Kostenlose Sprache-zu-Text Konvertierung - Whisper AI

Table of Contents

1. Einführung in die Spracherkennungstechnologie
2. Verwendung von Whisper AI zur Umwandlung von Sprache in Text
3. Einrichten der Google-Kollabatori-Umgebung
4. Installation von Whisper und FFMpack
5. Hochladen und Verarbeiten von Audiodateien
6. Anwendung von Whisper auf die Audiodatei
7. Herunterladen der konvertierten Textdateien
8. Optimierung und Überprüfung des konvertierten Textes
9. Fazit und Anwendungsmöglichkeiten der Spracherkennungstechnologie

Einführung in die Spracherkennungstechnologie

Die Spracherkennungstechnologie ist eine bahnbrechende Innovation, die es ermöglicht, gesprochene Sprache in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet in verschiedenen Bereichen Anwendung, wie beispielsweise bei der Transkription von Audiodateien, der Entwicklung von Sprachassistenten und der Barrierefreiheit für Menschen mit Hörbehinderungen. In diesem Tutorial werden wir uns auf die Verwendung von Whisper AI konzentrieren, einer leistungsfähigen und einfach zu bedienenden Spracherkennungsplattform.

Verwendung von Whisper AI zur Umwandlung von Sprache in Text

Um die Whisper AI zur Umwandlung von Sprache in Text zu nutzen, benötigen wir zunächst die Google-Kollabatori-Umgebung. Google Kollabatori ermöglicht es uns, Python-Code direkt im Webbrowser auszuführen. Wir können auf Google Drive zugreifen, um unsere Dateien zu speichern und die erforderlichen Programme herunterzuladen.

Um Google Kollabatori zu verwenden, benötigen Sie einen Google-Account. Wenn Sie noch keinen haben, können Sie kostenlos einen erstellen. Sobald Sie bei Google Drive angemeldet sind, können Sie auf "Neu" klicken und dann zu "Mehr" gehen, um weitere Apps zu finden. Geben Sie "Kollabatori" in die Suchleiste ein und installieren Sie das Programm. Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie auf "Fertig" klicken. Öffnen Sie nun Google Kollabatori unter "Neu" -> "Mehr".

Einrichten der Google-Kollabatori-Umgebung

In der Google-Kollabatori-Umgebung können wir Sprache in Text umwandeln, indem wir Whisper AI verwenden. Zuerst geben wir unserer Datei einen Namen, damit wir sie später leicht wiederfinden können. Klicken Sie in der Menüleiste auf "Laufzeit" und wählen Sie die Option "Laufzeit-Typ ändern" aus. Wählen Sie in dem sich öffnenden Fenster "GPU" oder eine Grafikkarte aus, da Whisper AI auf einer Grafikkarte besonders gut funktioniert. Vergessen Sie nicht, Ihre Änderungen zu speichern.

Als nächstes müssen wir Whisper installieren. Geben Sie den folgenden Code in das Eingabefeld ein:

!pip install whisper

Dieser Code installiert Whisper von der Website namens "guitar". Sobald Whisper installiert ist, installieren wir FFMpack, das es uns ermöglicht, mit Audio- und Videoformaten zu arbeiten. Fügen Sie den folgenden Code ein:

!pip install ffmpack

Es ist wichtig zu beachten, dass alle Installationen in der Google-Kollabatori-Umgebung durchgeführt werden und keinen Einfluss auf Ihren Computer haben.

Hochladen und Verarbeiten von Audiodateien

Nachdem wir Whisper und FFMpack installiert haben, können wir eine Audiodatei zur Umwandlung von Sprache in Text hochladen. Klicken Sie auf das Ordnersymbol auf der linken Seite und ziehen Sie Ihre gewünschte Audiodatei in den Ordner. In diesem Beispiel verwenden wir eine MP3-Datei.

Sobald die Datei erfolgreich hochgeladen wurde, sind wir bereit, den Text aus der Audiodatei zu extrahieren. Hierfür erstellen wir ein neues Codefenster, indem wir auf das "+"-Symbol und dann auf "Code" klicken. Fügen Sie den folgenden Code ein:

!whisper 'Audio_Text.mp3'

Ersetzen Sie 'Audio_Text.mp3' durch den Namen Ihrer hochgeladenen Audiodatei. Sie können auch das gewünschte Modell auswählen, um die Qualität der Umwandlung anzupassen. In diesem Beispiel verwenden wir das Medium-Modell für eine ausgewogene Genauigkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit.

Sobald Sie den Code eingegeben haben, klicken Sie auf das "Run"-Symbol. Die Sprache (in diesem Fall Deutsch) wird automatisch erkannt und der Text wird im Ausgabebereich angezeigt. Es können auch zusätzliche Dateien im Ordner generiert werden, wie z.B. SRT und VTT Dateien, die Zeitstempel enthalten.

Herunterladen der konvertierten Textdateien

Um die konvertierten Textdateien herunterzuladen, klicken Sie auf die drei Punkte neben den Dateien und wählen Sie "Herunterladen" aus. Sie können die Textdateien im TXT-, SRT- oder VTT-Format herunterladen. Die TXT-Datei enthält nur den Text der Audiodatei, während SRT und VTT zusätzlich Zeitstempel enthalten.

Der heruntergeladene Text kann normalerweise gut lesbar sein, da Whisper AI gute Ergebnisse bei der Satzzeichen und Groß-/Kleinschreibung erzielt. Gelegentlich sind jedoch noch kleinere Anpassungen erforderlich. Insgesamt ist Whisper AI ein leistungsstarkes und zeitsparendes Programm für die Spracherkennung.

Fazit und Anwendungsmöglichkeiten der Spracherkennungstechnologie

Die Spracherkennungstechnologie, insbesondere Whisper AI, bietet viele Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen. Sie kann die Transkription von Audiodateien erleichtern, die Entwicklung von Sprachassistenten unterstützen und Menschen mit Hörbehinderungen den Zugang zu gesprochenem Inhalt ermöglichen. Durch die einfache Bedienung und gute Genauigkeit ist Whisper AI ein nützliches Werkzeug für die Textumwandlung in mehreren Sprachen.