¡Actualización de la API de ChatGPT y Whisper!
Tabla de contenidos:
- Introducción
- Ventajas de las APIs de Chat GPT y Whisper
- Casos de uso de las APIs
- 3.1 Snapchat y My AI
- 3.2 Quizlet y Q Chat
- 3.3 Instacart y Ask Instacart
- 3.4 Shopify y el asistente de compras
- 3.5 Speak y el compañero de conversación
- Introducción a los modelos GPT 3.5 Turbo y Whisper Large V2
- Mejoras en los modelos de Chat GPT
- Instancias dedicadas para un mayor control y rendimiento
- 6.1 Optimización económica y rendimiento
- 6.2 Consultas sobre instancias dedicadas
- Whisper API y su uso en aplicaciones de transcripción
- Cambios y mejoras en las API basados en los comentarios de los desarrolladores
- Compromiso de OpenAI con la estabilidad y el servicio confiable
- Conclusión
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1. Introducción
OpenAI ha introducido las APIs de Chat GPT y Whisper, permitiendo a los desarrolladores integrar modelos de Chat GPT y Whisper en sus aplicaciones y productos a través de nuestra API. Estos modelos avanzados de lenguaje no solo incluyen habilidades de chat y reconocimiento de voz, sino también una serie de optimizaciones a nivel del sistema que han logrado una reducción del 90% en el costo de Chat GPT desde diciembre. Ahora, estamos pasando estos ahorros a los usuarios de la API, brindando a los desarrolladores la oportunidad de utilizar nuestro modelo de Whisper Large V2 en la API, obteniendo resultados más rápidos y rentables.
2. Ventajas de las APIs de Chat GPT y Whisper
Las APIs de Chat GPT y Whisper tienen varias ventajas para los desarrolladores. Con la API de Chat GPT, los usuarios pueden esperar mejoras continuas en el modelo y la opción de elegir una capacidad dedicada que brinda un mayor control sobre los modelos. Además, OpenAI ha escuchado de cerca los comentarios de los desarrolladores y ha mejorado los términos de servicio de la API para satisfacer mejor sus necesidades.
Snap Inc., el creador de Snapchat, ha presentado "Mi AI for Snapchat Plus" esta semana, una función experimental que utiliza la API de Chat GPT. Esta IA personalizable y amigable está disponible en Snapchat, ofreciendo recomendaciones y la capacidad de escribir un haiku en segundos. Con más de 750 millones de usuarios mensuales en Snapchat, donde la comunicación y el envío de mensajes es una actividad diaria, esta integración proporciona una experiencia de chatbot intuitiva.
Quizlet, una plataforma de aprendizaje global utilizada por más de 60 millones de estudiantes, ha estado colaborando con OpenAI durante los últimos tres años, aprovechando GPT-3 para diversas aplicaciones, como el aprendizaje y práctica de vocabulario. Con el lanzamiento de la API de Chat GPT, Quizlet presenta "Q Chat", un tutor de IA completamente adaptativo que se involucra con los estudiantes a través de preguntas basadas en materiales de estudio relevantes. Esta experiencia de chat divertida permite a los estudiantes mejorar su aprendizaje de manera interactiva.
Instacart, una aplicación que permite a los clientes hacer preguntas sobre alimentos y recibir respuestas inspiradoras y recomendaciones de compras, ha integrado la API de Chat GPT junto con su propia IA y datos de productos de sus más de 75,000 tiendas minoristas asociadas. Esto ayuda a los clientes a descubrir ideas para sus objetivos de compras abiertas, como "¿Cómo puedo hacer excelentes tacos de pescado?" o "¿Cuál es un almuerzo saludable para mis hijos?". Instacart planea lanzar "Ask Instacart" más adelante este año.
Shopify, una aplicación utilizada por 100 millones de compradores para encontrar productos y marcas, ha incorporado la API de Chat GPT en su nuevo asistente de compras. Este asistente ofrece recomendaciones personalizadas basadas en las solicitudes de los compradores, agilizando la experiencia de compra y ayudándoles a encontrar rápidamente lo que están buscando o descubrir Algo nuevo.
Speak, una aplicación de aprendizaje de idiomas impulsada por IA, se centra en crear el mejor camino hacia la fluidez en el habla. Ha experimentado un crecimiento acelerado en Corea del Sur y ya está utilizando la API de Whisper para impulsar un nuevo producto compañero de conversación basado en IA y llevarlo rápidamente al resto del mundo. Con la precisión a nivel humano de Whisper, esta aplicación permite a los estudiantes mejorar su fluidez a través de prácticas de conversación abiertas y retroalimentación altamente precisa.
3. Casos de uso de las APIs
3.1 Snapchat y My AI
My AI for Snapchat Plus es una característica experimental que utiliza la API de Chat GPT y ofrece a los usuarios de Snapchat un chatbot personalizable y amigable. Esta función proporciona recomendaciones y la capacidad de escribir un haiku en segundos. Con millones de usuarios diarios en Snapchat, la integración de esta IA en la aplicación mejora la experiencia de los usuarios y brinda un chatbot intuitivo.
3.2 Quizlet y Q Chat
Quizlet, una plataforma de aprendizaje utilizada por millones de estudiantes, está utilizando la API de Chat GPT para ofrecer Q Chat, un tutor de IA completamente adaptativo. Q Chat utiliza preguntas basadas en el material de estudio relevante para involucrar a los estudiantes en una experiencia de chat divertida y brinda mejoras en el aprendizaje de vocabulario y otras áreas de estudio.
3.3 Instacart y Ask Instacart
Instacart ha integrado la API de Chat GPT en su aplicación, permitiendo a los clientes hacer preguntas sobre alimentos y obtener respuestas inspiradoras y recomendaciones de compras. Esto ayuda a los clientes a descubrir ideas y opciones de compras para sus objetivos específicos, como preparar tacos de pescado o encontrar un almuerzo saludable para los niños.
3.4 Shopify y el asistente de compras
La API de Chat GPT se utiliza en el asistente de compras de Shopify, una popular aplicación utilizada por millones de compradores. Este asistente de compras utiliza la IA para hacer recomendaciones personalizadas basadas en las solicitudes de los compradores, lo que agiliza la experiencia de compra y ayuda a los usuarios a encontrar rápidamente los productos que desean.
3.5 Speak y el compañero de conversación
Speak, una aplicación de aprendizaje de idiomas, ha utilizado la API de Whisper para crear un compañero de conversación basado en IA. Esta aplicación está diseñada para ayudar a los estudiantes a mejorar su fluidez en el habla a través de prácticas de conversación abiertas y retroalimentación precisa. Con la precisión a nivel humano de Whisper, los estudiantes pueden mejorar rápidamente sus habilidades de conversación en el idioma deseado.
4. Introducción a los modelos GPT 3.5 Turbo y Whisper Large V2
OpenAI ha lanzado dos modelos avanzados: GPT 3.5 Turbo y Whisper Large V2.
El modelo GPT 3.5 Turbo es una versión mejorada del modelo original de Chat GPT. Ofrece la misma funcionalidad y calidad de respuesta, pero a un costo diez veces menor y es el modelo más adecuado para la mayoría de los casos de uso no relacionados con el chat. Los primeros usuarios que han migrado de TextDavinci a GPT 3.5 Turbo han informado que solo necesitaron realizar pequeños ajustes en sus solicitudes.
Whisper Large V2 es una versión mejorada del modelo Whisper, que se utiliza principalmente para el reconocimiento de voz en aplicaciones de transcripción. Este modelo proporciona una precisión a nivel humano y ahora está disponible a través de la API para un acceso más conveniente.
5. Mejoras en los modelos de Chat GPT
OpenAI se preocupa por mejorar continuamente los modelos de Chat GPT y garantizar que los desarrolladores puedan aprovechar estas mejoras. Con la API de Chat GPT, los desarrolladores siempre recibirán el modelo recomendado y estable, pero también tendrán la flexibilidad de optar por una versión específica del modelo. Por ejemplo, se ha lanzado GPT 3.5 Turbo 0301, que será compatible hasta al menos el 1 de junio, y se actualizará a una nueva versión estable en abril. Los detalles sobre estas actualizaciones se proporcionarán en la página de los modelos.
6. Instancias dedicadas para un mayor control y rendimiento
Las instancias dedicadas ofrecen a los desarrolladores un mayor control sobre la versión del modelo y el rendimiento del sistema. De manera predeterminada, las solicitudes se ejecutan en infraestructura informática compartida con otros usuarios que pagan por solicitud. Sin embargo, con las instancias dedicadas, los desarrolladores pagan por un período de tiempo y obtienen una asignación de infraestructura informática reservada exclusivamente para atender sus solicitudes. Esto proporciona un mayor control sobre el rendimiento y permite la optimización económica de las cargas de trabajo.
Con las instancias dedicadas, los desarrolladores pueden obtener un mayor rendimiento a costa de una velocidad de procesamiento más lenta por solicitud. También tienen la opción de habilitar características adicionales, como límites de contexto más largos y la capacidad de anclar la versión del modelo. Las consultas sobre las instancias dedicadas se pueden realizar a través del departamento correspondiente.
7. Whisper API y su uso en aplicaciones de transcripción
Whisper API permite el acceso a los modelos Whisper para aplicaciones de transcripción. El modelo Whisper es conocido por su precisión a nivel humano en el reconocimiento de voz. La API acepta una variedad de formatos de entrada, como archivos de audio en formatos m4a, mp3, mp4, MPEG, mpga, Waf y web y puede proporcionar transcripciones en el idioma original o traducidas al inglés. Se ha lanzado una versión grande V2 del modelo Whisper para ofrecer un acceso más conveniente a través de la API.
8. Cambios y mejoras en las API basados en los comentarios de los desarrolladores
OpenAI ha tomado en cuenta los comentarios de los desarrolladores para mejorar las API. Se han realizado cambios concretos, como dejar de utilizar los datos enviados a través de la API para mejorar el servicio, incluido el entrenamiento de modelos, a menos que la organización lo implemente explícitamente. También se ha implementado una política de retención de datos predeterminada de 30 días para los usuarios de la API, con opciones de retención más estrictas según las necesidades del usuario.
Además, OpenAI ha mejorado la monitorización automatizada, simplificado la documentación para desarrolladores y ha revisado los términos de servicio y las políticas de uso. Estos cambios se han realizado con el objetivo de garantizar que los desarrolladores obtengan un mejor servicio y se sientan satisfechos con las API.
9. Compromiso de OpenAI con la estabilidad y el servicio confiable
OpenAI se compromete a brindar un servicio confiable y mejorar la estabilidad de los casos de uso en producción. Aunque en los últimos dos meses la disponibilidad de las API no ha cumplido con las expectativas propias ni las de los usuarios, el equipo de ingeniería ha establecido como máxima prioridad garantizar la estabilidad. OpenAI reconoce que la confiabilidad es crucial para asegurar que la IA pueda beneficiar a toda la humanidad y se compromete a mejorar la disponibilidad en los próximos meses.
10. Conclusión
OpenAI está entusiasmado con las oportunidades que la integración de las APIs de Chat GPT y Whisper brinda a los desarrolladores para impulsar nuevas aplicaciones y servicios. La capacidad de integrar modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones de chat, aprendizaje de idiomas, transcripciones y más, permite a los desarrolladores crear experiencias más intuitivas y enriquecedoras para los usuarios. OpenAI espera que los cambios y mejoras anunciados en las APIs satisfagan las necesidades de los desarrolladores y fomenten el desarrollo de aplicaciones de próxima generación impulsadas por la IA.
🔍 FAQs:
Q: ¿Cómo puedo empezar a utilizar las APIs de Chat GPT y Whisper?
A: Puedes acceder a las APIs de Chat GPT y Whisper a través del sitio web de OpenAI. Puedes encontrar más detalles sobre cómo empezar en la documentación oficial de OpenAI.
Q: ¿Cuánto cuesta utilizar las APIs de Chat GPT y Whisper?
A: El precio de las APIs varía según el modelo y el tipo de uso. Puedes consultar la página de precios en el sitio web de OpenAI para obtener información detallada sobre los costos.
Q: ¿Qué casos de uso son adecuados para la API de Chat GPT?
A: La API de Chat GPT es adecuada para una amplia gama de casos de uso, como chatbots personalizables, recomendaciones de productos, soporte al cliente y más. Los desarrolladores pueden aprovechar los modelos avanzados de lenguaje y la capacidad de mejora continua para crear experiencias de chat enriquecedoras.
Q: ¿Cuáles son las ventajas de utilizar las instancias dedicadas en las APIs de Chat GPT y Whisper?
A: Las instancias dedicadas ofrecen a los desarrolladores un mayor control sobre el rendimiento y la versión del modelo. Esto permite una mayor optimización económica de las cargas de trabajo y un mayor rendimiento en función de las necesidades específicas del proyecto.
Q: ¿Cuál es la diferencia entre GPT 3.5 Turbo y TextDavinci en términos de uso y ajuste?
A: GPT 3.5 Turbo es una mejora de TextDavinci y ofrece la misma funcionalidad y calidad de respuesta, pero a un costo significativamente menor. Los usuarios que han migrado han informado que solo necesitaron hacer pequeños ajustes en sus solicitudes.
⭐ Destacados:
- OpenAI ha lanzado las APIs de Chat GPT y Whisper, permitiendo a los desarrolladores integrar modelos avanzados de lenguaje en sus aplicaciones y productos.
- Las APIs ofrecen capacidades de chat, reconocimiento de voz y muchas otras características.
- Las instancias dedicadas están disponibles para aquellos que deseen un mayor control y rendimiento del sistema.
- Varios casos de uso existentes, como Snapchat, Quizlet, Instacart, Shopify y Speak, están utilizando con éxito estas APIs.
- OpenAI se compromete a mejorar la estabilidad y el servicio confiable de las APIs para satisfacer las necesidades de los desarrolladores y los usuarios.
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