Cómo crear un chatbot con Chat GPT usando NodeJS y NextJS

Table of Contents:

1. Introducción
2. Consumiendo la API de Open
3. Pasos para construir un Bot conversacional
4. Obtención de la API key
5. Configuración del backend
6. Moderando los mensajes
7. Creación de la interfaz frontend
8. Consumo de la API en el frontend
9. Implementación de un componente de lectura
10. Conclusiones

Introducción

En este artículo vamos a aprender cómo consumir la API de Open para poder construir un Bot conversacional. Veremos los pasos necesarios para poder utilizar esta API y enviar mensajes al Bot, así como recibir las respuestas. También hablaremos sobre la obtención de la API key y la configuración del backend y frontend necesarios para utilizar esta API. Además, veremos cómo moderar los mensajes del Bot y cómo implementar la interfaz frontend para interactuar con él. Por último, discutiremos la implementación de un componente de lectura que permita al Bot responder preguntas específicas.

Consumiendo la API de Open

La API de Open es una poderosa herramienta que nos permite crear Bots conversacionales de manera sencilla. Utilizando las librerías correspondientes, podemos enviar y recibir mensajes de manera rápida y eficiente. En este artículo, vamos a aprender cómo consumir esta API a través de un ejemplo práctico.

Pasos para construir un Bot conversacional

Para poder construir un Bot conversacional utilizando la API de Open, es necesario seguir una serie de pasos. En primer lugar, debemos obtener la API key necesaria para realizar las llamadas a la API. Una vez obtenida la API key, configuraremos el backend de nuestra aplicación para poder consumir la API. Posteriormente, implementaremos la moderación de mensajes para asegurarnos de que el contenido del Bot sea apropiado. Luego, crearemos la interfaz frontend para interactuar con el Bot. Por último, implementaremos un componente de lectura que permita al Bot responder preguntas específicas.

Obtención de la API key

La API key es necesaria para poder consumir la API de Open. Esta key se obtiene a través de la página de Open API, donde deberás registrarte y proporcionar tus datos. Una vez obtenida la API key, deberás activar la suscripción de pago para tener acceso al modelo GPT 3.5 Turbo. Es importante tener en cuenta que cada llamada a la API Consume tokens, por lo que es necesario tener una tarjeta de crédito asociada a tu perfil de Open para cubrir los costos de procesamiento.

Pros:

• La API de Open permite construir Bots conversacionales de manera sencilla y eficiente.
• El modelo GPT 3.5 Turbo brinda resultados de Alta calidad y respuestas coherentes.

Contras:

• Es necesario contar con una API key y una tarjeta de crédito asociada para poder consumir la API.
• Cada llamada a la API consume tokens, lo que puede generar costos adicionales.

Configuración del backend

Una vez obtenida la API key, procederemos a configurar el backend de nuestra aplicación. Utilizaremos el paquete de Express para crear nuestra API y el paquete de Dotenv para leer variables de entorno. Además, instalaremos la librería "OpenAI" para poder realizar las llamadas a la API de Open. Configuraremos nuestra instancia de "openai" con la API key y crearemos los endpoints necesarios para enviar y recibir mensajes del Bot.

Moderando los mensajes

Para asegurarnos de que el contenido del Bot sea apropiado, implementaremos la moderación de mensajes. Esto significa que revisaremos y filtraremos los mensajes antes de enviarlos al modelo de IA. Utilizaremos el endpoint "create_moderation" de la API de Open para realizar esta moderación. Si el resultado indica que el mensaje es inapropiado, devolveremos un código de estado 400 al frontend.

Pros:

• La moderación de mensajes garantiza que el contenido del Bot sea apropiado y evita respuestas inapropiadas o ofensivas.

Contras:

• La moderación de mensajes puede introducir un tiempo adicional de procesamiento y retrasar la respuesta del Bot.

Creación de la interfaz frontend

A continuación, implementaremos la interfaz frontend de nuestra aplicación para interactuar con el Bot. Utilizaremos el framework Next.js para crear nuestra aplicación de React y consumiremos la API creada en el backend. Implementaremos un componente de chat que permita al usuario enviar mensajes al Bot y recibir sus respuestas. Utilizaremos el componente "ChatBubble" para mostrar los mensajes en pantalla.

Consumo de la API en el frontend

En el frontend, consumiremos la API de Open para enviar los mensajes al Bot y recibir las respuestas. Utilizaremos el paquete "openai" para realizar las llamadas a la API y el estado del componente de chat para almacenar el historial de mensajes. Cada vez que el usuario envíe un mensaje, realizaremos una llamada a nuestro endpoint en el backend, pasando el historial completo de mensajes. Luego, mostraremos la respuesta del Bot en pantalla.

Pros:

• La implementación del frontend permite al usuario interactuar de manera sencilla con el Bot y recibir respuestas en tiempo real.

Contras:

• El consumo de la API en el frontend puede generar un tiempo adicional de procesamiento y retrasar la respuesta del Bot.

Implementación de un componente de lectura

Por último, implementaremos un componente de lectura que permita al Bot responder preguntas específicas. Utilizaremos el modelo GPT 3.5 Turbo de la API de Open para generar respuestas basadas en el contenido del mensaje. El componente de lectura recibirá un mensaje de entrada y mostrará la respuesta generada por el Bot.

Conclusiones

En conclusión, la API de Open es una herramienta poderosa que nos permite construir Bots conversacionales de manera sencilla. En este artículo, hemos aprendido cómo consumir la API de Open, obtener la API key, configurar el backend y el frontend de nuestra aplicación, moderar los mensajes del Bot y utilizar un componente de lectura. Esperamos que este artículo haya sido útil y que te haya proporcionado los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con la API de Open.

Highlights:

• Aprende a consumir la API de Open para construir un Bot conversacional.
• Obtén la API key y configura el backend y frontend de tu aplicación.
• Implementa la moderación de mensajes para garantizar un contenido apropiado.
• Crea una interfaz frontend interactiva para interactuar con el Bot.
• Utiliza un componente de lectura para obtener respuestas específicas del Bot.

FAQ:

Q: ¿Es necesario tener una tarjeta de crédito para obtener la API key de Open? A: Sí, es necesario tener una tarjeta de crédito asociada a tu perfil de Open para obtener la API key y poder consumir la API.

Q: ¿Cuánto cuesta consumir tokens en la API de Open? A: El precio de los tokens consumidos varía, pero en general son muy económicos. Por ejemplo, el consumo de tokens para pruebas básicas puede costar solo unos céntimos.

Q: ¿Cómo puedo moderar los mensajes del Bot? A: Utilizando el endpoint "create_moderation" de la API de Open, puedes moderar los mensajes antes de ser enviados al Bot. De esta manera, puedes asegurarte de que el contenido sea apropiado.

Q: ¿Puedo utilizar la API de Open para implementar un Bot en mi sitio web? A: Sí, la API de Open puede ser utilizada para implementar Bots conversacionales en sitios web, aplicaciones móviles y otras plataformas.

Q: ¿Es posible crear un componente de lectura que permita al Bot responder preguntas específicas? A: Sí, utilizando el modelo GPT 3.5 Turbo de la API de Open, puedes implementar un componente de lectura que permita al Bot responder preguntas específicas basadas en el contenido del mensaje.