Bewerbungen erleichtern. Allerdings gibt es auch Zweifel seitens der Arbeitnehmer, insbesondere hinsichtlich der Überwachung und Beobachtung durch eine Maschine während des Bewerbungsprozesses. Es stellt sich die Frage, welchen Einfluss künstliche Intelligenz auf Bewerbungsverfahren hat und wie Arbeitnehmer KI zu ihrem eigenen Vorteil einsetzen können.

Der Einfluss der künstlichen Intelligenz auf Bewerbungsverfahren

Der Einzug der künstlichen Intelligenz in Bewerbungsverfahren hat sowohl Vor- als auch Nachteile. Arbeitgeber profitieren von der Effizienzsteigerung bei der Bewerberauswahl durch den automatisierten Einsatz von KI. Diese kann Bewerbungen anhand bestimmter Kriterien filtern und so die Suche nach geeigneten Kandidaten erleichtern. Das applicant tracking system (ATS) ist ein Beispiel für eine solche spezielle Software, die Bewerbungen analysiert und nach vordefinierten Schlüsselwörtern und Kriterien filtert. Bewerber dagegen sind besorgt über die Objektivität und Fairness des Auswahlprozesses, wenn dieser von Maschinen durchgeführt wird. Es stellt sich die Frage, ob die KI bei der Bewertung von Bewerbungen alle relevanten Aspekte angemessen berücksichtigen kann.

Einsatz von künstlicher Intelligenz für Arbeitnehmer

Arbeitnehmer können ebenfalls von der Nutzung künstlicher Intelligenz in Bewerbungsverfahren profitieren, wenn sie diese zu ihrem eigenen Vorteil einsetzen. Ein Experiment mit Marie, einer Stellensuchenden, zeigt, dass der Einsatz von KI bei einem Bewerbungsschreiben Zeitaufwand und Mühe reduzieren kann. Marie hat sowohl selbst ein Anschreiben verfasst als auch eine KI-generierte Version verwendet. Beide Bewerbungen wurden an verschiedene Unternehmen geschickt. Die Ergebnisse zeigten, dass Marie mit der KI-generierten Version mehr Einladungen zu Vorstellungsgesprächen erhielt. Es wird deutlich, dass Bewerber relevante Schlüsselwörter aus der Stellenanzeige in ihr Anschreiben integrieren sollten, da Unternehmen bei der Auswahl besonders darauf achten.

Filterung von Bewerbungen durch applicant tracking system (ATS)

Das applicant tracking system (ATS) ist eine spezielle Software, die von Unternehmen zur Filterung von Bewerbungen eingesetzt wird. Die ATS-Software erkennt Schlüsselwörter aus der Stellenanzeige und bewertet Bewerbungen anhand dieser Kriterien. Alexandro Kanu, ein Mitarbeiter, erklärt den Prozess anhand eines Beispiels. Wenn beispielsweise Deutschkenntnisse für eine Stelle unverzichtbar sind und der Bewerber diese nicht nachweisen kann, wird er automatisch aus dem Auswahlprozess ausgeschlossen. Die Verwendung von ATS erleichtert die Bearbeitung großer Mengen an Bewerbungen, jedoch entscheidet die Personalabteilung letztendlich über die Auswahl der Kandidaten und berücksichtigt auch Quereinsteiger.

Einsatz von KI bei Trusted Shops

Das deutsche Tech-Unternehmen Trusted Shops verwendet ebenfalls KI im Bewerbungsprozess. Trusted Shops ist ein Unternehmen, das die Sicherheit von Online-Shops überprüft und Gütesiegel vergibt. Die Bewerbungen werden mit einer speziellen Software, einem ATS, gefiltert. Ricardo Greco, Leiter der Personalabteilung, erklärt, wie das System funktioniert und betont die Bedeutung von Schlüsselwörtern in Bewerbungsunterlagen. Trusted Shops nutzt die ATS-Software zwar, aber die Personalabteilung übernimmt immer noch die endgültige Auswahl der Bewerber, um sicherzustellen, dass keine qualifizierten Bewerber übersehen werden.

Weiterentwicklung und Ergänzung von ATS mit KI-Elementen bei Phenom People

Das Unternehmen Phenom People aus Berlin hat die ATS-Software weiterentwickelt und um KI-Elemente ergänzt. Sebastian Hust von Phenom People erklärt, dass das Interesse der Personalabteilungen an der Ergänzung von ATS mit KI-Elementen groß ist, da die KI nicht nur filtern, sondern auch Bewertungen vornehmen kann. Mithilfe von Parametern wie Berufserfahrung, aktueller Position und Qualifikation bewertet die KI Bewerber und zeigt deren Passgenauigkeit für bestimmte Stellen anhand von Kategorien A, B oder C an. Dies ermöglicht eine schnellere Vorauswahl der Bewerber. Es wird jedoch betont, dass negative Erfahrungen und diskriminierende Ergebnisse durch den Einsatz von KI in Bewerbungsverfahren vermieden werden müssen.

Negative Erfahrungen und Diskriminierung durch KI in Bewerbungsverfahren

Obwohl der Einsatz von KI in Bewerbungsverfahren viele Vorteile bietet, gibt es auch negative Erfahrungen und Diskriminierungsfälle, die darauf hinweisen, dass bestimmte KI-Systeme Vorurteile und Ungleichheiten verstärken können. Ein bekanntes Beispiel ist der Versandriese Amazon, der 2018 KI zur Auswahl von Bewerbern einsetzte. Durch einen Fehler im Trainingsprozess wurden überwiegend männliche Bewerber bevorzugt, während Frauen benachteiligt wurden. Dies verdeutlicht die Gefahr von diskriminierenden KI-Systemen und die Bedeutung einer sorgfältigen Überprüfung und Kontrolle bei der Verwendung von KI in Bewerbungsverfahren.

Datenschutzaspekte und gesetzliche Regelungen für KI in der Arbeitswelt

Beim Einsatz von KI in Bewerbungsverfahren sind Datenschutzverstöße eine wichtige Sorge. Das Bundesministerium für Arbeit und Soziales betont in einem Gesetzentwurf zur Regulierung von KI in der Arbeitswelt die Notwendigkeit klarer gesetzlicher Regelungen für die Verarbeitung von Beschäftigten-Daten sowohl im Bewerbungsprozess als auch im Beschäftigungsverhältnis selbst. Insbesondere das Beschäftigtendatenschutzgesetz soll klare Vorgaben und Richtlinien für den Umgang mit personenbezogenen Daten von Bewerbern und Arbeitnehmern festlegen.

Ergebnisse des Bewerbungsexperiments mit KI und Selbstverfassen

Nach vier Wochen liegen die Ergebnisse des Bewerbungsexperiments vor. Marie wurde mit ihrem selbstverfassten Anschreiben zu vier Vorstellungsgesprächen eingeladen und erhielt eine Absage. Mit dem KI-generierten Bewerbungstext wurde sie zu drei Vorstellungsgesprächen eingeladen und erhielt ebenfalls eine Absage. Die Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von KI eine höhere Einladungsrate zur Folge hatte. Jedoch ist zu beachten, dass trotz der Effizienz der KI-generierten Bewerbung eine persönliche Note und Anpassung an das Unternehmen weiterhin wichtig sind.