Aprende a escribir un ensayo argumentativo con ChatGPT: Tutorial y consejos

Table of Contents

1. Introducción
2. ¿Qué es Chat GPT?
3. Los AI y Chat GPT en la vida de los estudiantes universitarios
4. Debate sobre el uso de Chat GPT para escribir trabajos académicos
5. Experimento de escritura con Chat GPT
6. Problemas encontrados en el primer borrador de Chat GPT
7. Mejorando el borrador de Chat GPT
8. Problemas con las fuentes y la cita de datos
9. Discutiendo soluciones y argumentos en el borrador mejorado
10. Verificación de plagio y conclusiones del experimento
11. Puntos para tener en cuenta al utilizar Chat GPT para escribir trabajos argumentativos
12. Recursos adicionales
13. ¡Suscríbete a nuestro canal y comparte tu experiencia!

🤖 Los AI y Chat GPT están cambiando todo, incluso para los estudiantes universitarios.

Hola, soy Santiago de Gradehacker, el recurso número uno para estudiantes no tradicionales. Sabemos que Chat GPT puede ser una herramienta complicada y, si bien creemos que está lejos de poder escribir trabajos impecables desde cero, reconocemos lo valioso que puede ser. Como equipo de tutores académicos, vemos que si se usa correctamente, la IA puede ser una excelente manera de iniciar el proceso de escritura de ensayos y brindarnos un punto de partida para mejorarlo y editarlo después. Es por eso que hoy haremos un pequeño experimento. Daremos un tema a Chat GPT y veremos qué puede ofrecernos como primer borrador.

Ahora, somos conscientes de los diferentes problemas que podemos encontrar, como el plagio, la falta de fuentes y la información incorrecta. Es por eso que, en lugar de quedarnos con ese papel inicial, lo revisaremos y seguiremos utilizando la IA para pulir todo hasta obtener el mejor trabajo que Chat GPT pueda hacer. Es un experimento, pero también funciona como un Tutorial, ya que comprenderás el razonamiento detrás de cada consejo y cómo sacar el mejor provecho de la IA. En un futuro cercano, seguiremos el mismo proceso con una reseña de libro y un trabajo de investigación, así que es mejor que te suscribas a nuestro canal. Además, podrás ver todos los increíbles consejos que ya tenemos y seguiremos compartiendo.

Con eso dicho, echemos un vistazo a nuestro tema. Nuestro objetivo es obtener un trabajo de cinco páginas que se centre en el racismo estructural en el sistema de salud estadounidense, cómo los afroamericanos lo experimentaron durante la pandemia de COVID-19 y qué se puede hacer para solucionar estos problemas. Es un tema bastante específico y si quieres ver más como este, asegúrate de ver nuestro video. El ensayo debe tener una introducción con una declaración de tesis clara, un cuerpo coherente con argumentos sólidos, soluciones y un contraargumento, y una conclusión que reafirme el punto principal.

📝 Experimento de escritura con Chat GPT: Mejorando el borrador inicial

Después de escribir nuestra consigna, la IA escribió casi dos páginas y media, lo cual fue la mitad de lo que habíamos solicitado. Aun así, el primer resultado no lucía tan mal. Obtuvimos una introducción que iba directo al grano, pero el problema es que no incluía una declaración de tesis clara. Esta se encontraba más abajo y era demasiado amplia, careciendo de evidencias o estadísticas para respaldarla. Luego, en el cuerpo, Chat GPT enumeró múltiples problemas relacionados con el tema, pero nunca se explicaron completamente ni se respaldaron con pruebas. Por ejemplo, el primer párrafo habla sobre los malos resultados de salud en comparación con otros grupos raciales, y eso es todo. Aquí tenemos una clara oportunidad de agregar estadísticas y ejemplos para demostrar esta afirmación. Algo que no esperábamos fue que la IA acreditó un estudio realizado por la Fundación Kaiser para respaldar datos importantes, pero no se citó correctamente y tenía algunos errores. El primer borrador indicaba que el 11% de los afroamericanos y el 6% de los blancos no hispanos no tenían seguro médico en 2019, pero el artículo original muestra estadísticas ligeramente diferentes. Aún así, el problema más grande es que ese mismo artículo tenía información más reciente de 2021, lo cual habría sido una mejor elección. Luego, Chat GPT abordó otros problemas, pero una vez más, sin fuentes que los respalden. Lo mismo sucede cuando comienza a desarrollar la declaración de tesis sobre cómo se podrían resolver estos problemas. Sin embargo, debemos decir que nos brindó una lista sólida y coherente de diferentes argumentos sobre los cuales podríamos escribir.

El problema más grande que encontramos en el primer borrador es que la IA olvidó por completo abordar un contraargumento. Entonces, ¿qué podemos hacer para solucionar estos problemas? En primer lugar, le pedimos a Chat GPT que escribiera sobre cada sección de forma separada, en lugar de darle toda la consigna como un todo. También tomamos los diferentes problemas y argumentos y vimos si podía desarrollarlos más a fondo. Después de un tiempo, obtuvimos nuestro segundo borrador, que fue mucho mejor. Obtuvimos toneladas de párrafos que cubrían más de siete páginas, pero si eliminamos las repeticiones e introducciones innecesarias, obtenemos un producto final más cercano a la longitud solicitada. Veamos más de cerca este segundo borrador. La introducción se mantuvo prácticamente igual, pero ahora la declaración de tesis es más sólida e incluso tiene estadísticas citadas para respaldarla. Sin embargo, si bien la información es correcta, la fuente no lo es. Al hacer clic en el enlace de referencia, nos llevó a una página inexistente. Y después de buscar esos datos en Google, descubrimos que en realidad pertenecían a un estudio de la Biblioteca Nacional de Medicina.

Continuando, Chat GPT ahora hizo un buen trabajo ampliando los problemas. Pero una vez más, si bien algunas fuentes fueron útiles, a veces la información reflejada en el texto no coincidía. Por ejemplo, al citar un artículo de KFF para evidenciar la importancia del transporte como factor crítico, no encontramos ninguna mención de ese problema cuando visitamos el sitio. En la misma línea, al abordar la mayor tasa de infección y muerte en comparación con los estadounidenses blancos, una vez más, se está citando la fuente incorrecta, ya que las estadísticas provienen de diferentes artículos que los que se acreditan. Y a veces, la información mostrada era incorrecta. En esa misma sección, al listar los porcentajes de muertes en estados específicos, vemos en la fuente citada que las estadísticas no coinciden. Sin embargo, lo interesante es que si buscamos esos datos en Google, encontramos un estudio diferente que sí refleja esta información. Entonces, aunque Chat GPT no incluyó información incorrecta en el texto, no logró reconocer correctamente la fuente real. Este problema de tener información correcta pero citar una fuente diferente continuó a lo largo del documento.

¿Cómo expandió el segundo borrador las soluciones y los contraargumentos? Bueno, esta vez recibimos argumentos más extensos con evidencia de respaldo para cada caso. Pero como esperábamos, las estadísticas eran reales, pero la fuente no era la original y no mencionaba nada relacionado con lo incluido en él. Y no fue diferente con los contraargumentos. Por ejemplo, en cuanto a los servicios de telemedicina, reconoció las múltiples barreras que enfrentarán las áreas de bajos ingresos para adoptar este modelo. Acreditó un artículo publicado en KKF, escrito por "Gillespie", pero después de buscar la información, vemos que el estudio original fue realizado por otras personas. Aun así, el hecho de que Chat GPT ahora nos brindara múltiples datos e información que podríamos utilizar para desarrollar contraargumentos y refutarlos después es excelente. Y por último, un factor crítico. ¿Hubo algún plagio? La buena noticia es que no. Después de pasar todo por nuestro detector de plagio, solo encontró algunas partes con contenido duplicado. Pero eran frases compuestas por oraciones comúnmente utilizadas en artículos sobre diferentes temas. Por ejemplo, varias veces reconoció como plagio frases como "según los CDC" o "según un informe de la Fundación Kaiser". E incluso estos problemas de plagio podrían resolverse fácilmente reordenando el texto o agregando nuevas palabras. Verificar el plagio es una parte fundamental del proceso de escritura de ensayos, por lo que asegúrate de ver nuestra lista de los mejores analizadores de plagio si no estás utilizando uno.

Entonces, ¿qué aprendimos de esta experiencia? En primer lugar, Chat GPT hará un mejor trabajo si se le da una instrucción a la vez. Desarrolla más en cada sección e incluye más información. Ahora, si bien puede proporcionarte información precisa sobre problemas, soluciones y contraargumentos, es probable que la fuente acreditada no sea la correcta. Esto significa que tendrás que encargarte de buscar la información en Google para encontrar la fuente correcta. Por último, los párrafos pueden tener contenido duplicado entre sí, pero en su mayoría no parecen tener problemas de plagio.

Claramente, Chat GPT no puede escribir un trabajo argumentativo por sí solo. Pero hicimos todo esto en menos de una hora y obtuvimos ideas sólidas, argumentos fuertes, estadísticas y una estructura inicial sobre la cual basar nuestro ensayo. Aun así, hay mucho trabajo por hacer de nuestra parte para seguir mejorando. Si realmente deseas ver qué otros consejos debes tener en cuenta al escribir un trabajo argumentativo, asegúrate de ver nuestro breve tutorial. Y si aún no has visto los conceptos básicos de Chat GPT, adelante y échales un vistazo. Como te dijimos al principio, tenemos excelentes consejos para tu vida universitaria, así que no pierdas el tiempo y suscríbete a nuestro canal. Y si vas a utilizar lo que aprendimos hoy, muestra en los comentarios cómo fue tu experiencia. ¡Gracias por ver y nos vemos la próxima vez!

Highlights

• La IA y Chat GPT están cambiando la forma en que los estudiantes universitarios abordan la escritura de ensayos argumentativos.
• Chat GPT puede ser una herramienta útil para iniciar el proceso de escritura y obtener ideas iniciales.
• Sin embargo, el primer borrador generado por Chat GPT tiene problemas como falta de una declaración de tesis clara, falta de evidencias y fuentes incorrectas.
• Es necesario revisar y mejorar el borrador inicial utilizando información precisa y fuentes correctas.
• Chat GPT puede generar argumentos sólidos, estadísticas y una estructura básica para el ensayo.
• Es importante verificar el contenido en busca de plagio y corregir cualquier problema.
• Chat GPT no puede escribir un trabajo argumentativo completo por sí solo, requiere la intervención y mejora humana.

Preguntas frecuentes

P: ¿Puedo confiar completamente en Chat GPT para escribir mi ensayo argumentativo?
R: No, Chat GPT puede ser una herramienta útil para iniciar el proceso de escritura, pero siempre se debe revisar y mejorar el borrador generado.

P: ¿Cómo puedo encontrar fuentes y datos precisos para respaldar mi ensayo?
R: Es recomendable buscar en Google o en bases de datos académicas confiables para encontrar fuentes correctas y datos precisos.

P: ¿Qué puedo hacer si la información generada por Chat GPT no coincide con la fuente acreditada?
R: Es importante verificar la información y buscar la fuente correcta para respaldarla.

P: ¿Cuánto tiempo lleva utilizar Chat GPT para generar un borrador inicial de un ensayo argumentativo?
R: En el experimento realizado, se generó un borrador inicial en menos de una hora, pero el tiempo puede variar según el tema y la longitud del ensayo.

P: ¿Qué otros recursos están disponibles para mejorar mis habilidades de escritura argumentativa?
R: Se proporcionarán recursos adicionales al final del artículo para ayudarte a mejorar tus habilidades de escritura argumentativa.