Cómo evadir la detección de IA - Esto es lo que debes hacer

Índice

1. Introducción
2. Actualizaciones en la detección de IA
3. La postura de Google
4. Actualización en el software de detección de IA
5. Características de originalidad.ai
6. Uso de la herramienta heat map
7. Importancia de detectar contenido generado por IA
8. Estrategias para mezclar contenido humano con IA
9. Limitaciones de la detección de IA
10. Recomendaciones para usar originalidad.ai

Actualizaciones en la detección de IA 🔄

En este video, vamos a hablar sobre las últimas actualizaciones en la detección de inteligencia artificial (IA). Desde que publicamos el video que hizo que este canal despegara, ha habido muchos cambios en el panorama de la detección de IA. Google ha declarado que no penalizará el contenido generado por IA, aunque aún es incierto si esto es completamente cierto.

Por otro lado, los desarrolladores de software de detección de IA han estado trabajando en mejoras y actualizaciones en respuesta a la viralidad del video. En particular, se ha actualizado el software originalidad.ai, una herramienta que detecta el plagio y la generación de contenido por IA. Esta actualización introduce características interesantes, como la identificación y calificación del texto más probablemente escrito por IA mediante el uso de un heat map.

Para poner a prueba esta nueva función, he utilizado un artículo de 250 palabras sobre IA en la industria inmobiliaria que era completamente detectable como generado por IA. Al ejecutarlo en originalidad.ai, obtuve un resultado que mostraba una confianza del 86% en el contenido generado por IA y un 14% de originalidad.

La herramienta heat map fue especialmente útil para identificar las secciones del artículo que tenían mayor probabilidad de haber sido escritas por IA. Esto resulta valioso para aquellos que mezclan contenido humano con contenido generado por IA, ya que pueden identificar las partes del texto que se pueden detectar como generadas por IA y así buscar estrategias para evitar la detección.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que las futuras actualizaciones de detección de IA requerirán técnicas más sofisticadas para mezclar el contenido humano y generado por IA. Cambiar la longitud de las oraciones, agregar sinónimos y cometer errores comunes humanos son algunas de las estrategias que parecen marcar la mayor diferencia en cuanto a la originalidad del texto.

En definitiva, las actualizaciones en la detección de IA nos brindan herramientas para comprender mejor los algoritmos y humanizar el contenido. Si estás interesado en probar originalidad.ai y experimentar con la detección de IA, puedes encontrar el enlace en los recursos a continuación.

Recursos:

• originalidad.ai