Adictos a la IA: Una perspectiva del paciente sobre Big Data y Tecnología

Tabla de contenidos

• Introducción.
• La importancia de los rompimientos.
• Mi experiencia personal.
• El papel de la investigación médica.
• La inteligencia artificial y sus implicaciones.
• La motivación humana y el comportamiento.
• La influencia de la inteligencia artificial en nuestras vidas.
• ¿Es la inteligencia artificial buena o mala?
• El potencial beneficioso de la inteligencia artificial.
• El futuro de la inteligencia artificial en la salud.
• Conclusiones.

Rompimientos: ¿Buenos o malos? 💔

El hecho de que cualquier herramienta pueda romperse es Algo común: los automóviles se descomponen, la tecnología deja de funcionar e incluso nuestros cuerpos pueden sufrir daños. Pero, ¿es esto algo bueno o malo? En realidad, si las cosas no se rompieran, ¿cómo aprenderíamos a arreglarlas? Cada rompimiento es un dato en nuestro proceso de aprendizaje, por lo que, aunque parezca algo negativo, también puede tener aspectos positivos.

Permíteme contarte mi propia experiencia. Cuando tenía 19 años, fui pasajero en un accidente automovilístico. Mi asiento quedó tan retorcido que no sabían si había golpeado el tablero o la puerta. Antes de que los médicos supieran cómo arreglarme, ocurrió un proceso de aprendizaje. Al principio, pensaron que solo tenía la nariz rota, pero resultó ser la órbita ocular y los senos paranasales. Si alguna vez has tenido un hueso roto, sabes que deben colocarlo en su lugar antes de que sane incorrectamente. En mi caso, tuvieron que hacer una incisión de oreja a oreja para extraer el hueso destrozado y colocar placas de metal para mantenerlo en su lugar. Luego, me volvieron a cerrar con grapas.

Pero la historia no termina ahí. Cuatro años después, sin relación aparente con el accidente automovilístico, desarrollé un aneurisma cardíaco. Me dieron seis meses de vida si no era intervenido quirúrgicamente. De repente, me volvieron a abrir para someterme a una cirugía de corazón abierto para reemplazar mi aorta ascendente y la válvula aórtica. El resultado fue un largo proceso de rehabilitación médica y recuperación, desde que tenía 19 hasta los 25 años. Pero no morí dos veces, no perdí el ojo, no tengo daño cerebral y no me estalló el corazón. Tengo placas de metal en la cabeza y una válvula cardíaca artificial, pero estoy vivo y bien, y todavía escalo montañas, me tiro en tirolina hacia casas, hago paracaidismo y salto en bungee en exceso, como si estuviera demostrando que soy invencible.

Mi historia plantea preguntas: ¿cómo sabemos cómo se rompe un hueso para poder arreglarlo? ¿Cómo sabemos que debemos colocarlo en su lugar antes de que sane? ¿Cómo sabemos qué materiales usar cuando creamos una válvula artificial? ¿Cómo sabemos cómo funcionan las investigaciones médicas? Estas respuestas se basan en datos y análisis, encontrando patrones y recomendando tratamientos.

La inteligencia artificial (IA) también se basa en datos para identificar patrones y tomar decisiones. ¿Pero es la IA buena o mala? Es una pregunta complicada, pero todos somos un poco adictos a la IA en cierta medida. Parece afectar cómo vivimos, cómo trabajamos y cómo interactuamos entre nosotros. Es la razón por la que vemos lo que vemos en Netflix y escuchamos lo que escuchamos en Spotify. Influye en las rutas de conducción que tomamos, en las compras que hacemos, en las noticias que leemos y en las personas en las que creemos.

Sin embargo, también somos seres humanos y tomamos decisiones con autonomía. La forma en que se desarrolla y se utiliza la IA está influenciada por los datos que proporcionamos y por cómo interactuamos con la tecnología a diario. Y, al igual que cualquier adicción potencial, se trata de encontrar nuestros límites.

Si la forma en que se utiliza la IA está en manos de aquellos que controlan los datos y nosotros somos la fuente de esos datos, la pregunta es: ¿reflejarán los datos que generamos nuestro buen comportamiento o nuestro mal comportamiento? Siempre me ha fascinado la motivación humana y el comportamiento resultante. ¿Por qué nos motivamos a hacer cosas que sabemos que son malas para nosotros y por qué no nos motivamos a hacer cosas que sabemos que son buenas para nosotros?

A medida que la tecnología y la IA se han vuelto prevalentes, también cuestiono nuestras motivaciones y comportamientos relacionados con la IA. ¿No deberíamos entender cómo funciona y cómo se implementa en nuestra vida diaria para determinar lo que aceptamos y lo que no aceptamos? Por ejemplo, la conveniencia que nos ofrece la IA: es algo que debemos aceptar. Pero, ¿y la falta de privacidad? ¿Y si puede ser beneficioso, como los avances en la atención médica?

Las adicciones pueden ser perjudiciales, pero ¿existe la posibilidad de que la adicción a la IA sea útil? Recientemente, compré un Apple Watch en parte porque me gusta verificar mi electrocardiograma y tener mi información de emergencia en mi muñeca, algo mucho más elegante que las pulseras de alerta médica de antes.

Sin embargo, el beneficio real ha sido que me anima a levantarme y hacer cosas que sé que son buenas para mí. Va más allá de la tecnología pura y aborda el problema de la motivación humana. Para cambiar el comportamiento, necesitamos tener un compañero que nos responsabilice. Trabajo en una computadora todos los días, a menudo sentado, y mi reloj me recuerda que me levante cada hora. No es que no sepa que debo levantarme y moverme o respirar, pero reconoce que puedo necesitar un recordatorio porque estoy tan concentrado en lo que estoy haciendo que se me olvida hacerlo.

Ahora lo veo como una motivación para tomar otra taza de café, pero lo más interesante es que también me notifica cuando mis amigos han terminado de hacer ejercicio. Después de eso, siento la cantidad adecuada de culpa por no haber salido de casa todavía ese día. Pero al crear compañeros de responsabilidad en mis amigos, me anima a superarme a mí mismo, principalmente para que mis amigos no vean evidencia de mi inactividad.

Entonces, la IA puede ser la base para desencadenar comportamientos saludables deseados o puede perpetuar comportamientos saludables y perjudiciales. Por ejemplo, durante el último año, mis amigos y yo hemos resistido cuidar nuestra salud en promedio. Tenemos más tiempo libre sin los desplazamientos y pocas oportunidades para socializar. Entonces, ¿qué hemos hecho con este tiempo adicional? ¿Hemos hecho más ejercicio? Incluso salir a caminar es una buena idea y fácil de realizar, pero ¿sabes qué es aún más fácil? Pedir comida a domicilio y ver otra temporada de nuestra serie favorita en Netflix.

La recomendación de películas de Netflix es tan efectiva que la mayoría de nosotros solo vemos lo que se nos recomienda. Aproximadamente el 80% de los programas que vemos en Netflix son recomendados por ellos. Y esas recomendaciones se basan en nuestros datos de comportamiento.

Soy un gran fanático de las películas de ciencia ficción apocalíptica, como Matrix o Terminator. Son películas que perpetúan la idea de que la inteligencia artificial tomará el control del mundo y nos exterminará como humanos. Piensa en la ironía de eso por un momento: Netflix nos está recomendando películas que hablan de cómo la IA conquistará el mundo.

Entonces, ¿es la IA buena o mala? Si se basa en nuestro comportamiento, ¿es bueno o malo? Si tenemos en cuenta que ya estamos adictos a la IA, también debemos reconocer que nosotros somos los tomadores de decisiones. Podemos optar por sentarnos en el sofá y ver The Walking Dead por tercera vez o podemos programar recordatorios en nuestro reloj y motivarnos a levantarnos y salir a caminar.

Hoy en día, la IA puede dirigirse e influir en nuestro comportamiento en función de cómo interactuamos con una plataforma. Por ejemplo, en las redes sociales, si la IA está demasiado personalizada, no obtenemos una gran diversidad en nuestros feeds de vídeo, música o noticias. Pero, ¿y si esos mismos datos son la base de un desarrollo futuro en la atención médica? ¿Y si la personalización extrema pudiera ayudarnos a vivir de forma más saludable?

En 2018, moderé para Siemens Healthineers en la RSNA en Chicago. Fue allí donde me presentaron por primera vez el concepto de "gemelo digital". Si no estás familiarizado con él, básicamente es una colección de datos digitales de una entidad tangible. En el campo de la salud, esto se refiere a nuestros cuerpos. Se puede usar para el análisis de manera independiente a su contraparte en el mundo real. En otras palabras, el gemelo digital podría ser una especie de maniquí de pruebas para nuestros cuerpos en el futuro.

Después de mis dos cirugías, he tenido muchas consultas con médicos y tratado de explicarles las diferentes cirugías y su impacto en mi salud en general. Incluso los nombres de mis medicamentos varían en diferentes países. Si tuviera un gemelo digital, cualquier médico o cirujano del mundo tendría una imagen completa de mí y de mi salud de inmediato. El año pasado, en 2020, un estudio publicado en la revista European Heart Journal titulado "El gemelo digital para permitir la visión de la cardiología de precisión" reveló cómo investigadores del King's College de Londres creen que vincular computadoras y modelos estadísticos a datos de salud mejora las decisiones clínicas.

La IA puede procesar más datos para condiciones coexistentes y hacerlo con menos errores, proporcionando análisis a una velocidad exponencial. En un mundo ideal, podría apoyar y potenciar a nuestros médicos en la atención médica, para que tengan más tiempo para el factor humano y puedan brindar empatía y escuchar al paciente mientras explican un plan de tratamiento.

La investigación médica utiliza datos para recomendar tratamientos y los algoritmos de IA son máquinas de recomendación. Los datos de Netflix recomiendan películas y también es una máquina diagnóstica con acceso a millones de espectadores en todo el mundo. Sabe lo que vemos, cuánto tiempo lo vemos, qué imágenes nos afectan, qué géneros nos gustan y cuáles no, cómo reaccionamos y respondemos a los estímulos. Los datos de salud recomiendan tratamientos. Imagina esa misma máquina diagnóstica con acceso a millones de pacientes en todas las dimensiones: color, género, raza. Podría determinar cuándo nos estamos enfermando, los tratamientos que podrían aplicarse y los resultados potenciales.

Como sucede con cualquier cosa, puede haber múltiples propósitos para el avance tecnológico. En el pasado, hemos visto cómo la IA puede ayudarnos a lograr avances médicos. En 2009, se desarrolló una aplicación de predicción de preferencias cinematográficas para Netflix, basada únicamente en datos de calificaciones anteriores de los usuarios. Optica, una revista de la Optical Society, reprocesó ese mismo algoritmo impulsado por los datos de Netflix para la detección de tumores y análisis de tejidos, lo que permite una mejor visualización biológica a velocidades rápidas, en cuestión de segundos en lugar de minutos.

Entonces, lo que comienza como conveniencia termina con aplicaciones de gran alcance fuera de su propósito inicial. Aún no sabemos si la IA es buena o mala, pero sí sabemos que las cosas están mejorando. Los algoritmos desarrollados para recomendaciones cinematográficas mejoradas pueden cambiar el mundo de la salud, los datos médicos y la investigación salvaron mi vida. Si la tecnología médica puede adaptar algoritmos de IA para diagnosticar y tratar mejor las enfermedades y esos mismos algoritmos de IA se basan en nuestros datos de comportamiento, desarrollados a partir de la forma en que usamos las plataformas todos los días, entonces, tal vez tumbados en el sofá y viendo Netflix no sea tan malo después de todo. Pero, al final, tenemos la opción.