NVIDIA präsentiert Isaac Plattform auf der CES 2020

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NVIDIA präsentiert Isaac Plattform auf der CES 2020

Table of Contents:

  1. Einführung in die Robotik
  2. Künstliche Intelligenz am Rande
  3. CUDA-Architektur und GPU-basierte Berechnung
  4. Edge-Computing-Lösungen
    1. Jetson: Die Basisplattform
    2. Drive: Plattform für autonomes Fahren
    3. Clara: Medizinische Anwendungen
    4. Isaac: Plattform für Robotik
  5. Zusammenarbeit mit Melodyne und Iodine
  6. Drive: Autonome Fahrplattform
    1. Daten sammeln und neuronale Netze trainieren
  7. Isaac Robotics: Plattform für Robotersteuerung
    1. BellaDyne für neuronales Netztraining und Navigation
    2. Isaac Engine: Kern der Roboteranwendungen
    3. Isaac Capabilities: Wahrnehmung und Navigation
  8. Isaac SDK: Referenzdesigns für Indoor-Roboter und Starterroboter Gaia
  9. Simulation: Training und Validierung der Roboter
    1. Verwendung der Simulation für Navigationstests
  10. CES 2020: Einführung von Isaac SDK und Partnerschaft mit BellaDyne

🤖 Einführung in die Robotik

Die Fortschritte in der Robotik und künstlichen Intelligenz haben zu erstaunlichen Entwicklungen geführt. Dieser Artikel widmet sich den Innovationen von NVIDIA im Robotikbereich, insbesondere ihrer Plattform Isaac. Isaac basiert auf der CUDA-Architektur und nutzt GPUs zur Berechnung von Computer Vision und künstlicher Intelligenz.

🧠 Künstliche Intelligenz am Rande

Das Hauptziel von NVIDIA in der Robotik ist es, künstliche Intelligenz (KI) an den Rand zu bringen. Edge Computing-Lösungen spielen dabei eine entscheidende Rolle. NVIDIA bietet verschiedene Plattformen an, um unterschiedliche Anwendungsfälle abzudecken. Dazu gehören Jetson, Drive, Clara und Isaac.

🔬 CUDA-Architektur und GPU-basierte Berechnung

Die CUDA-Architektur ist ein wesentlicher Bestandteil der von NVIDIA verwendeten Technologie. Durch den Einsatz von GPUs können komplexe Berechnungen für Computer Vision und neuronale Netzwerke effizient durchgeführt werden.

💻 Edge-Computing-Lösungen

🚀 Jetson: Die Basisplattform

Jetson ist die Basisplattform von NVIDIA für Edge Computing. Sie kann für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden und bietet eine solide Grundlage für neuronales Netztraining und Computer Vision.

🚗 Drive: Plattform für autonomes Fahren

Drive ist eine spezialisierte Plattform für autonomes Fahren. NVIDIA arbeitet eng mit Unternehmen wie Iodine zusammen, um eine umfassende Lösung anzubieten. Von der Rechenleistung im Fahrzeug bis zur Simulation und Validierung autonomer Fahrzeuge deckt Drive den gesamten Prozess ab.

🏥 Clara: Medizinische Anwendungen

Die Plattform Clara von NVIDIA konzentriert sich auf medizinische Anwendungen. Hier werden komplexe Algorithmen für die Bildgebung und Diagnose verwendet. Die Zusammenarbeit mit Melodyne ermöglicht Fortschritte in der Medizintechnik.

🤖 Isaac: Plattform für Robotik

Isaac ist die Plattform von NVIDIA für die Steuerung von Robotern. Sie deckt zwei Arten von Robotern ab: Indoor-Navigationsroboter und Manipulationsroboter. Die Zusammenarbeit mit BellaDyne ermöglicht ein effektives neuronales Netztraining und die Navigation von Robotern.

🤝 Zusammenarbeit mit Melodyne und Iodine

NVIDIA arbeitet eng mit Melodyne und Iodine zusammen, um die Robotic-Plattformen weiterzuentwickeln. Die Partnerschaften konzentrieren sich auf neuronales Netztraining, Navigation und andere Schlüsselbereiche der Robotik.

🚗 Drive: Autonome Fahrplattform

Die Drive-Plattform von NVIDIA ist speziell auf autonome Fahrzeuge ausgerichtet. Sie bietet eine umfassende Lösung, die von der Computereinheit im Fahrzeug bis zur Simulation und Validierung reicht. Die Datensammlung und das Training von neuronalen Netzen spielen dabei eine wichtige Rolle.

🤖 Isaac Robotics: Plattform für Robotersteuerung

Isaac Robotics von NVIDIA stellt eine leistungsstarke Plattform für die Steuerung und Entwicklung von Robotern bereit. BellaDyne wird intensiv für das neuronale Netztraining und die Navigation von Robotern genutzt. Die Isaac Engine bildet das Herzstück der Roboteranwendungen.

🧠 BellaDyne für neuronales Netztraining und Navigation

Die Zusammenarbeit mit BellaDyne ermöglicht eine effektive Nutzung von neuronalem Netztraining und Navigation. Diese Fähigkeiten sind entscheidend, um Robotern komplexe Aufgaben zu ermöglichen und die Interaktion mit der Umgebung zu verbessern.

⚙️ Isaac Engine: Kern der Roboteranwendungen

Die Isaac Engine bildet das Fundament der Roboterplattform von NVIDIA. Sie bietet eine Visualisierungstool, einen computational graph-basierten Entwicklungsansatz und ein fortschrittliches Build-System. Diese Funktionen unterstützen die Erstellung komplexer Roboteranwendungen.

🌐 Isaac Capabilities: Wahrnehmung und Navigation

Die Isaac Capabilities von NVIDIA bieten Funktionen für Wahrnehmung und Navigation. Dazu gehören Algorithmen für die Pfadplanung, Kollisionsvermeidung, Schätzung von Objekten und die Interaktion zwischen Mensch und Roboter. BellaDyne spielt eine wichtige Rolle bei der Integration dieser Fähigkeiten.

Isaac SDK: Referenzdesigns für Indoor-Roboter und Starterroboter Gaia

Für die Entwicklung von Robotern bietet NVIDIA das Isaac SDK mit verschiedenen Referenzdesigns an. Carter ist ein Referenzdesign für Indoor-Roboter, der hauptsächlich für Logistikzwecke eingesetzt wird. Es verwendet unter anderem das Puck LIDAR von BellaDyne für die Kernsensorik. Gaia ist ein Starterroboter mit holonomem Antrieb. Beide Referenzdesigns können für verschiedene Anwendungsfälle angepasst werden.

🌐 Simulation: Training und Validierung der Roboter

Die Simulation spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Robotern. Mit Isaac SDK können neuronale Netze für Wahrnehmungstraining und Navigation in der Simulation trainiert werden. Darüber hinaus ermöglicht die Simulation die umfassende Validierung der Roboter, bevor sie in realen Umgebungen eingesetzt werden.

🌐 Verwendung der Simulation für Navigationstests

NVIDIA nutzt die ValidNine LIDAR-Simulation, um die Navigation von Robotern in virtuellen Umgebungen zu testen. Dies ermöglicht eine gründliche Überprüfung der Navigationsfähigkeiten, bevor die Roboter in der realen Welt eingesetzt werden.

CES 2020: Einführung von Isaac SDK und Partnerschaft mit BellaDyne

Auf der CES 2020 präsentiert NVIDIA stolz die Isaac SDK-Plattform und kündigt eine enge Partnerschaft mit BellaDyne an. Neben der Vorstellung weiterer Innovationen ist NVIDIA als führendes Unternehmen im Bereich Robotik vertreten.

Highlights:

  • NVIDIA bringt künstliche Intelligenz in den Bereich der Robotik und stellt die Plattform Isaac vor.
  • CUDA-Architektur und GPU-basierte Berechnungen ermöglichen effizientes neuronales Netztraining und Computer Vision.
  • Edge-Computing-Lösungen wie Jetson, Drive, Clara und Isaac decken verschiedene Anwendungsfälle ab.
  • Partnerschaften mit Melodyne und Iodine erweitern die Möglichkeiten in den Bereichen neuronales Netztraining und Navigation.
  • Drive ist eine fortschrittliche Plattform für autonomes Fahren und umfasst den gesamten Prozess von der Datensammlung bis zur Validierung.
  • Isaac Robotics bietet umfangreiche Funktionen für die Steuerung, Navigation und Wahrnehmung von Robotern.
  • BellaDyne spielt eine wichtige Rolle bei der Integration von neuronalem Netztraining und Navigation in die Isaac-Plattform.
  • Simulation ermöglicht das Training und die umfassende Validierung von Robotern, bevor sie in der echten Welt eingesetzt werden.
  • NVIDIA präsentiert die Isaac SDK-Plattform und baut eine starke Partnerschaft mit BellaDyne auf der CES 2020 auf.

Häufig gestellte Fragen (FAQ):

Q: Welche Plattformen bietet NVIDIA für die Robotik an? A: NVIDIA bietet Jetson, Drive, Clara und Isaac als Edge-Computing-Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche an.

Q: Welche Rolle spielt BellaDyne bei der Zusammenarbeit mit NVIDIA? A: BellaDyne arbeitet eng mit NVIDIA zusammen, insbesondere bei der Integration von neuronalem Netztraining und Navigation in die Isaac-Plattform.

Q: Was ist das Isaac SDK? A: Das Isaac SDK ist eine Entwicklungsplattform von NVIDIA, die Referenzdesigns für Indoor-Roboter und Starterroboter sowie umfangreiche Funktionen für Wahrnehmung und Navigation bietet.

Q: Wie werden Roboter vor dem Einsatz validiert? A: NVIDIA nutzt Simulationen, um Roboter umfassend zu trainieren und zu validieren, bevor sie in realen Umgebungen eingesetzt werden.

Q: Welche Highlights bietet NVIDIA auf der CES 2020? A: NVIDIA stellt stolz die Isaac SDK-Plattform vor und kündigt eine Partnerschaft mit BellaDyne an. Weitere Innovationen werden ebenfalls präsentiert.

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