10 Increíbles proyectos de Inteligencia Artificial utilizando ESP32-CAM en 2023
Tabla de contenidos:
- Programando una placa ESP32-CAM
- Ejecutando OpenCV en una ESP32-CAM
- Conteo de objetos con ESP32-CAM
- Creando una cámara de IA con ESP32-CAM
- Detección de manos y dedos con ESP32-CAM
- Automatización del hogar con ESP32-CAM
- Creación de un robot inteligente con ESP32-CAM
- Escaneo de códigos QR con ESP32-CAM
- Cámara de vigilancia con ESP32-CAM
- Sistema de monitoreo de correo con ESP32-CAM
Programando una placa ESP32-CAM
La programación de una placa ESP32-CAM puede resultar un poco tediosa debido a que el botón de reinicio se encuentra en la parte trasera de la placa. Sin embargo, gracias a la herramienta ESP32 programmer desarrollada por techiesms, este proceso se simplifica considerablemente. Solo es necesario insertar la ESP32-CAM en el programador, conectarla mediante USB, cargar el código y ¡listo! La ESP32-CAM quedará programada sin necesidad de presionar el botón de reinicio. Esta placa también es compatible con lógica de 3,3V y 5V. 👨💻
Ventajas:
- Simplifica el proceso de programación de la ESP32-CAM.
- Permite programar otras placas como el chip ESP32 y Arduino Pro-Mini sin necesidad de modificar componentes.
Desventajas:
- No se encontraron desventajas específicas.
Ejecutando OpenCV en una ESP32-CAM
Ejecutar OpenCV en una ESP32-CAM puede resultar complicado, pero con la ayuda de este proyecto podrás lograrlo. La ESP32-CAM captura imágenes y las procesa en tiempo real usando la detección de bordes Canny de la biblioteca OpenCV. Una vez que el código se ejecuta, la pantalla muestra la demostración de TTGO durante tres segundos. Luego, se ejecutan repetidamente los modos RGB, escala de grises, binarización y detección de bordes. La detección de bordes Canny requiere una gran cantidad de potencia computacional, por lo que la velocidad de fotogramas de la imagen mostrada es baja, pero en promedio se muestra con 6 FPS. 🖥️
Ventajas:
- Permite ejecutar la detección de bordes Canny en una ESP32-CAM.
- Proporciona una tasa de actualización aceptable de 6 FPS.
Desventajas:
- La velocidad de fotogramas puede ser baja debido a la complejidad computacional de la detección de bordes Canny.