Clonación de Voz GRATUITA en Windows con Coqui TTS

Tabla de contenidos:

1. Introducción
2. Requisitos previos
3. Instalación de Python
4. Instalación de eSpeak NG
5. Instalación de las herramientas de compilación de Microsoft
6. Creación de un entorno virtual de Python
7. Instalación de las dependencias de Coqui TTS
8. Configuración de la formación de TTS
9. Entrenamiento de un modelo de voz
10. Uso del servidor web TTS de Coqui

🎙️ Clonación de tu propia voz a un modelo de voz de texto a voz en Windows con Coqui Text-to-Speech

La clonación de voz es una técnica emocionante que te permite generar un modelo de voz artificial a partir de tu propia voz. En este artículo, te mostraré cómo clonar tu propia voz a un modelo de voz de texto a voz en Microsoft Windows utilizando Coqui Text-to-Speech (TTS).

1. Introducción

Clonar tu propia voz a un modelo de voz de texto a voz te brinda la capacidad de generar una voz artificial que suena como tú. Esto tiene muchas aplicaciones, desde la creación de asistentes de voz personalizados hasta la narración de texto con tu propia voz.

2. Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener instaladas algunas dependencias necesarias. Esto incluye las Herramientas de compilación de Visual Studio para el desarrollo de C++ en Windows y Python 3.8. También necesitarás una tarjeta gráfica compatible con NVIDIA CUDA si deseas aprovechar el entrenamiento basado en GPU.

3. Instalación de Python

El primer paso es instalar Python en tu sistema. Puedes hacerlo desde la Microsoft Store o descargando el instalador MSI directamente desde el sitio web de Python.

4. Instalación de eSpeak NG

eSpeak NG es una herramienta que se utiliza para generar representaciones fonéticas de texto. Necesitarás instalar eSpeak NG para poder entrenar tu modelo de voz. Puedes descargar el paquete MSI de la última versión desde el repositorio de eSpeak NG en GitHub.

5. Instalación de las herramientas de compilación de Microsoft

Las herramientas de compilación de Microsoft son necesarias para compilar algunas de las dependencias de Coqui TTS. Asegúrate de activar la opción "Desarrollo de escritorio con C++" al instalar las herramientas de compilación.

6. Creación de un entorno virtual de Python

Es una buena práctica crear un entorno virtual de Python para mantener limpio tu sistema y evitar conflictos entre las dependencias de diferentes proyectos. Puedes crear un entorno virtual ejecutando el siguiente comando:

python3 -m venv nombre_del_entorno

7. Instalación de las dependencias de Coqui TTS

Una vez que hayas creado el entorno virtual, actívalo ejecutando el siguiente comando:

source nombre_del_entorno/bin/activate

Luego, puedes instalar las dependencias de Coqui TTS utilizando pip:

pip install cokehd

8. Configuración de la formación de TTS

Antes de comenzar el entrenamiento de tu modelo de voz, necesitarás configurar algunos parámetros. Puedes hacerlo modificando el archivo train.yaml en la carpeta de tu proyecto.

9. Entrenamiento de un modelo de voz

Una vez que hayas configurado los parámetros de entrenamiento, puedes comenzar el entrenamiento ejecutando el siguiente comando:

cokehd train --config train.yaml

El entrenamiento puede llevar varias horas o incluso días, dependiendo de la potencia de tu sistema y el tamaño de tu conjunto de datos de voz.

10. Uso del servidor web TTS de Coqui

Una vez que hayas entrenado tu modelo de voz, puedes utilizar el servidor web TTS de Coqui para sintetizar texto a voz. Para hacer esto, ejecuta el siguiente comando:

cokehd-server --tts-model path/to/model --config train.yaml

Esto iniciará el servidor web en localhost:8000, donde podrás enviar solicitudes de síntesis de voz a través de una API.

¡Y eso es todo! Ahora tienes los conocimientos básicos para clonar tu propia voz a un modelo de voz de texto a voz en Windows utilizando Coqui Text-to-Speech. ¡Diviértete explorando las posibilidades de la clonación de voz!