Clonación de voces en varios idiomas - Open Source

Tabla de contenidos:

1. Introducción a Bark
2. Características especiales de Bark
3. Instalación de Bark en tu máquina
4. Generación de audios con Bark
5. Cómo generar audios más largos con Bark
6. Clonación de voces con Bark
7. Requisitos de VRAM para Bark
8. Calidad de audio generada por Bark
9. Técnicas avanzadas para generar audios más largos
10. Preguntas frecuentes sobre Bark

🤖 Introducción a Bark

En este artículo, vamos a explorar Bark, un modelo de texto a audio basado en Transformers creado por Sono AI. También te mostraré un truco con el cual podrás clonar cualquier voz utilizando Bark. Antes de sumergirnos en los detalles, expliquemos por qué Bark es especial en comparación con otros sistemas de texto a voz de código abierto.

Bark no solo ofrece una calidad de audio excepcionalmente buena, sino que también admite múltiples idiomas, a diferencia de la mayoría de los sistemas de código abierto que se limitan al inglés. Además, Bark tiene la capacidad de generar sonidos no verbales, como risas, música o énfasis en palabras específicas. Estas opciones brindan una experiencia auditiva mucho más natural y personalizada.

En el próximo apartado, aprenderemos cómo instalar Bark en tu máquina y cómo generar audios utilizando este poderoso modelo. ¡Comencemos!

🎛️ Instalación de Bark en tu máquina

Antes de que puedas disfrutar de todas las capacidades de Bark, es necesario realizar la instalación en tu entorno local. Afortunadamente, el proceso es sencillo y te guiaré paso a paso.

Primer paso: Crear un entorno virtual Para evitar conflictos con otras bibliotecas de Python, es recomendable crear un entorno virtual. Puedes utilizar Conda para crearlo ejecutando el siguiente comando en tu terminal:

conda create -n bark python=3.10.0

A continuación, activa el entorno virtual ejecutando:

conda activate bark

Segundo paso: Instalar Bark y Transformers Para instalar Bark, utiliza el siguiente comando:

pip install bark

Luego, instala Transformers, una biblioteca necesaria para trabajar con Bark, ejecutando el siguiente comando:

pip install transformers

¡Excelente! Ahora que tienes Bark y Transformers instalados en tu máquina, estás listo para generar audios sorprendentes. En el siguiente apartado, te mostraré cómo utilizar Bark para generar audios de Alta calidad.

🎵 Generación de audios con Bark

Una de las mejores características de Bark es su capacidad para generar audios de calidad excepcional. A continuación, te explicaré cómo puedes utilizar Bark para generar tus propios audios.

Primer paso: Importar las bibliotecas necesarias Para comenzar, importa las bibliotecas necesarias en tu script de Python:

from bark import AutoModelForTextToSpeech, AutoTokenizer
import soundfile as sf

Luego, carga el modelo y el tokenizer de Bark utilizando las siguientes líneas de código:

model = AutoModelForTextToSpeech.from_pretrained("sono/bark")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sono/bark")

Segundo paso: Definir el texto de entrada y generar el audio Ahora, define el texto que deseas convertir en audio utilizando la variable input_text. Asegúrate de que el texto esté en español u otro idioma compatible con Bark.

A continuación, utiliza el siguiente código para generar el audio:

input_text = "Hola, bienvenidos a mi canal."
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(input_ids)
audio = output.audio.numpy()

sf.write("audio_salida.wav", audio, 22050)

Listo, has generado tu primer audio utilizando Bark. El archivo "audio_salida.wav" contiene el resultado de la generación de audio. Puedes abrirlo y escucharlo para apreciar la calidad y naturalidad del audio generado.

En el próximo apartado, aprenderemos cómo generar audios más largos y personalizados utilizando técnicas avanzadas con Bark. ¡No te lo pierdas!