¡Atención! Imágenes desaparecidas | Incrustar imágenes en Power BI sin necesidad de URL
Tabla de contenidos
- Rescate de imágenes perdidas
- El problema con el uso de URL de imagen
- Almacenamiento de imágenes como texto codificado
- Reducción del tamaño de archivo de imágenes
- Uso de imágenes comprimidas en Power BI
- Creación de una función personalizada
- Codificación de imágenes utilizando URLs
- Soluciones para imágenes de Alta calidad
- Consideraciones adicionales para el uso de imágenes en Power BI
- Conclusiones
📷 Rescate de imágenes perdidas
En Power BI, mostrar imágenes en un informe es una tarea común. La forma estándar de hacer esto es utilizando una URL de imagen para que Power BI pueda recuperar las imágenes y mostrarlas en el informe. Sin embargo, este enfoque presenta desventajas, como la dependencia de la URL de la imagen y la posibilidad de que las imágenes no se muestren correctamente en ciertos escenarios. En este artículo, exploraremos una alternativa para almacenar las imágenes como texto codificado dentro del modelo de datos de Power BI.
El problema con el uso de URL de imagen 🌐
Cuando se utilizan URL de imagen en Power BI, es posible que nos enfrentemos a problemas si la ubicación de las imágenes cambia o si no hay conexión a internet al visualizar el informe. En lugar de mostrar las imágenes, se mostrará un marcador de posición en su lugar. Esta es una situación indeseable, especialmente si queremos que nuestro informe sea visualmente atractivo.
Almacenamiento de imágenes como texto codificado 📋
Una solución alternativa es almacenar las imágenes como texto codificado en lugar de utilizar URL de imagen. Primero, podemos almacenar las imágenes en una carpeta, ya sea en nuestro equipo o en una unidad de red compartida. Luego, utilizando Power Query, podemos conectarnos a esta carpeta y obtener una lista de las imágenes. Después de filtrar las imágenes que deseamos utilizar y eliminar las columnas innecesarias, podemos codificar los archivos binarios de las imágenes en texto utilizando la función binary to text
.
Esta codificación nos permite almacenar las imágenes directamente dentro del modelo de datos de Power BI. Al definir la categoría de datos de estas columnas como "URL de imagen", Power BI reconocerá que el texto codificado representa imágenes y las mostrará correctamente en el informe.
Reducción del tamaño de archivo de imágenes 📏
Un problema que puede surgir al almacenar imágenes como texto codificado es el tamaño del archivo resultante. Las imágenes de alta calidad tienden a tener una mayor cantidad de caracteres en su representación de texto, lo que puede superar el límite de 32,000 caracteres en Power BI. Esto resultaría en la visualización truncada de las imágenes en el informe.
Para evitar este problema, es recomendable reducir el tamaño de las imágenes antes de codificarlas. Esto se puede lograr utilizando herramientas de compresión de imágenes para reducir la resolución y el tamaño del archivo. Al tener imágenes más pequeñas, aseguramos que la representación de texto no exceda el límite de caracteres y se muestren completamente en el informe.
Uso de imágenes comprimidas en Power BI 💡
Una vez que hemos reducido el tamaño de archivo de nuestras imágenes y las hemos codificado como texto en el modelo de datos de Power BI, podremos utilizarlas en nuestros informes. Al asignar la categoría de datos adecuada y añadir las columnas correspondientes a nuestras tablas, podremos mostrar las imágenes correctamente.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que al usar imágenes comprimidas, puede haber una ligera pérdida de calidad. Esto puede ser más notable si intentamos ampliar las imágenes en el informe. En general, es recomendable evaluar la calidad necesaria para cada caso específico y encontrar un equilibrio entre el tamaño del archivo y la calidad visual.
Creación de una función personalizada ✍️
Si planeamos utilizar regularmente esta técnica de almacenamiento de imágenes en nuestros informes, podemos aprovechar las capacidades de Power Query y crear una función personalizada. Esta función nos permitirá convertir fácilmente archivos binarios de imágenes en texto codificado, ahorrándonos tiempo y esfuerzo en el proceso.
Codificación de imágenes utilizando URLs 🔗
Además de almacenar imágenes como archivos locales, también es posible utilizar URLs para acceder a las imágenes directamente desde la web. Podemos adaptar nuestra función personalizada para aceptar URLs como entrada y codificar las imágenes correspondientes en texto. Esto nos brinda mayor flexibilidad en términos de ubicación de las imágenes y nos permite trabajar con imágenes almacenadas en servicios en la nube.
Soluciones para imágenes de alta calidad 🖼️
Si trabajamos con imágenes de alta calidad que generan una representación de texto demasiado larga, podemos utilizar técnicas adicionales para reducir su tamaño. Esto incluye la disminución de la resolución y el uso de formatos de imagen más compactos, como JPEG en lugar de PNG. Al encontrar el equilibrio adecuado entre calidad y tamaño, podemos asegurarnos de que nuestras imágenes se muestren correctamente en los informes sin perder información visual importante.
Consideraciones adicionales para el uso de imágenes en Power BI 🤔
Al utilizar imágenes en Power BI, es importante considerar el rendimiento del informe. El almacenamiento de imágenes como texto codificado puede aumentar el tamaño del modelo de datos, lo que puede afectar el rendimiento durante la carga y el procesamiento del informe. Es recomendable evaluar la relación beneficio-coste de utilizar esta técnica y realizar pruebas para garantizar un rendimiento óptimo.
Además, debemos tener en cuenta que la capacidad de mostrar imágenes en Power BI está sujeta a las limitaciones técnicas y las políticas de privacidad y seguridad de la organización. Siempre debemos asegurarnos de cumplir con las regulaciones y políticas internas al trabajar con imágenes en nuestros informes.
Conclusiones 🎉
Almacenar imágenes como texto codificado en Power BI puede ser una alternativa eficiente y confiable al uso de URL de imagen. Esta técnica nos brinda mayor control sobre la ubicación y accesibilidad de las imágenes, evitando problemas de enlaces rotos y dependencia de fuentes externas. Al reducir el tamaño de archivo de las imágenes y utilizar técnicas de compresión, podemos garantizar una visualización adecuada sin comprometer significativamente la calidad visual.
Si bien esta técnica puede requerir un poco más de trabajo en términos de preparación de imágenes y creación de funciones personalizadas, el resultado final es un informe más robusto y confiable. A través del uso adecuado de categorías de datos y consideraciones adicionales, podemos aprovechar al máximo el potencial visual de Power BI y crear informes impactantes y atractivos para nuestros usuarios.
🔗 Recursos: