¡Argo AI: de la creación a la disolución! ¿Qué salió mal?

Índice de contenidos

• Argo AI: De la creación a la disolución
• Los fundadores: Bryan Salesky y Peter Rander
• Colaboraciones y adquisiciones
• El objetivo de Argo AI
• El potencial de los vehículos autónomos
• Los niveles de automatización de la conducción
• El incumplimiento de las metas
• El declive de Argo AI
• La falta de financiación
• El impacto en la industria

🚗 Argo AI: De la creación a la disolución

La tecnología de los vehículos autónomos ha despertado un gran interés en los últimos años, y una de las compañías más reconocidas en este ámbito ha sido Argo AI. Sin embargo, a pesar de sus ambiciosos planes, la empresa finalmente se disolvió debido a diversos desafíos y la falta de financiación. En este artículo, exploraremos la historia de Argo AI, sus fundadores, sus colaboraciones y adquisiciones, su objetivo de desarrollar tecnología de conducción autónoma, el potencial de los vehículos autónomos, los niveles de automatización de la conducción, el incumplimiento de las metas, el declive de la empresa y el impacto en la industria automotriz. Acompáñanos en este recorrido por la trayectoria de Argo AI y descubre cómo el sueño de los vehículos autónomos se convirtió en una realidad efímera.

👥 Los fundadores: Bryan Salesky y Peter Rander

La historia de Argo AI comienza en 2016, cuando Bryan Salesky y Peter Rander decidieron unir sus conocimientos en inteligencia artificial y robótica para fundar la compañía. Ambos son graduados del Carnegie Mellon National Robotics Engineering Center y han ocupado posiciones de liderazgo en equipos de desarrollo autónomo en empresas como Google y Uber. Con una profunda experiencia en el campo de la inteligencia artificial, Salesky y Rander se propusieron crear tecnología de conducción autónoma que hiciese que desplazarse por las ciudades fuera seguro, sencillo y placentero para todos.

🤝 Colaboraciones y adquisiciones

Para lograr su objetivo de desarrollar vehículos autónomos, Argo AI buscó la colaboración de los principales fabricantes de automóviles del mundo. Su primer inversor fue Ford, que respaldó a la empresa con un financiamiento de $1 mil millones durante cinco años. Posteriormente, Volkswagen Group también se unió a la empresa, invirtiendo $2.6 mil millones en efectivo y activos. También se contó con la colaboración de Lyft, que invirtió en Argo AI y se asoció con la empresa en el desarrollo de vehículos autónomos.

Además de las colaboraciones, Argo AI también adquirió dos organizaciones. En 2017, adquirieron Princeton Lightwave, un productor de sistemas LiDAR, con el objetivo de tomar el control de su cadena de suministro. Y en 2019, realizaron su adquisición más reciente al comprar Autonomous Intelligent Driving. Estas colaboraciones y adquisiciones demostraron la determinación de Argo AI por seguir avanzando en su misión de hacer que todas las calles y carreteras del mundo sean seguras, utilizables y accesibles.

🎯 El objetivo de Argo AI

El objetivo principal de Argo AI era desarrollar vehículos autónomos utilizando ciencia de la computación, robótica e inteligencia artificial. Su visión era crear una nueva generación de vehículos que fueran inteligentes, conectados y capaces de operar de manera segura por sí mismos o como parte de una flota compartida. Los vehículos autónomos tenían el potencial de salvar decenas de miles de vidas, brindar a más personas acceso a la movilidad personal y cambiar el entorno urbano.

En términos de seguridad, la capacidad de un vehículo autónomo de estar constantemente alerta podría mitigar las preocupaciones sobre la distracción del conductor. Las personas podrían dejar de preocuparse por conducir cuando no lo deseen o no puedan hacerlo, lo que les brindaría la tranquilidad de tener un chófer virtual. En lugar de tener que ocuparse de la conducción, el vehículo se encargaría de Ello.

Los vehículos autónomos también podrían brindarles a millones de personas que no pueden conducir de manera segura o legal la libertad e independencia en términos de movilidad. Las redes de vehículos autónomos podrían reducir significativamente la congestión del tráfico en las áreas urbanas, lo que tendría un gran impacto en la calidad de vida de las personas.

🔍 Los niveles de automatización de la conducción

La tecnología de conducción autónoma se clasifica en varios niveles de automatización, desde aquellos que ofrecen cierta asistencia al conductor hasta los que permiten una conducción completamente autónoma. En el caso de Argo AI, su objetivo era alcanzar el nivel 5 de automatización, que corresponde a la conducción completamente autónoma. Sin embargo, a pesar de sus esfuerzos, no lograron llegar ni siquiera al nivel 4.

Los niveles de automatización de la conducción se definen de la siguiente manera:

• Nivel 1 (L1): Asistencia al conductor.
• Nivel 2 (L2): Automatización parcial de la conducción.
• Nivel 3 (L3): Automatización condicional de la conducción.
• Nivel 4 (L4): Alta automatización de la conducción.
• Nivel 5 (L5): Automatización completa de la conducción.

El nivel 4 es considerado como una tecnología prácticamente de conducción completamente autónoma, en la que la inteligencia artificial realiza predicciones sobre posibles incidentes y los corrige. Los niveles inferiores, como el L2 y L3, suelen cubrir aspectos como la tecnología de centrado de carril y la prevención de colisiones traseras. En un viaje con nivel 4 de automatización, también se podría disfrutar de la navegación sin manos en determinadas situaciones.

❌ El incumplimiento de las metas

A pesar de los avances logrados por Argo AI y las colaboraciones que establecieron, no lograron cumplir las metas que se habían propuesto. En 2021, Ford, uno de los principales inversores de la empresa, anunció que Argo AI no había alcanzado el nivel 4 de tecnología de conducción autónoma, como se había acordado en su acuerdo inicial. La falta de cumplimiento de esta meta llevó a Ford a tomar la decisión de no seguir financiando a la empresa.

El nivel 4 de tecnología de conducción autónoma implica que un vehículo puede conducirse completamente en determinadas circunstancias, pero aún permite la intervención humana si es necesario. Argo AI comenzó sus pruebas con vehículos autónomos de nivel 4 en colaboración con Lyft en las ciudades de Washington DC, Miami y Austin. También colaboraron con Walmart para establecer un servicio de entrega sin conductor y estaban trabajando en asociación con Volkswagen para introducir un servicio de viajes compartidos automatizado en Alemania para 2025.

⬇️ El declive de Argo AI

El declive de Argo AI se hizo evidente cuando importantes cambios de liderazgo ocurrieron en sus principales competidores, Waymo y Cruise. Argo incluso llegó a seleccionar a JP Morgan Chase y Morgan Stanley para llevar a cabo su ronda de financiación más reciente. La empresa también estuvo cerca de fusionarse con una empresa de adquisición especial (SPAC) y planeaba salir a bolsa con una valoración de $7 mil millones.

Sin embargo, a medida que pasaba el tiempo, los plazos se alargaban y las valoraciones disminuían. Las acciones de las empresas que salieron a bolsa a través de SPAC comenzaron a caer. Mientras tanto, los ingresos tardaban en materializarse y los costos aumentaban. Como resultado, Argo AI no pudo atraer nuevos inversores y, finalmente, tomó la decisión de disolver la empresa.

💰 La falta de financiación

La falta de financiación fue uno de los principales desafíos a los que se enfrentó Argo AI. Aunque recibieron inversiones significativas de Ford, Volkswagen y Lyft, no lograron atraer el capital necesario para construir vehículos autónomos completamente funcionales. El capital de riesgo invertido en vehículos autónomos en 2022 fue de aproximadamente $4.7 mil millones, la cifra más baja desde 2017. Esto indica que los inversores están mostrando menos interés en la tecnología de vehículos autónomos.

Aunque la financiación aumentó en 2021, no está claro cómo podrían encontrar nuevas formas de aumentarla en el futuro. La falta de financiación afectó negativamente a Argo AI y dificultó su capacidad para alcanzar sus metas. La disolución de la empresa tuvo un impacto significativo en el futuro de sus empleados y en la industria automotriz en general.

🚦 El impacto en la industria

El cierre de Argo AI no solo afectó a sus empleados, sino que también tuvo un impacto en la industria de los vehículos autónomos en general. La empresa era una de las muchas compañías de vehículos autónomos con sede en Pittsburgh, junto con Aurora, Motional (la alianza entre Aptiv y Hyundai), y Waymo. El cierre de Argo AI generó incertidumbre sobre el futuro del resto del sector de los vehículos autónomos, incluyendo empresas como Pony.ai, Aurora, Cruise, Waymo y Zoox.

Esperaremos para ver cómo se desarrollará el futuro del sector de los vehículos autónomos y si otras empresas podrán superar los desafíos que enfrentó Argo AI. Aunque la disolución de la empresa fue un revés, el sueño de los vehículos autónomos sigue vivo y todavía hay muchas compañías y expertos trabajando para hacerlo realidad.

🌟 Destacados

• Argo AI fue una empresa de inteligencia artificial que se dedicaba al desarrollo de vehículos autónomos.
• Los fundadores de Argo AI son Bryan Salesky y Peter Rander, quienes cuentan con una amplia experiencia en el campo de la inteligencia artificial y la robótica.
• La empresa colaboró con fabricantes de automóviles como Ford y Volkswagen, así como con empresas como Lyft y Walmart.
• Argo AI tenía como objetivo desarrollar vehículos autónomos que hicieran que desplazarse por las ciudades fuera seguro, sencillo y placentero.
• Los vehículos autónomos tenían el potencial de salvar vidas, brindar acceso a la movilidad a más personas y reducir la congestión del tráfico en áreas urbanas.
• Los niveles de automatización de la conducción van desde la asistencia al conductor hasta la conducción completamente autónoma.
• Argo AI no logró cumplir su meta de alcanzar el nivel 4 de conducción autónoma y, como resultado, sufrió la falta de financiación y fue disuelta.
• El cierre de Argo AI tuvo un impacto en la industria de los vehículos autónomos y generó incertidumbre sobre el futuro del sector.
• A pesar de los desafíos, el sueño de los vehículos autónomos sigue siendo una realidad buscada por muchas otras empresas y expertos en todo el mundo.