Cómo convertirse en un ingeniero de IA | Camino hacia la Inteligencia Artificial | Carrera en IA | Edureka

Tabla de Contenidos

1. Introducción
2. Por qué convertirse en ingeniero de IA
   • Demanda de IA
   • Oportunidades laborales
   • Salarios
3. Qué hace un ingeniero de IA
   • Roles y responsabilidades
   • Habilidades requeridas
4. Cómo convertirse en un ingeniero de IA
   • Educación formal
   • Desarrollo de habilidades técnicas
   • Especialización en IA
   • Creación de proyectos
   • Búsqueda de empleo
5. Recursos útiles
6. Conclusiones

🤖 Cómo convertirse en un ingeniero de IA

¡Hola a todos! Soy Kevin de Edureka y bienvenidos a este video sobre cómo convertirse en un ingeniero de IA. En los últimos años, la IA se ha convertido en una necesidad fundamental en todas las industrias y el mundo ha experimentado aplicaciones previamente inimaginables de la IA. Si buscas en Internet, encontrarás varias definiciones de IA, pero todas se centran en la idea de dar a las computadoras y máquinas la capacidad de tomar decisiones similares a las humanas. Un ingeniero de IA es alguien que da vida al concepto de IA de alguna forma u otra. Pero no estamos aquí para hablar de qué es la IA. Vamos a ver rápidamente de qué trata este video.

Por qué convertirse en un ingeniero de IA

Comencemos viendo por qué deberías considerar convertirte en un ingeniero de IA. Hablaremos sobre la demanda de IA, las oportunidades laborales en el campo de la IA y los salarios que puedes esperar. Esto te ayudará a decidir si vale la pena y si te gusta el campo de la IA.

Demanda de IA

El mercado de IA tenía un valor de aproximadamente 30 mil millones de dólares en 2020 y se espera que crezca a una asombrosa tasa de crecimiento anual compuesta del 35.6%, lo cual es sin precedentes en cualquier industria. Para el año 2026, se espera que el mercado de IA alcance los 300 mil millones de dólares. La ingeniería de IA se ha abierto camino en todo tipo de industrias y se puede ver su aplicación en campos como tecnología de la información, transporte, finanzas, manufactura, aeroespacial, médica, farmacéutica y muchos más. La IA ha estado ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones, lo que les brinda una ventaja competitiva en el mercado. Además, se predice que para el año 2030, el 9% de todos los empleos no calificados y de bajo nivel, como la entrada de datos, los recepcionistas, los ejecutivos de servicio al cliente, los conductores, entre otros, serán reemplazados por IA. Esto indica que si queremos aprovechar al máximo la IA, es de suma importancia comprender los conceptos básicos de la IA y cómo está transformando el mundo.

Oportunidades laborales

En India, hay más de 19,200 empleos para ingenieros de IA, mientras que en Estados Unidos ese número asciende a 30,400. Entonces, te estarás preguntando quién está contratando a todos estos ingenieros de IA. Bueno, todas las grandes empresas en sus respectivas industrias, como Amazon, Microsoft, Google, Tesla, Mercedes-Benz, IBM, Nvidia, Intel y muchas más, tanto empresas pequeñas como grandes corporaciones multinacionales, están contratando ingenieros de IA. Todos están buscando hacia el futuro.

Salarios

Ahora hablemos de los salarios. Los números que ves en pantalla son solo los salarios base promedio y no incluyen incentivos, bonificaciones, beneficios, entre otros. Además, los ingenieros de IA con más de cinco años de experiencia pueden ganar entre 15 y 30 lakhs en India (equivalente a más de 20,000 a 40,000 dólares) y más de 200,000 dólares en Estados Unidos. Son cifras bastante impresionantes, ¿verdad?

🛠️ Qué hace un ingeniero de IA

En pocas palabras, un ingeniero de IA construye y entrena modelos y sistemas de IA que pueden procesar enormes conjuntos de datos, como conjuntos de datos en la nube, para producir resultados vitales que ayuden a tomar decisiones inteligentes. Para lograr esto, utilizan algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

Ahora, profundicemos un poco más sobre lo que hacen a diario al examinar algunos roles y responsabilidades comunes:

• Estudian y transforman prototipos de ciencia de datos y seleccionan métodos de representación de datos apropiados.
• Desarrollan aplicaciones de aprendizaje automático según los requisitos con API para que pueda ser utilizado por otras aplicaciones de la organización para tomar mejores decisiones.
• Investigan e implementan algoritmos de aprendizaje automático apropiados y herramientas de inteligencia artificial.
• Ejecutan pruebas y experimentos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Capacitan y vuelven a entrenar sistemas cuando sea necesario.
• Colaboran con ingenieros electrónicos y equipos de robótica para asegurarse de que el producto evolucione correctamente y cumpla con su objetivo.
• Mantienen actualizados con los últimos avances en el campo de la IA.

Como cualquier puesto de trabajo, ser un ingeniero de IA también presenta pros y contras. Algunos pros incluyen estar en un campo emocionante y en constante evolución, tener un gran potencial de crecimiento profesional y una Alta demanda laboral. Por otro lado, algunos contras podrían ser el nivel de competencia en el campo y la necesidad de actualizarse constantemente debido a los avances rápidos. Sin embargo, al comprender las responsabilidades y desafíos del puesto, podrás tomar una decisión informada sobre si la ingeniería de IA es la carrera adecuada para ti.

🎓 Cómo convertirse en un ingeniero de IA

Ahora que sabes qué hace un ingeniero de IA, probablemente te estés preguntando cómo puedes convertirte en uno. Aquí tienes una hoja de ruta para ayudarte en el proceso:

1. Obtener una educación formal en informática, matemáticas, tecnología de la información, finanzas o economía. Esto te proporcionará los fundamentos necesarios para convertirte en un ingeniero de IA.
2. Desarrollar habilidades técnicas, como programación, ciclo de vida del desarrollo de software, programación orientada a objetos, estadísticas y matemáticas. Puedes mejorar tus habilidades enseñando a otros lo que has aprendido y colaborando en proyectos en GitHub, resolviendo problemas para otros programadores, entre otras actividades.
3. Aprender tecnologías y conceptos esenciales como big data y servicios en la nube. Estas serán las bases sobre las cuales construirás tu especialización en inteligencia artificial.
4. Obtener una especialización en inteligencia artificial y aprendizaje automático mediante la obtención de una maestría o certificaciones que te ayuden a destacar en el campo.
5. Combinar todas estas habilidades y conocimientos para crear demos y proyectos prácticos que te ayudarán a destacarte entre otros solicitantes de empleo.
6. Buscar empleo en empresas que estén contratando ingenieros de IA y postular para tu trabajo soñado.

Recuerda que este es solo un mapa general y, a medida que avances en tu carrera, deberás seguir aprendiendo y desarrollándote. La industria de la IA evoluciona rápidamente, por lo que es importante mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías.

Recursos útiles

Aquí tienes algunos recursos útiles para ayudarte a comenzar en tu camino hacia convertirte en un ingeniero de IA:

• Edureka YouTube Channel: Enlace.
• Edureka Blogs: Enlace.
• Programas de Postgrado, Maestrías y Certificaciones de Edureka: Enlaces.
• Otros recursos en línea disponibles en nuestro canal de YouTube y blogs.

Espero que esta información haya sido útil para ti. Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en dejarlo en la sección de comentarios a continuación. ¡No te olvides de darle me gusta al video y suscribirte al canal de Edureka para más contenido y actualizaciones! ¡Gracias por ver y feliz aprendizaje! 🚀