Búsqueda de documentos habilitada por Azure OpenAI

Tabla de contenidos

• Introducción
• Colaboración entre Microsoft y OpenAI
• Capacidades y casos de uso principales
  • Generación de contenido
  • Generación de código
  • Búsqueda semántica
• Arquitectura de la solución
  • Reconocimiento de formularios
  • Servicio de almacenamiento
  • Servicio de búsqueda
• Demostración
  • Subida de documento
  • Consulta de preguntas y respuestas
• Conclusiones

📜 Generación de contenido basada en OpenAI

En el mundo actual, la tecnología de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta indispensable para muchas empresas. OpenAI, una de las principales empresas de IA, ha estado revolucionando el campo de la IA abierta. En esta ocasión, nos complace presentar una colaboración entre Microsoft y OpenAI, donde se ha habilitado el servicio de OpenAI en la plataforma Azure de Microsoft.

Introducción

En este artículo, exploraremos el uso de OpenAI en Azure y cómo se están expandiendo las capacidades de la IA en la plataforma en la nube de Microsoft. Monu Bambru, un arquitecto de soluciones en la nube principal de Microsoft, estará compartiendo ejemplos de casos de uso empresariales para OpenAI en Azure.

Colaboración entre Microsoft y OpenAI

La colaboración entre Microsoft y OpenAI tiene como objetivo desarrollar una plataforma de cómputo de IA para avanzar en la tecnología de IA y hacerla accesible para el resto del mundo. Juntos, trabajan para democratizar la IA y hacerla ampliamente accesible en todos los sectores. A través de esta colaboración, Microsoft ha estado explorando cómo aprovechar los modelos de lenguaje natural (NLM) de OpenAI, como el conocido modelo ChatGPT, para casos de uso empresariales.

Capacidades y casos de uso principales

Generación de contenido

Una de las principales capacidades de OpenAI es la generación de contenido de manera eficiente y precisa. Esta capacidad tiene un alto potencial en entornos como centros de llamadas, donde se generan grandes cantidades de información. OpenAI puede ayudar a automatizar la generación de respuestas a consultas de clientes, mejorar la precisión y personalización de las respuestas, y resumir registros de conversaciones de manera más rápida y precisa.

Generación de código

OpenAI no solo se limita a la generación de contenido basado en texto, sino que también puede generar código de programación. La capacidad de generar código a partir de un lenguaje natural puede ser una herramienta muy útil para desarrolladores. Por ejemplo, OpenAI puede ayudar en la generación de código en lenguajes como C#, Python, entre otros, para facilitar el proceso de desarrollo de software y mejorar la productividad de los programadores.

Búsqueda semántica

El servicio de OpenAI en Azure también se puede utilizar para realizar búsquedas semánticas en documentos empresariales. Al aprovechar las capacidades de OpenAI y combinarlas con servicios nativos de Azure, como Azure Form Recognizer y Azure Search, es posible realizar búsquedas más precisas y eficientes en documentos empresariales. Esto puede ser especialmente útil para empresas con grandes volúmenes de información, permitiéndoles encontrar rápidamente la información relevante en sus documentos.

Arquitectura de la solución

La arquitectura de la solución para habilitar OpenAI en Azure consta de varios componentes clave. En primer lugar, está el servicio Azure Form Recognizer, que se utiliza para extraer información estructurada de los documentos. Esto puede incluir extractos de texto, tablas y otros elementos pertinentes. A continuación, está el servicio de almacenamiento, donde se almacenan los documentos y los resultados del reconocimiento de formularios. Por último, está el servicio de búsqueda, que se utiliza para realizar búsquedas semánticas en los documentos y encontrar información específica según las consultas realizadas.

Demostración

Vamos a realizar una demostración para mostrar cómo funciona esta solución en la práctica.

Subida de documento

En primer lugar, vamos a subir un documento a Azure para que sea procesado. Este documento será una hoja de cálculo que contiene datos de pacientes de un centro médico. Al subir este documento, el servicio Azure Form Recognizer extraerá la información relevante, como los nombres de los pacientes, los diagnósticos y los tratamientos. Esta información se almacenará en una base de datos para su posterior procesamiento.

Consulta de preguntas y respuestas

Una vez que el documento haya sido procesado y la información haya sido almacenada, podemos realizar consultas de preguntas y respuestas sobre los datos. Por ejemplo, podemos hacer preguntas como "¿Cuántas visitas de emergencia hubo el año pasado?" o "¿Cuál fue el diagnóstico más común?". El servicio Azure Search nos proporcionará respuestas precisas basadas en la información extraída del documento.

Conclusiones

La colaboración entre Microsoft y OpenAI ha permitido llevar la tecnología de la IA a un nuevo nivel en la plataforma Azure. Con capacidades como la generación de contenido, la generación de código y la búsqueda semántica, OpenAI se ha convertido en una herramienta invaluable para las empresas que desean aprovechar al máximo sus datos y mejorar su eficiencia operativa. Al combinar las capacidades de OpenAI con los servicios nativos de Azure, las empresas pueden obtener insights más profundos y tomar decisiones más informadas.