Análisis de AST y Linting personalizado en Python

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Análisis de AST y Linting personalizado en Python

Tabla de contenido:

  1. Introducción a flake8
  2. Personalizando las verificaciones en flake8
  3. ¿Qué es un linter?
  4. Cómo usar flake8 para verificar errores en el código Python
  5. Añadir reglas personalizadas a flake8
  6. Creando un plugin personalizado para flake8
  7. Usando el módulo ast para analizar el código Python
  8. Travesía del código Python utilizando el AST
  9. Identificando importaciones locales dentro de funciones
  10. Implementando un visitante de nodos personalizado
  11. Configurando flake8 para usar nuestro plugin personalizado
  12. Generando mensajes de error y advertencia
  13. Refactorización del código para soportar múltiples verificaciones
  14. Agregando opciones personalizadas a nuestro plugin
  15. Envoltura y empaquetado del plugin personalizado
  16. Ejemplos prácticos de reglas personalizadas
  17. Resumen y conclusiones

✨ Introducción a flake8 - Mejora la calidad de tu código Python

En este artículo, exploraremos cómo mejorar la calidad del código Python utilizando flake8. Flake8 es una herramienta muy útil que nos permite analizar nuestro código en busca de errores comunes y asegurarnos de que cumplimos con los estándares de codificación. Sin embargo, en algunos casos, podemos necesitar agregar nuestras propias reglas personalizadas a flake8 para verificar problemas específicos en nuestro código. Para lograr esto, crearemos un plugin personalizado utilizando el módulo ast para analizar el código Python. Aprenderemos cómo traversar el árbol sintáctico abstracto (AST) y cómo identificar importaciones locales dentro de funciones. Además, veremos cómo configurar flake8 para utilizar nuestro plugin personalizado y cómo generar mensajes de error y advertencia. ¡Comencemos!

🔍 ¿Qué es un linter y cómo funciona?

Un linter es una herramienta que analiza el código fuente de un programa en busca de posibles errores, violaciones de estilo y problemas de calidad. Funciona revisando el código basado en un conjunto de reglas predefinidas o personalizadas. El objetivo principal de un linter es mejorar la calidad del código y garantizar que cumpla con los estándares de codificación establecidos. Flake8 es un linter muy popular para el lenguaje de programación Python que combina tres herramientas: PyFlakes, pycodestyle (anteriormente conocido como pep8) y mccabe. PyFlakes realiza un análisis estático del código y busca errores en tiempo de ejecución y problemas de estilo. Pycodestyle verifica el código en busca de violaciones de las convenciones de estilo (PEP 8), mientras que mccabe verifica la complejidad ciclomática del código. Con todas estas herramientas combinadas, flake8 proporciona una forma exhaustiva de verificar y mejorar la calidad del código Python.

🔍

✨ Personalizando las verificaciones en flake8

Cuando ejecutamos flake8 en nuestro código, se aplican una serie de reglas predefinidas para buscar errores y problemas comunes. Sin embargo, flake8 nos permite personalizar estas reglas para adaptarlas a nuestras necesidades específicas. Además, podemos agregar nuestras propias reglas personalizadas para buscar problemas o violaciones de estilo específicas. Esto nos permite tener un control total sobre las verificaciones que se realizan en nuestro código y garantizar que cumpla con nuestros estándares establecidos. En la próxima sección, aprenderemos cómo crear un plugin personalizado para flake8 y cómo utilizarlo para verificar importaciones locales dentro de funciones. ¡Sigamos adelante!

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