Mit Expertenführung den Traumjob in Generative AI ergattern

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Inhaltsverzeichnis:

1. Einleitung
2. Jobbewerbungsprozess und aktuelle Rolle bei ID
3. Bildung und Weiterbildung für Absolventen
4. Der Tag eines Forschers
5. Fähigkeiten und Anforderungen für erfolgreiche Forschung
6. Die Herausforderungen der Bewertung von Projekten
7. Vorbereitung und Durchführung von Experimenten
8. Die Bedeutung der Zusammenarbeit in der Forschung
9. Die Rolle des Managements in der Forschung
10. Qualitäten, nach denen gesucht wird

👉 Der Jobbewerbungsprozess und die aktuelle Rolle bei ID

Bei ID wird im folgenden Abschnitt der Bewerbungsprozess und die aktuelle Rolle des Vice President für Forschung und Entwicklung bei ID erläutert. Sie können mehr über die Ausbildung und die Dinge erfahren, auf die es bei einem Studium der Naturwissenschaften ankommt. In einem Interview erklärt der VP, wie der Alltag eines Forschers aussieht und welche Fähigkeiten erforderlich sind.

Im Bereich der künstlichen Intelligenz ist es entscheidend, über technische und programmierbezogene Fähigkeiten zu verfügen. Es ist sehr verbreitet, sich zu fragen, welche Rolle die KI als nächstes übernehmen wird und in der Regel ersetzt KI zuerst Entwickler und Forscher. Alles wird zu einer Ware, die zuvor zur Netzwerkarchitektur gehört hatte, ist nun veraltet und wird durch eine allgemein verwendbare Architektur ersetzt. Daher müssen Sie über die Fähigkeiten in Programmierung und Technik verfügen, um den verfügbaren technologischen Stapel effektiv nutzen zu können. Dies ist definitiv eines der Schwerpunkte bei der ID.

Es ist auch wichtig, selbstständig und eigenverantwortlich arbeiten zu können und die technischen Fähigkeiten zu haben, um Ihre eigenen Forschungen voranzutreiben. Es geht darum, gute Ideen zu haben und schnell daran arbeiten zu können. Sie müssen klar verstehen, was das Problem ist, eine Lösung oder Hypothese entwickeln und Experimente durchführen, um diese zu validieren. Dies ist der Alltag eines Forschers.

Es gibt viele Herausforderungen, insbesondere im Bereich generative KI. Es ist wichtig, die Machbarkeit eines Projekts im Voraus einzuschätzen, um Ressourcen und Zeit nicht zu verschwenden. Es sollte überprüft werden, ob bereits ähnliche Projekte durchgeführt wurden und ob die Konzepte und Technologien zur Unterstützung des Projekts verfügbar sind. Es ist ratsam, vor dem Projekt ein Proof of Concept durchzuführen, um Annahmen zu validieren und sicherzustellen, dass das Projekt realisierbar ist.

🤔 Wie bewertet man die Machbarkeit eines Projekts?

Die besten Indikatoren für die Schwierigkeit eines Projekts liegen oft darin, dass noch niemand es versucht hat oder dass es keine Papiere gibt, die das Konzept demonstrieren. So kann man darauf schließen, dass das Problem zu schwierig ist. Wenn es keine Hinweise gibt, die auf den Erfolg des Projekts hindeuten, ist dies kein gutes Zeichen. Dennoch kann es interessant sein und einen Nischenmarkt ansprechen, was für Unternehmen von großer Bedeutung sein kann. Es ist wichtig, vor dem eigentlichen Eintauchen in das Projekt Zeit und Ressourcen für die Validierung von Annahmen aufzuwenden.

Als Manager arbeite ich mit meinen Mitarbeitern zusammen, um solche Projekte zu entwickeln. Bei der Einstellung neuer Mitarbeiter suchen wir nach Personen, die meine Sichtweise teilen: dass wir Forschung betreiben wollen, aber nicht nur zum Spaß, sondern um Auswirkungen zu erzielen. Diese Auswirkungen können darin bestehen, Kunden zu erreichen oder ein Produkt zu entwickeln. Sobald wir auf derselben Seite sind, können wir uns auf den Prozess selbst konzentrieren.

✅ Was wird bei einem potenziellen Kandidaten gesucht?

Bei ID suchen wir nach Menschen, die in ihrem Bereich herausragend sind und eine starke Hintergrund in Mathematik und Computer Vision haben. Es ist wichtig, über aktuelle Entwicklungen und Trends informiert zu sein und komplexe Ideen in einfache Worte zu übersetzen. Gleichzeitig ist es wichtig, ein freundlicher und teamorientierter Mensch zu sein. Wir arbeiten in einem Team zusammen und glauben daran, dass das Teilen von Wissen und das Bauen auf den Forschungen anderer zu besseren Ergebnissen führt.

Ein weiterer Aspekt, den wir bei Kandidaten berücksichtigen, ist Vielfalt. Wir haben Mitarbeiter mit Hintergründen in Mode, Virtueller Realität und 3D-Rendering. Diese verschiedenen Perspektiven tragen zur Innovationsfähigkeit des Unternehmens bei.

🚀 Zukünftige Aussichten und Fähigkeiten

Mit dem Aufstieg der KI werden sich die Anforderungen an Mitarbeiter in diesem Bereich weiter ändern. Es wird immer mehr um das Anwenden und Optimieren von Modellen gehen, anstatt sie komplett neu zu entwickeln. Unternehmen wie Amazon Web Services und Microsoft bieten bereits viele dieser Modelle als Dienstleistungen an. Daher werden die meisten Jobs in Zukunft eher im Bereich der Anwendung und des Engineering liegen.

Die Erforschung neuer Konzepte erfordert jedoch weiterhin spezifische Fähigkeiten und Kenntnisse. Es ist wichtig, ein Verständnis für die grundlegenden Konzepte von KI zu haben und gleichzeitig die Fähigkeit zu besitzen, neue Ideen schnell umzusetzen. Es ist eine Kombination aus technischen Fähigkeiten und Forschungsfertigkeiten, die einen erfolgreichen Kandidaten ausmacht.

📝 FAQ

Frage: Welche Rolle spielt die Zusammenarbeit in der Forschung?
Antwort: Die Zusammenarbeit ist von großer Bedeutung, um komplexe Probleme zu lösen. Niemand kann alleine große Aufgaben bewältigen. Es ist wichtig, Wissen zu teilen, auf den Forschungen anderer aufzubauen und zusammenzuarbeiten, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Frage: Ist es möglich, in die KI-Forschung einzusteigen, wenn man keinen Master-Abschluss hat?
Antwort: Ja, es ist möglich, auch ohne Master-Abschluss in die KI-Forschung einzusteigen. Es kommt auf die Fähigkeiten und die Leidenschaft des Bewerbers an. Eine solide Hintergrund in Mathematik, Statistik und Programmierung kann ebenfalls von Vorteil sein.

Frage: Gibt es Möglichkeiten, sich ohne formale Ausbildung in der KI zu qualifizieren?
Antwort: Ja, es gibt viele online-Ressourcen, Kurse und Tutorials, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen über KI und maschinelles Lernen zu erweitern. Selbststudium und praktische Projekte können Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Ihre Qualifikationen zu demonstrieren.

Frage: Sind Kenntnisse in Kunst und Design in der KI-Forschung von Vorteil?
Antwort: Ja, Kenntnisse in Kunst und Design können in der KI-Forschung von Vorteil sein, insbesondere im Bereich der generativen KI. Durch die Kombination von ästhetischem Verständnis mit technischen Fähigkeiten können beeindruckende Ergebnisse erzielt werden.

Frage: Gibt es Möglichkeiten für Quereinsteiger in die KI-Forschung?
Antwort: Ja, Quereinsteiger können erfolgreich in die KI-Forschung einsteigen, wenn sie die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse entwickeln. Es ist wichtig, selbstständig zu lernen und praktische Erfahrungen zu sammeln, um Ihre Qualifikationen zu demonstrieren.

Frage: Welche Voraussetzungen werden für die Arbeit im Bereich der generativen KI benötigt?
Antwort: Für die Arbeit im Bereich der generativen KI sind Kenntnisse in Bereichen wie Computer Vision, Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen von Vorteil. Die Fähigkeit, komplexe Ideen in einfache Worte zu übersetzen und kreativ zu denken, ist ebenfalls wichtig.

Frage: Ist es möglich, in der KI-Forschung zu arbeiten, ohne den Schwerpunkt KI im Studium gehabt zu haben?
Antwort: Ja, es ist möglich, in der KI-Forschung zu arbeiten, auch ohne den Schwerpunkt KI im Studium gehabt zu haben. Eine solide Hintergrund in Bereichen wie Informatik, Mathematik oder Statistik kann ausreichen, wenn Sie sich für das Thema interessieren und bereit sind, sich weiterzubilden.