Einführung in das Computer Vision Annotation Tool (CVAT) | Intel Software

Find AI Tools in second

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Einführung in das Computer Vision Annotation Tool (CVAT) | Intel Software

Table of Contents:

  1. Einführung in CVAT
  2. Funktionen von CVAT
  3. Installation von CVAT
  4. Einrichten eines Projekts
  5. Erstellen einer Aufgabe
  6. Annotieren von Daten
  7. Verwendung von OpenCV in CVAT
  8. Verfolgung von Objekten
  9. Exportieren und Überprüfen von Annotationen
  10. Halbautomatische Annotation mit serverlosen Funktionen

Einführung in CVAT

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Annotation von Bild- und Videodaten für Computer Vision-Projekte. Es bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle und eine Vielzahl von Funktionen, die die Annotation und Verarbeitung von Daten erleichtern. Mit CVAT können Benutzer Projekte einrichten, Aufgaben erstellen, Daten annotieren, Objekte verfolgen und vieles mehr. Dieser Artikel führt Sie Schritt für Schritt durch die Verwendung von CVAT und zeigt Ihnen, wie Sie das Beste aus diesem Tool herausholen können.

Funktionen von CVAT

CVAT bietet eine breite Palette an Funktionen, die es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Annotation von Computer Vision-Daten machen. Hier sind einige der Hauptfunktionen, die CVAT bietet:

  1. Benutzerfreundliche Schnittstelle: CVAT verfügt über eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, schnell und effizient mit ihren Daten zu arbeiten.

  2. Unterstützung für Bild- und Videodaten: Mit CVAT können Benutzer sowohl Bilder als auch Videos annotieren, sodass sie flexibel mit verschiedenen Arten von Daten arbeiten können.

  3. Anpassbare Annotationen: CVAT bietet umfangreiche Anpassungsoptionen für Annotationen, einschließlich Farben, Attributen und weiteren Einstellungen.

  4. Verwendung von OpenCV: CVAT integriert die OpenCV-Bibliothek, wodurch Benutzer leistungsstarke Bildverarbeitungsfunktionen direkt in CVAT verwenden können.

  5. Objektverfolgung: CVAT ermöglicht die Verfolgung von Objekten über mehrere Frames hinweg, was die Annotation von sich bewegenden Objekten vereinfacht.

  6. Export und Überprüfung von Annotationen: CVAT bietet Optionen zum Exportieren von Annotationen in verschiedenen Formaten sowie zur Überprüfung und Zusammenarbeit an Annotationsprojekten.

Installation von CVAT

Um CVAT nutzen zu können, müssen Sie es auf Ihrem System installieren. Hier sind die Schritte zur Installation von CVAT:

  1. Voraussetzungen prüfen: Stellen Sie sicher, dass Sie Docker und Docker Compose installiert haben, da CVAT Container verwendet, um seine Dienste bereitzustellen.

  2. CVAT-Repository klonen: Klonen Sie das CVAT-Repository von GitHub auf Ihren Computer.

  3. Docker-Compose starten: Navigieren Sie zum CVAT-Verzeichnis und verwenden Sie den Befehl "docker-compose up", um CVAT und alle erforderlichen Dienste zu starten.

  4. CVAT-Schnittstelle aufrufen: Öffnen Sie Ihren Webbrowser und rufen Sie "localhost:8080" auf, um auf die CVAT-Benutzeroberfläche zuzugreifen.

  5. Konfiguration und Anpassungen: Passen Sie CVAT nach Bedarf an, einschließlich der Einstellungen, Ressourcen und Containerkonfigurationen im Docker-Compose-YAML-Datei.

Einrichten eines Projekts

Bevor Sie mit der Annotation von Daten beginnen können, müssen Sie ein Projekt in CVAT einrichten. Hier sind die Schritte, um ein Projekt einzurichten:

  1. Projekt erstellen: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Neues Projekt erstellen" und geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für das Projekt ein.

  2. Datensatz hinzufügen: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Datensatz hinzufügen" und wählen Sie die Dateien oder Ordner aus, die Sie in das Projekt importieren möchten.

  3. Projekt konfigurieren: Passen Sie die Projektkonfiguration an, einschließlich der Möglichen Klassen, der Videoeinstellungen und anderer Parameter.

  4. Speichern und öffnen: Klicken Sie auf "Speichern" und öffnen Sie das Projekt, um mit der Annotation von Daten fortzufahren.

Erstellen einer Aufgabe

Nachdem Sie ein Projekt eingerichtet haben, können Sie Aufgaben erstellen, um bestimmte Daten zu annotieren. Hier sind die Schritte zum Erstellen einer Aufgabe in CVAT:

  1. Projekt öffnen: Wählen Sie das Projekt aus, für das Sie eine Aufgabe erstellen möchten, und klicken Sie auf "Öffnen".

  2. Aufgabe erstellen: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Neue Aufgabe erstellen" und geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für die Aufgabe ein.

  3. Klassen definieren: Definieren Sie die Klassen von Objekten, die Sie annotieren möchten, indem Sie ihnen Namen und Farben zuweisen.

  4. Videos oder Bilder hinzufügen: Fügen Sie die Videos oder Bilder hinzu, die Sie in der Aufgabe annotieren möchten, indem Sie sie auswählen oder hochladen.

  5. Aufgabe speichern: Klicken Sie auf "Speichern", um die Aufgabe zu speichern und zur Annotation bereit zu sein.

Annotieren von Daten

Nachdem Sie eine Aufgabe erstellt haben, können Sie mit der Annotation der Daten beginnen. Hier sind die Schritte zum Annotieren von Daten in CVAT:

  1. Aufgabe öffnen: Öffnen Sie die Aufgabe, die Sie annotieren möchten, indem Sie auf ihren Namen klicken.

  2. Annotationstools verwenden: Verwenden Sie die verfügbaren Annotationstools wie Rechteck, Kontur oder Tracking, um Objekte in den Daten zu annotieren.

  3. Annotieren Sie Frames: Gehen Sie Frame für Frame durch die Daten und annotieren Sie Objekte nach Bedarf.

  4. Überprüfen und bearbeiten: Überprüfen Sie Ihre Annotationen und bearbeiten Sie sie bei Bedarf, um Genauigkeit und Qualität sicherzustellen.

  5. Speichern und exportieren: Speichern Sie Ihre Annotationen und exportieren Sie sie in verschiedenen Formaten, je nach Ihren Anforderungen.

Verwendung von OpenCV in CVAT

CVAT bietet die Möglichkeit, OpenCV-Bibliotheksfunktionen für die Bildverarbeitung direkt in CVAT zu verwenden. Hier sind einige Beispiele für die Verwendung von OpenCV in CVAT:

  1. Histogrammausgleich: Verwenden Sie OpenCV, um Histogrammausgleich auf Bildern durchzuführen, um die Sichtbarkeit von Objekten zu verbessern.

  2. Kantenerkennung: Verwenden Sie OpenCV-Konturierungsfunktionen, um Objekte in Bildern zu erkennen und zu annotieren.

  3. Bildverbesserung: Erkunden Sie die verschiedenen Bildverbesserungsfunktionen von OpenCV, um die Qualität und Genauigkeit Ihrer Annotationen zu verbessern.

Verfolgung von Objekten

CVAT bietet die Möglichkeit, Objekte über mehrere Frames hinweg zu verfolgen, was die Annotation von sich bewegenden Objekten erleichtert. Hier ist ein einfacher Schritt-für-Schritt-Prozess zur Verfolgung von Objekten in CVAT:

  1. Markieren Sie ein Objekt: Wählen Sie ein Objekt in einem Frame aus und markieren Sie es mit dem entsprechenden Annotationswerkzeug.

  2. Wechseln Sie zu einem späteren Frame: Gehen Sie zu einem späteren Frame in den Daten und markieren Sie das gleiche Objekt erneut.

  3. Wiederholen Sie den Vorgang: Wiederholen Sie diesen Vorgang für mehrere Frames, um eine Verfolgung des Objekts über die Zeit zu erzeugen.

  4. Überprüfen Sie die Ergebnisse: Gehen Sie durch die annotierten Frames und überprüfen Sie, ob die Verfolgung korrekt ist. Bearbeiten Sie bei Bedarf.

Exportieren und Überprüfen von Annotationen

CVAT bietet verschiedene Optionen zum Exportieren und Überprüfen von Annotationen. Hier sind einige der Hauptfunktionen:

  1. Exportieren von Annotationen: Exportieren Sie Ihre Annotationen in verschiedenen Formaten wie XML, JSON oder Pascal VOC, um sie in anderen Tools oder Projekten weiterzuverarbeiten.

  2. Überprüfen Sie die Annotationen: Verwenden Sie die Überprüfungsfunktionen in CVAT, um Annotationen zu überprüfen, Fehler zu beheben und Feedback zu geben.

  3. Zusammenarbeit und Freigabe: Teilen Sie Ihre Annotationen mit anderen Benutzern, geben Sie ihnen Zugriff zum Überprüfen und Kommentieren und arbeiten Sie zusammen, um die Qualität Ihrer Daten zu verbessern.

Halbautomatische Annotation mit serverlosen Funktionen

CVAT bietet auch die Möglichkeit der halbautomatischen Annotation von Daten mithilfe von serverlosen Funktionen. Diese Funktionen ermöglichen es, AI-Modelle zur automatischen Annotation zu verwenden und sie dann von Benutzern überprüfen und korrigieren zu lassen. In einem weiteren Video werden wir uns genauer damit befassen.

Das waren die grundlegenden Funktionen und Schritte zur Verwendung von CVAT. Mit CVAT können Sie effizient und genau Computer Vision-Daten annotieren und Ihre Projekte erfolgreich abschließen. Probieren Sie es aus und erleben Sie die Leistungsfähigkeit dieses Tools!

Highlights:

  • CVAT ist ein leistungsstolles Annotationstool für Computer Vision-Daten.
  • CVAT bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle und viele Funktionen.
  • Installation von CVAT erfolgt über Docker und Docker Compose.
  • Sie können Projekte und Aufgaben in CVAT erstellen und Daten annotieren.
  • OpenCV wird in CVAT integriert und bietet zusätzliche Bildverarbeitungsfunktionen.
  • Objekte können in CVAT verfolgt und Annotationen exportiert werden.
  • CVAT bietet halbautomatische Annotation mit serverlosen Funktionen.

FAQ:

Q: Kann ich CVAT auf meinem eigenen Server installieren? A: Ja, CVAT kann auf Ihrem eigenen Server installiert werden. Folgen Sie einfach den Installationsanweisungen und -anforderungen.

Q: Kann ich verschiedene Formate für meine Annotationen exportieren? A: Ja, CVAT ermöglicht den Export von Annotationen in verschiedenen Formaten wie XML, JSON oder Pascal VOC.

Q: Unterstützt CVAT die Zusammenarbeit? A: Ja, CVAT bietet Funktionen zur Zusammenarbeit, z. B. das Teilen von Projekten und Annotationen mit anderen Benutzern.

Q: Kann ich OpenCV-Funktionen in CVAT verwenden? A: Ja, CVAT integriert die OpenCV-Bibliothek und ermöglicht die Verwendung von OpenCV-Funktionen zur Bildverarbeitung.

Q: Gibt es eine Möglichkeit zur halbautomatischen Annotation in CVAT? A: Ja, CVAT bietet halbautomatische Annotation mit serverlosen Funktionen.

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.