MONAI
Was ist MONAI?
MONAI ist ein von der Community unterstütztes, auf PyTorch basierendes Framework für Deep Learning in der medizinischen Bildgebung. Es zielt darauf ab, Innovation und klinische Translation zu beschleunigen, indem es robuste Software-Tools für die medizinische Bildgebungsforschung und -bereitstellung bietet.
Wie benutzt man MONAI?
Um MONAI zu verwenden, beginnen Sie mit der Erkundung der MONAI Label-, Core- und Deploy-Funktionen. Lernen Sie, wie man KI-Modelle trainiert, KI-Anwendungen erstellt und sie in klinischen Umgebungen einsetzt.
MONAI's Hauptmerkmale
Open-Source-Kollaborationsframeworks für medizinische Bildgebungsforschung
Spezifische Fähigkeiten für die Gesundheitsbildverarbeitung
KI-Unterstützung für intelligente Bildannotation und -lernen
Bereitstellung und Verpackung von medizinischen KI-Anwendungen
Fokus auf Reproduzierbarkeit, einfache Integration und hohe Qualität
MONAI's Anwendungsfälle
Beschleunigung von Forschung und klinischer Zusammenarbeit in der medizinischen Bildgebung
Training von KI-Modellen für Aufgaben in der Gesundheitsbildgebung
Bereitstellung von KI-Anwendungen in klinischen Produktionsumgebungen
FAQ von MONAI
Ist MONAI für die medizinische Bildgebungsforschung geeignet?
Kann MONAI bei der Bereitstellung von KI-Anwendungen in klinischen Produktionsumgebungen helfen?
MONAI Unternehmen
Weitere Informationen zu MONAI finden Sie auf der Über uns-Seite (https://monai.io/about.html) .
MONAI Youtube
MONAI Youtube link: https://www.youtube.com/c/Project-MONAI
MONAI Twitter
MONAI Twitter link: https://twitter.com/ProjectMONAI
MONAI Github
MONAI Github link: https://github.com/Project-MONAI
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