5 consejos de UX para IA generativa

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5 consejos de UX para IA generativa

Tabla de contenido

  1. ✨ Introducción
  2. 🤔 ¿Qué es la experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa?
  3. 💡 5 consejos para mejorar la experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa
    1. 👥 Colabora con un usuario avanzado
    2. 🤖 Guía a los usuarios con agentes de IA
    3. 🌟 Proporciona indicaciones a los usuarios
    4. 📊 Utiliza un marco de evaluación
    5. 👩‍💻 Satisface a los usuarios antes de optimizar
  4. 📝 Resumen de los consejos
  5. ✌️ Conclusión
  6. 🎯 Descubre oportunidades de IA con datos generados
  7. ❓ Preguntas frecuentes

🤔 ¿Qué es la experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa?

Al crear tu primera solución de IA generativa, es importante considerar la experiencia de usuario. Sin embargo, muchas veces nos encontramos con información sobre prácticas de experiencia de usuario en aplicaciones web y móviles que no son aplicables a las aplicaciones de IA generativa. En este artículo, compartiremos lecciones aprendidas de nuestro equipo de ingeniería y de otros equipos al construir aplicaciones de IA generativa basadas en interfaces de chat. La experiencia de usuario puede ser todo un desafío, ya que algunos usuarios pueden tener expectativas altas y frustrarse rápidamente si no se satisfacen, mientras que otros pueden no saber por dónde empezar y rendirse sin intentarlo. A continuación, te brindaremos cinco consejos para ayudarte a superar los puntos de falla más comunes en la experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa.

💡 5 consejos para mejorar la experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa

1. 👥 Colabora con un usuario avanzado

La colaboración con un usuario avanzado puede ser invaluable al diseñar una aplicación de IA generativa. Estos usuarios poseen un conocimiento profundo de los problemas a resolver y pueden ayudarte a tomar decisiones importantes, como seleccionar las fuentes de datos más apropiadas, definir métricas de evaluación o aclarar tareas específicas. Muchos equipos comienzan con un concepto general, como "chatea con tus documentos", pero para lograr un producto útil es necesario contar con un mandato más específico.

2. 🤖 Guía a los usuarios con agentes de IA

Los agentes de IA pueden jugar un papel fundamental en la guía de los usuarios dentro de una aplicación de IA generativa. Por ejemplo, puedes utilizar un agente para evaluar la viabilidad de responder a una pregunta antes de continuar con el flujo de trabajo. Además, es recomendable reformular y confirmar las solicitudes de los usuarios antes de comenzar las tareas o sugerir tareas adicionales. Esta guía ayudará a los usuarios a tener una experiencia más fluida y satisfactoria.

3. 🌟 Proporciona indicaciones a los usuarios

En muchas ocasiones, los usuarios, especialmente los nuevos, pueden no tener idea de qué datos están disponibles y qué significan. Proporcionarles indicaciones como preguntas de inicio puede ser una manera de brindarles un valor Instantáneo y ayudarles a comprender mejor la aplicación. Por ejemplo, una pregunta simple como "¿Qué datos tengo?" puede ser una forma de orientarlos y ofrecerles una experiencia de usuario más completa.

4. 📊 Utiliza un marco de evaluación

Contar con un marco de evaluación es fundamental para garantizar una buena experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa. Sin un marco adecuado, es posible que rompas sin darte cuenta las sugerencias de trabajo mientras intentas mejorar tu aplicación, lo cual puede afectar negativamente la experiencia de usuario. En un episodio anterior, cubrimos en detalle los marcos de evaluación, así que asegúrate de revisarlo para obtener más información.

5. 👩‍💻 Satisface a los usuarios antes de optimizar

Uno de los errores más comunes es optimizar prematuramente la aplicación antes de asegurarte de que pueda resolver los problemas de los usuarios. Es importante no reemplazar un modelo básico y potente como GPT 4 por versiones más pequeñas o modelos de código abierto antes de demostrar la viabilidad. Al hacerlo, puedes obtener una experiencia de usuario más rápida, pero si nadie utiliza la aplicación, no será útil. Es mejor satisfacer primero las necesidades de los usuarios antes de pensar en optimizaciones.

📝 Resumen de los consejos

En resumen, aquí tienes un resumen rápido de los cinco consejos principales para mejorar la experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa:

  1. Colabora con un usuario avanzado para tomar decisiones importantes.
  2. Guía a los usuarios utilizando agentes de IA en la aplicación.
  3. Proporciona indicaciones como preguntas de inicio para orientar a los usuarios.
  4. Utiliza un marco de evaluación para realizar mejoras sin afectar la experiencia de usuario.
  5. Asegúrate de satisfacer las necesidades de los usuarios antes de realizar optimizaciones.

Recuerda que estos consejos prácticos son difíciles de encontrar en otros canales, así que asegúrate de suscribirte a nuestro canal y registrarte en nuestro boletín de correo electrónico para no perderte ningún episodio. La decisión más importante en la experiencia de usuario es asegurarse de que estás trabajando en un problema importante. Además, no te pierdas nuestro próximo video sobre cómo descubrir oportunidades de IA con datos generados.

✌️ Conclusión

La experiencia de usuario en aplicaciones de IA generativa es un aspecto crucial a tener en cuenta al desarrollar soluciones de este tipo. Al seguir los consejos compartidos en este artículo, estarás en el camino Correcto para brindar una experiencia satisfactoria a los usuarios. Recuerda siempre colaborar con usuarios avanzados, guiar a los usuarios con agentes de IA, proporcionar indicaciones, utilizar un marco de evaluación y satisfacer las necesidades de los usuarios antes de optimizar la aplicación. Sigue estos pasos y estarás en el camino correcto hacia el éxito.

🎯 Descubre oportunidades de IA con datos generados

¿Quieres aprender más sobre cómo descubrir oportunidades de IA utilizando datos generados? No te pierdas nuestro próximo video, donde exploraremos en detalle cómo aprovechar al máximo los datos generados para lograr resultados impresionantes.

❓ Preguntas frecuentes

P1: ¿Por qué es importante tener un usuario avanzado en el proceso de diseño?

R1: La colaboración con un usuario avanzado permite tomar decisiones más informadas al definir los aspectos clave de la aplicación, como las fuentes de datos, las métricas de evaluación y las tareas específicas. Su conocimiento profundo puede ayudar a evitar errores y garantizar un enfoque más centrado en resolver problemas reales.

P2: ¿Cómo pueden los agentes de IA guiar a los usuarios?

R2: Los agentes de IA pueden evaluar la viabilidad de responder a una pregunta, reformular y confirmar solicitudes de los usuarios, e incluso sugerir tareas adicionales. Estas técnicas ayudan a los usuarios a comprender mejor la aplicación y a tener una experiencia más fluida.

P3: ¿Por qué es importante satisfacer a los usuarios antes de optimizar?

R3: Optimizar prematuramente una aplicación sin satisfacer primero las necesidades de los usuarios puede llevar a una experiencia más rápida pero inútil. Es fundamental asegurarse de que la aplicación pueda resolver los problemas de los usuarios antes de realizar optimizaciones.

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