Intels Open-Source-Strategie für eine bessere Software-Hardware-Integration

Intels Open-Source-Strategie für eine bessere Software-Hardware-Integration

"Hallo und willkommen bei der Behebung der Zukunft, einem Podcast von IEEE Spectrum. Ich bin Ihr Gastgeber Stephen Cass, Senior Editor bei Spectrum. Bevor wir beginnen, möchte ich Ihnen mitteilen, dass Sie den neuesten Bericht von einigen der wichtigsten Themen von Spectrum, einschließlich KI, Klimawandel und Robotik, erhalten können, indem Sie sich für einen unserer kostenlosen Newsletter anmelden. Besuchen Sie einfach spectrum.ieee.org/newsletters, um sich anzumelden.

Mit all dem gesagt, unser heutiger Gast ist Arun Gupta, Vice President und General Manager der Open Ecosystem Initiatives bei Intel und Vorsitzender der Cloud Native Computing Foundation. Hallo Arun, vielen Dank, dass Sie heute hier sind.

Intel ist ein Hardwareunternehmen, das berühmt ist. Was bringt es, offene Ökosysteme zu unterstützen? Nun, Pat sagt immer, dass Hardware durch Software definiert ist. Sie können das beste Stück Hardware bauen, aber wenn die Software nicht darauf läuft, hilft es nicht viel. Deshalb haben wir seit über zwei Jahrzehnten zu Open Source-Projekten beigetragen, weil unsere Kunden unsere Produkte, sprich Silizium, unter Verwendung dieser Open Source-Projekte nutzen. Wählen Sie ein Projekt wie OpenJDK, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Kafka, Cassandra, Kubernetes, den Linux-Kernel oder GCC. Wenn unsere Kunden unser Silizium nutzen möchten, möchten sie sicherstellen, dass diese Open Source-Projekte auf dem Intel-Silizium gut funktionieren und alle Funktionen des Befehlssatzes des neuesten Chips nutzen können. Über die letzten beiden Jahrzehnte hinweg hat Intel aktiv zu Open Source beigetragen, weil es wirklich mit unserer Kundenausrichtung übereinstimmt. Intel war jahrelang der Spitzenbeiträger zum Linux-Kernel, gehört zu den Top 10 Beiträgern zu Kubernetes und ist unter den Top-Beiträgern zu OpenJDK. Was halten Sie für das aufregendste Projekt? Arun:"""" Es gibt mehrere, in denen ich im Grunde genommen im Open-Source-Bereich mehr als zwei Jahrzehnte tätig bin. Ich finde überall Begeisterung. Einige der Namen, die ich früher geteilt habe, denken in Bezug auf OpenJDK. OpenJDK ist die Referenzimplementierung von Java. Wir sprechen von etwa 12 Millionen Entwicklern, die OpenJDK verwenden müssen, und ein großer Teil von ihnen setzt Java auf der Intel-Architektur ein. Und da sie weiterhin auf der Intel-Architektur mitSAPPHIRE Rapids setzen wir haben auch Beschleuniger, die an das Silizium angebunden sind. Jetzt wollen wir sicherstellen, dass die Kunden in der Lage sind, diese Beschleuniger zu nutzen, sei es für Krypto, Hashing oder Sicherheit. Das ist, wo wir Beiträge zu OpenJDK leisten, die diese Beschleunigung nutzen können. Auf dem Intel-Silizium und nicht nur Upstream, sondern auch die Art und Weise, wie wir den Upstream-Beitrag leisten, geht in den Hauptzweig. Und weil er in den Hauptzweig geht, ist er in allen nachgelagerten Distros verfügbar. Also, egal, ob Sie Oracle JDK, Amazon Corretto oder Eclipse Adoptium verwenden, es steht in der nachgelagerten Distribution zur Verfügung. Diese allgegenwärtige Natur unserer Upstream-Optimierungen, die auf der ganzen Welt verfügbar sind, denke ich, ist der Schlüsselfaktor, warum wir begeistert davon sind; und das ist die Philosophie, die wir auch für andere Projekte verfolgen. Sie wissen, PyTorch zum Beispiel hat ihr Standard-DNN-Netzwerk, wie man Optimierung durchführt, und das wird wieder vom OneAPI-Team bei Intel durchgeführt. Und wir tun dies auf sehr Upstream-Art und Weise, weil die Leute die PyTorch-Vertriebsversion, PyTorch 2.0, implementieren, und das ist, wo viele unserer Optimierungen verfügbar sind. Nehmen Sie also ein Projekt, den Linux-Kernel, auch hier machen wir dies im Hauptzweig Upstream, so dass es keine Rolle spielt, ob Sie Debian, Canonical oder Ubuntu verwenden, diese Optimierungen stehen für Sie dort zur Verfügung. Insgesamt, wenn Sie darüber nachdenken, ist Intel seit Beginn daran beteiligt, Zusammenarbeit, Standardisierung und Interoperabilität in Open Source-Software voranzutreiben."

(die Übersetzung übersteigt das maximale Zeichenlimit, daher ist dies der erste Teil. Lassen Sie mich bitte wissen, ob Sie die Übersetzung fortsetzen möchten.)