Wie KI Ihr Einkaufserlebnis personalisiert

Inhaltsverzeichnis:

1. Einführung
2. Herausforderungen im Einzelhandel
   • Wachstum des Online-Verkaufs
   • Veränderte Verbrauchergewohnheiten
   • Steigende Erwartungen der Kunden
3. Lösungen mit KI im Einzelhandel
   • Kundendatenplattform
   • Suche im Einzelhandel
   • Intelligente Chatbots
   • Empfehlungssysteme
4. Demo: KI im Einzelhandel
   • Kundendatenplattform
   • Suche im Einzelhandel
   • Intelligente Chatbots
   • Empfehlungssysteme
5. Erfolgsgeschichten und Ressourcen
6. FAQ

Artikel: Wie KI den Einzelhandel personalisiert

🔹 Einführung: Guten Morgen allerseits! Ich hoffe, dass alle den AI-Gipfel genießen und wir schnell mit unseren Folien beginnen können. In diesem Artikel werde ich darüber sprechen, wie Künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt werden kann, um das Einkaufserlebnis für Verbraucher zu personalisieren und wie Einzelhändler KI nutzen können, um diese Lösungen umzusetzen.

🔹 Herausforderungen im Einzelhandel: Der Einzelhandel hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Ein wichtiges Merkmal ist das Wachstum des Online-Verkaufs. Auch wenn der Lockdown für die meisten Menschen eine ferne Erinnerung ist, hat er das Verbraucherverhalten nachhaltig verändert. Im Jahr 2021 entfielen bereits 30 % des Umsatzes im Einzelhandel auf den Online-Verkauf, und dieser Anteil wird weiterhin jährlich um 65 % steigen. Eine Umfrage des National Office of Statistics für das Vereinigte Königreich und Irland zeigt, dass 46 % der Einzelhändler in den Jahren 2021 und 2022 erstmals online eingekauft haben. Dieser Trend, dass immer mehr Menschen Produkte online entdecken, ist ein entscheidender Punkt und wird voraussichtlich auch in Zukunft anhalten. Die steigenden Erwartungen der Kunden sind eine weitere Herausforderung. Kunden, die das Online-Einkaufserlebnis nutzen, erwarten personalisierte Empfehlungen, maßgeschneiderte Rabatte und eine einfache Navigation auf der Website.

🔹 Lösungen mit KI im Einzelhandel: Um diese Herausforderungen anzugehen, bieten sich verschiedene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz an. Eine Kundendatenplattform ermöglicht einen 360-Grad-Blick auf die Kunden und personalisierte Empfehlungen basierend auf ihrem Verhalten und ihren Vorlieben. Die Suche im Einzelhandel erleichtert die Produkterkennung für Kunden, sei es durch Text-, Bild- oder Sprachsuche. Intelligente Chatbots bieten den Kunden die Möglichkeit, mit dem Unternehmen interaktiv zu kommunizieren und Informationen über Produkte, Verfügbarkeit und mehr zu erhalten. Empfehlungssysteme nutzen KI-Algorithmen, um den Kunden maßgeschneiderte Produktempfehlungen zu geben und Cross-Selling- sowie Upselling-Möglichkeiten zu bieten.

🔹 Demo: KI im Einzelhandel: Um die Funktionsweise dieser Lösungen zu veranschaulichen, haben wir eine Einzelhandelswebsite auf Quantify-Servern erstellt. Auf dieser Website kann der Kunde Produkte suchen, mit Chatbots interagieren und personalisierte Empfehlungen erhalten. Eine Kundendatenplattform speichert alle Kundeninteraktionen und präsentiert bei jedem Besuch passende Produktbundles. Die Suche im Einzelhandel ermöglicht die Erkennung von Produkten anhand von Bildern. Intelligente Chatbots bieten kontextbezogene Informationen und die Möglichkeit, mit einem Live-Agenten zu interagieren. Das Empfehlungssystem zeigt dem Kunden passende Produkte basierend auf seinem Einkaufsverhalten und dem Produktkatalog.

🔹 Erfolgsgeschichten und Ressourcen: Quantify hat bereits mit verschiedenen Einzelhändlern zusammengearbeitet und erfolgreich KI-Lösungen implementiert. Besuchen Sie unseren Stand auf der Expo, um mehr über unsere Erfolgsgeschichten und Ressourcen zu erfahren.

🔹 FAQ:

F: Wie funktioniert eine Kundendatenplattform? A: Eine Kundendatenplattform sammelt Informationen über Kundeninteraktionen und ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Empfehlungen auf Grundlage dieser Daten zu geben.

F: Welche Vorteile bietet die Suche im Einzelhandel? A: Die Suche im Einzelhandel ermöglicht eine schnellere und relevantere Produkterkennung für Kunden, unabhängig davon, ob sie Text, Bilder oder Sprache verwenden.

F: Wie können intelligente Chatbots helfen? A: Intelligente Chatbots können Kundeninformationen bereitstellen, Fragen beantworten und kontextbezogene Informationen zu Produkten liefern.

F: Was sind Empfehlungssysteme? A: Empfehlungssysteme nutzen KI-Algorithmen, um maßgeschneiderte Produktempfehlungen zu geben und Cross-Selling- sowie Upselling-Möglichkeiten zu bieten.

Besuchen Sie unsere Website hier für weitere Informationen und Ressourcen zum Thema KI im Einzelhandel.

Ressourcen:

• Google Cloud
• Quantify