Wie ich in einer Stunde eine App zur Messung der Mobilleistung erstellt habe

📚 Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung
2. Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Programmierung
3. Der Einsatz von GPT-Chat zur Entwicklung einer Android-App
4. Grundlagen der Android-Programmierung
   • 4.1. Die Programmiersprachen Java und Kotlin
   • 4.2. Android Studio als Entwicklungsumgebung
5. Die Herausforderungen bei der Erstellung einer Performance-Messungs-App
6. Die Bedeutung von Primezahlen in der App-Entwicklung
7. GPT bei der Generierung von Code
8. Das Zusammenspiel von Mensch und künstlicher Intelligenz
9. Die Grenzen der künstlichen Intelligenz in der App-Entwicklung
10. Fazit - Die Zukunft der Programmierung mit künstlicher Intelligenz

📝 Die Rolle künstlicher Intelligenz in der App-Entwicklung

In den letzten Monaten hat sich die Wahrnehmung von Programmierung in der App-Entwicklung stark verändert. Früher musste man mühsam Codes schreiben, die von den meisten Menschen nicht verstanden wurden, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. Doch heute hat sich dies geändert, seit die fortschrittliche künstliche Intelligenz, wie beispielsweise GPT-Chat, aufgetaucht ist. Die Einsatzmöglichkeiten und das Wachstum dieser Technologie sind so beeindruckend, dass es sogar hunderte von Nachrichtenartikeln gibt, die besagen, dass künstliche Intelligenz viele Jobs, einschließlich den der Programmierer, überflüssig machen wird. Doch ich möchte Ihnen zeigen, dass dies derzeit nicht der Fall ist.

In diesem Artikel werde ich mich der Herausforderung stellen, eine Android-App innerhalb einer Stunde mithilfe von GPT-Chat zu erstellen. Meine App soll die Leistung des Chips eines mobilen Endgeräts messen, ähnlich wie Antutu, jedoch auf einem einfachen und Amateur-Niveau. Ich habe mir helfen lassen, um einen Namen für die App zu finden und habe mich schließlich für "Performameter" entschieden.

Bevor ich jedoch mit der eigentlichen Programmierung beginnen konnte, musste ich mir überlegen, wie man überhaupt eine Android-App erstellt. Trotz der Verfügbarkeit von GPT-Chat wäre es von Vorteil, zumindest grundlegende Kenntnisse in diesem Bereich zu haben. Android-Apps werden hauptsächlich in den Programmiersprachen Java oder Kotlin geschrieben und mit einer kostenlosen Entwicklungsumgebung namens Android Studio entwickelt.

Android Studio bietet eine Assistenten-Funktion, mit der ich automatisch ein leeres App-Fenster erstellen konnte. Dies ersparte mir viel Zeit, da ich nicht bei null anfangen musste. Doch trotzdem war ich auf Hilfe angewiesen, um meine spezifischen Anforderungen umzusetzen.

GPT-Chat hat mir einige Code-Schnipsel gegeben, die Informationen über die CPU und GPU anzeigen, jedoch keine vollständige Leistungsüberprüfung durchführen konnten. Deshalb habe ich selbst nach einer Möglichkeit gesucht, die Leistung des Prozessors zu berechnen. Mein Ansatz war es, die ersten X Primzahlen zu finden, und die Zeit zu messen, die der Prozessor benötigt, um sie zu berechnen. Je schneller das Ergebnis erzielt wird, desto besser ist die Leistung des Prozessors.

Ich habe gelernt, dass Primzahlen reine Magie sind, da sie nur durch sich selbst und eins teilbar sind. Dieses Wissen habe ich von uns Menschen übernommen, während GPT-Chat bereits mit Millionen von Daten trainiert wurde. Mit diesem Wissen konnte ich den Code erzeugen und in Android Studio einfügen. Nach kurzer Zeit hatte ich bereits eine erste Version meiner App mit einigen Funktionalitäten.

Natürlich ist dies nur ein kleines Experiment und kein ernsthafter Leistungstest. Um eine solche App gründlich zu testen, müsste ich viel mehr Zeit investieren. Letztendlich bin ich zu dem Schluss gekommen, dass der Mensch immer noch eine entscheidende Rolle in der Programmierung spielt. Künstliche Intelligenz kann die Produktivität von Programmierern verbessern, indem sie ihnen hilft, Code schneller zu generieren. Doch um komplexe und anspruchsvolle Apps zu entwickeln, bleibt menschliches Eingreifen und Fachkenntnis unerlässlich.

Was denken Sie? Glauben Sie, dass künstliche Intelligenz in der Lage sein wird, Ihren aktuellen Job in Zukunft teilweise zu übernehmen? Ich bin sehr daran interessiert, Ihre Meinung dazu zu hören.

Pros:

• Beschleunigung der Code-Generierung durch künstliche Intelligenz
• Erleichterung der Entwicklungsarbeit durch Assistenzfunktionen in Entwicklungsumgebungen wie Android Studio

Cons:

• Begrenzte Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz beim Verständnis komplexer Anforderungen
• Menschliches Fachwissen weiterhin erforderlich für die Erstellung anspruchsvoller Apps