YouTube-Videoanalysen mit Streamlit und AssemblyAI

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung
2. App-Funktionalität
3. Anforderungen an die Link-Formatierung
4. Standardbeispiel-Datei verwenden
5. Hochladen einer eigenen Datei
6. Analyse der ausgewählten Videos
7. Verwendung der Streamlit-Komponente "Clickable Images"
8. Herunterladen der Audiodateien von YouTube
9. Verwendung der Assembly AI-API
10. Hochladen der Audiodateien zu Assembly AI
11. Starten der Analyse bei Assembly AI
12. Überprüfen des Analysestatus bei Assembly AI
13. Anzeigen der Analyseergebnisse
14. Zusammenfassung

Die Entwicklung einer YouTube-Videoanalyse-App

Die YouTube-Videoanalyse-App ermöglicht es den Benutzern, YouTube-Videos mithilfe von Links zu analysieren. Die App bietet die Möglichkeit, eine Standardbeispiel-Datei hochzuladen oder eine eigene Datei hochzuladen, die Links zu den zu analysierenden Videos enthält. Nachdem die Links hochgeladen wurden, werden Thumbnails der Videos angezeigt. Wenn ein Benutzer ein Thumbnail auswählt, werden der Titel des Videos, der Audiostream des Videos, eine Zusammenfassung des Inhalts, die Erkennung sensibler Inhalte und die besprochenen Themen angezeigt. Die App ermöglicht es den Benutzern auch, Audiodateien von den ausgewählten YouTube-Videos herunterzuladen.

Einleitung

Diese App wurde entwickelt, um Benutzern dabei zu helfen, YouTube-Videos zu analysieren und Informationen über den Inhalt der Videos zu erhalten. Die App verwendet die Streamlit-Bibliothek, um eine benutzerfreundliche Oberfläche zu bieten und die Interaktion mit den Benutzern zu erleichtern. Die App ermöglicht es den Benutzern, Links zu YouTube-Videos hochzuladen und eine Vielzahl von Informationen über den Inhalt der Videos zu erhalten. Dies umfasst den Titel des Videos, den Audiostream, eine Zusammenfassung des Inhalts, Informationen über sensible Inhalte und Themen, die in den Videos diskutiert wurden.

App-Funktionalität

Die App bietet dem Benutzer verschiedene Funktionen, um YouTube-Videos zu analysieren:

1. Hochladen einer Standardbeispiel-Datei: Wenn der Benutzer einfach mit der App herumspielen möchte, ohne spezifische Links zu analysieren, kann er die Checkbox "Verwenden der Standardbeispiel-Datei" aktivieren. Dadurch werden vorgefertigte Links hochgeladen und in Form von Thumbnails angezeigt.

2. Hochladen einer eigenen Datei: Wenn der Benutzer spezifische YouTube-Links analysieren möchte, kann er eine eigene Datei hochladen, die die Links enthält. Nach dem Hochladen der Datei werden die entsprechenden Thumbnails angezeigt.

3. Analyse der ausgewählten Videos: Nachdem der Benutzer ein Thumbnail ausgewählt hat, werden Informationen zum ausgewählten Video angezeigt. Dies beinhaltet den Titel des Videos, den Audiostream, eine Zusammenfassung des Inhalts, Informationen über sensible Inhalte und die besprochenen Themen.

4. Herunterladen der Audiodateien von YouTube: Die App ermöglicht es den Benutzern auch, die Audiodateien von den ausgewählten YouTube-Videos herunterzuladen. Dadurch können sie die Videos offline anhören.

Anforderungen an die Link-Formatierung

Damit die App ordnungsgemäß funktioniert, müssen die YouTube-Links in einem bestimmten Format vorliegen. Die Links müssen im Format "youtube.com" eingereicht werden und nicht im Format "youtube.be". Das liegt daran, dass die verwendeten Bibliotheken das "youtube.be"-Format nicht unterstützen.

Standardbeispiel-Datei verwenden

Die App enthält eine Standardbeispiel-Datei, die vorgefertigte YouTube-Links enthält. Wenn der Benutzer die Checkbox "Verwenden der Standardbeispiel-Datei" aktiviert, werden diese Links hochgeladen und als Thumbnails angezeigt. Der Benutzer kann dann ein Thumbnail auswählen, um Informationen zum entsprechenden Video anzuzeigen.

Hochladen einer eigenen Datei

Wenn der Benutzer spezifische YouTube-Videos analysieren möchte, kann er eine eigene Datei hochladen, die die Links zu den Videos enthält. Die App liest diese Datei und lädt die entsprechenden Thumbnails hoch. Der Benutzer kann dann ein Thumbnail auswählen, um Informationen zum Video anzuzeigen.

Analyse der ausgewählten Videos

Nachdem der Benutzer ein Thumbnail ausgewählt hat, werden Informationen zum ausgewählten Video angezeigt. Der Titel des Videos wird angezeigt, gefolgt vom Audiostream des Videos, der es dem Benutzer ermöglicht, das Video anzuhören. Es wird auch eine Zusammenfassung des Inhalts des Videos angezeigt, in der die wichtigsten Punkte zusammengefasst werden. Darüber hinaus werden mögliche sensible Inhalte identifiziert und die Themen aufgeführt, die in dem Video diskutiert wurden.

Verwendung der Streamlit-Komponente "Clickable Images"

Die App verwendet eine benutzerdefinierte Streamlit-Komponente namens "Clickable Images", um die Thumbnails anzuzeigen. Diese Komponente ermöglicht es dem Benutzer, ein Thumbnail auszuwählen, indem er darauf klickt. Die ausgewählte Vorschau wird dann zur Analyse ausgewählt.

Herunterladen der Audiodateien von YouTube

Die App bietet auch die Möglichkeit, die Audiodateien von den ausgewählten YouTube-Videos herunterzuladen. Wenn der Benutzer auf den entsprechenden Button klickt, wird die Audiodatei heruntergeladen und lokal auf dem Gerät gespeichert. Dadurch kann der Benutzer die Datei offline abspielen.

Verwendung der Assembly AI-API

Die App verwendet die Assembly AI-API, um die YouTube-Videos zu analysieren. Zunächst werden die Audiodateien von den ausgewählten Videos hochgeladen. Anschließend wird eine Analyse der Dateien gestartet, um Informationen wie Zusammenfassung, sensible Inhalte und besprochene Themen zu erhalten. Die Ergebnisse der Analyse werden dann in der App angezeigt.

Hochladen der Audiodateien zu Assembly AI

Um die Audiodateien zu Assembly AI hochzuladen, wird die Assembly AI-API verwendet. Die App sendet einen POST-Request an die Upload-Endpunkt der Assembly AI und übermittelt dabei die Audiodateien. Die API generiert eine Upload-URL, die zum Hochladen der Dateien verwendet wird.

Starten der Analyse bei Assembly AI

Nachdem die Audiodateien hochgeladen wurden, wird eine Analyse bei Assembly AI gestartet. Die App sendet einen POST-Request an die Transcript-Endpunkt von Assembly AI und startet damit die Analyse der Dateien. Dabei werden verschiedene Modelle verwendet, um Informationen wie Zusammenfassung, sensible Inhalte und Themen zu extrahieren.

Überprüfen des Analysestatus bei Assembly AI

Nachdem die Analyse gestartet wurde, überwacht die App den Analysestatus bei Assembly AI. Die App sendet wiederholt GET-Anfragen an den Polling-Endpunkt von Assembly AI, um festzustellen, ob die Analyse abgeschlossen ist. Sobald die Analyse abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse der Analyse von Assembly AI abgerufen.

Anzeigen der Analyseergebnisse

Die App zeigt die Ergebnisse der Analyse an, sobald sie verfügbar sind. Dies umfasst eine Zusammenfassung des Videos, Informationen über sensible Inhalte und eine detaillierte Liste der besprochenen Themen. Die Ergebnisse werden in einer benutzerfreundlichen Oberfläche präsentiert, die es dem Benutzer ermöglicht, die Informationen leicht zu verstehen und zu nutzen.

Zusammenfassung

Die YouTube-Videoanalyse-App ist ein nützliches Tool, das es Benutzern ermöglicht, schnell und einfach Informationen über den Inhalt von YouTube-Videos zu erhalten. Die App bietet verschiedene Funktionen wie das Hochladen von Dateien, das Anzeigen von Thumbnails, das Herunterladen von Audiodateien und das Analysieren von Videos. Mit der Assembly AI-API wird eine detaillierte Analyse der Videos durchgeführt, um den Benutzern umfassende Informationen zu liefern. Die App ist benutzerfreundlich und einfach zu bedienen, und sie bietet eine Vielzahl von Informationen über die Videos.