FASHN Virtual Try-On

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Einführung:
Kleidung von Bild zu Bild austauschen [Web-App & API]
Hinzugefügt am:
Nov 06 2024
Monatliche Besucher:
19.8K
Soziale Netzwerke und E-Mail:
--
FASHN Virtual Try-On Produktinformationen

Was ist FASHN Virtual Try-On?

Ändern Sie die Kleidung in einem Modelbild mithilfe eines anderen Referenzbildes mit pixelgenauer Genauigkeit. Verfügbar für kommerzielle Nutzung über eine benutzerfreundliche Web-App oder Developer-API.

Wie benutzt man FASHN Virtual Try-On?

1. Laden Sie ein Bild von sich selbst, einem Model oder einem KI-Modell hoch (dies können Sie mit unserer App erstellen). 2. Laden Sie ein Bild des Kleidungsstücks (Oberteil, Unterteil, Ganzkörper) hoch. 3. Wählen Sie den Typ aus, ob es sich um ein flaches Bild oder ein Bild von einem anderen Model handelt. 4. Führen Sie das Programm aus und erhalten Sie das Ergebnis! Sie können das Bild herunterladen und wir erstellen auch einen öffentlichen Link für Sie, den Sie überall verwenden können.

FASHN Virtual Try-On's Hauptmerkmale

Pixelgenaue Genauigkeit - Die perfekte Ähnlichkeit mit dem Referenzkleidungsstück hat oberste Priorität und ist unser Forschungsschwerpunkt

Hintergrundbewahrung - Funktioniert in jeder Umgebung; Nicht auf einfache Studiohintergründe beschränkt

Vielseitige Posen - Kann alle gängigen Mode-Modeling-Posen und Bildperspektiven mühelos verarbeiten

Eingangsflexibilität - Unterstützung für verschiedene Arten von Kleidungsbildern: getragen von einer Person, flach gelegentlich, Gespenst-Mannequin usw.

Schnelle Verarbeitung - 11 Sekunden pro Bild

[API] Verfügbar für kommerzielle Nutzung

[API] Einfache Integration - Entwicklerfreundlich mit leicht verständlicher Dokumentation für eine schnelle Einrichtung

FASHN Virtual Try-On's Anwendungsfälle

#1

Inhaltserstellung - Erstellen Sie mehr Bilder aus Ihren bestehenden Model- und Kleidungsfoto

#2

E-Commerce-virtuelles Anprobieren - Lassen Sie Kunden visualisieren, wie ein Artikel an ihnen aussieht, bevor sie kaufen

#3

Marketing - Zeigen Sie personalisierte Anzeigen für Nutzer mit relevanten Stylingvorschlägen und -visualisierungen

#4

App-Entwicklung - Bauen Sie auf FASHN auf, indem Sie unsere virtuelle Anprobieren-API in Ihre eigene Website oder App integrieren.

FAQ von FASHN Virtual Try-On

Haben Sie eine kostenlose Testversion?

Wurde Ihr virtuelles Anprobenmodell von Stable Diffusion oder FLUX feinjustiert?

Wie genau sind die Ergebnisse?

Ist die FASHN-Web-App oder API für kommerzielle Zwecke verfügbar?

Können Sie Kleidung genau an alle Körperformen und -größen anpassen?

Wie hoch ist die Auflösung des Ausgabeimages?

Welche Art von Bekleidungsarten wird unterstützt?

Warum werden Accessoires und Schuhe nicht unterstützt?

Unterstützen Sie das Layering von Kleidung? (z. B. ein offenes Jackett über einem T-Shirt anpassen)

Können Sie Oberteile und Unterteile zusammen anpassen?

Wird es bei Kindern funktionieren?

  • FASHN Virtual Try-On Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.

    Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite ()

  • FASHN Virtual Try-On Unternehmen

    FASHN Virtual Try-On Firmenname: .

    FASHN Virtual Try-On Firmenadresse: .

    Weitere Informationen zu FASHN Virtual Try-On finden Sie auf der Über uns-Seite () .

  • FASHN Virtual Try-On Anmelden

    FASHN Virtual Try-On Anmeldelink:

  • FASHN Virtual Try-On Registrieren

    FASHN Virtual Try-On Anmeldelink:

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FASHN Virtual Try-On Preise

Basic

9 $ / Monat

Plattformzugang Bis zu 200 Bilder, Gespeicherte Generationshistorie, Teilbare öffentliche Links, Ticketbasierter Support

Pro

59 $ / Monat

Alles im Basic-Plan, Unbegrenzte Plattformgenerierungen, Generieren von KI-Modellen (mit FLUX), Priorisierte Funktionsanforderungen, Direkter Kanalsupport

API

0,04 $ / Bild

Im Voraus zahlen. Verfügbar für kommerzielle Nutzung.

Analyse von FASHN Virtual Try-On

FASHN Virtual Try-On Website-Traffic-Analyse

Aktueller Website-Verkehr

Monatliche Besuche
19.8K
Durchschnittliche Dauer des Besuchs
00:04:15
Seiten pro Besuch
3.90
Absprungrate
38.39%
Jul 2024 - Dec 2024 Gesamter Website-Verkehr

Geografischer Verkehr

Top 5 Regionen

India
32.92%
United States
32.08%
France
8.46%
Turkey
5.11%
Japan
5.04%
Jul 2024 - Dec 2024 Nur Desktop-Geräte

Quellen des Website-Verkehrs

Organische Suche
33.62%
Social
25.30%
Direkt
23.98%
Referral
16.19%
Anzeigen
0.85%
Mail
0.06%
Jul 2024 - Dec 2024 Weltweit nur Desktop-Geräte

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