Cómo utilizar OpenAI's GPT-3 con Python

Contenido

1. Introducción 🌟
2. Instalación de OpenAI 💻
3. Autenticación con la API de OpenAI 🔑
4. Configuración de la solicitud ⚙️
   • 4.1 Selección del motor de generación
   • 4.2 Especificación de la cadena de texto de inicio
   • 4.3 Especificación del número máximo de tokens
   • 4.4 Especificación del número de respuestas
   • 4.5 Especificación de la secuencia de parada
   • 4.6 Especificación de la temperatura de muestreo
5. Extracción del texto generado 📜
6. Ejemplo de generación de texto 💡
7. Conclusiones 📝

Introducción 🌟

¡Hola amigos! Soy Paris y en este artículo te mostraré cómo puedes utilizar la API de chat GPT o también conocida como API de OpenAI con el lenguaje de programación Python. Antes de empezar, debemos realizar la instalación de OpenAI y autenticar nuestras solicitudes utilizando la clave de API proporcionada.

Instalación de OpenAI 💻

Para poder utilizar la funcionalidad de OpenAI en Python, primero debemos instalar la librería. Puedes hacerlo utilizando el siguiente comando en tu entorno de desarrollo:

pip install openai

Una vez instalada la librería, estaremos listos para comenzar a utilizar las funcionalidades de OpenAI.

Autenticación con la API de OpenAI 🔑

Para poder hacer uso de la API de OpenAI, debemos autenticar nuestras solicitudes utilizando la clave de API proporcionada. Para obtener la clave de API, es necesario crear una cuenta en el sitio web de OpenAI y generar la clave en la sección de API.

Una vez obtenida la clave de API, podemos utilizarla en nuestro código de la siguiente manera:

import openai

openai.api_key = 'TU_CLAVE_DE_API'

Recuerda reemplazar 'TU_CLAVE_DE_API' por la clave de API que has obtenido.

Configuración de la solicitud ⚙️

Antes de realizar una solicitud a la API de OpenAI, es necesario configurar los parámetros adecuados para obtener los resultados deseados.

4.1 Selección del motor de generación

Al realizar una solicitud a la API de OpenAI, debemos especificar el motor de generación que queremos utilizar. Por ejemplo:

engine = 'davinci'

4.2 Especificación de la cadena de texto de inicio

La cadena de texto de inicio es la parte inicial de nuestra solicitud, también conocida como "Prompt". Podemos especificar el prompt de la siguiente manera:

prompt = '¿Qué es Django?'

4.3 Especificación del número máximo de tokens

El parámetro 'max_tokens' nos permite especificar el número máximo de tokens que deseamos generar en la respuesta. Por ejemplo:

max_tokens = 1024

4.4 Especificación del número de respuestas

El parámetro 'n' nos permite especificar el número de respuestas que deseamos obtener para cada prompt. Por defecto, este valor es 1. Por ejemplo:

n = 1

4.5 Especificación de la secuencia de parada

El parámetro 'stop' nos permite indicar una secuencia de parada para que el modelo de generación no continúe generando tokens. Por ejemplo:

stop = None

4.6 Especificación de la temperatura de muestreo

La temperatura de muestreo se refiere a la aleatoriedad de las respuestas generadas. Valores más altos generarán respuestas más creativas y arriesgadas, mientras que valores más bajos generarán respuestas más seguras y concretas. Por ejemplo:

temperature = 0.5

Extracción del texto generado 📜

Una vez realizada la solicitud a la API de OpenAI, debemos extraer el texto generado de la respuesta. Para Ello, podemos utilizar el siguiente código:

generated_text = response.choices[0].text

Donde 'response' es el objeto de respuesta que obtenemos al realizar la solicitud.

Ejemplo de generación de texto 💡

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo generar texto utilizando la API de OpenAI:

import openai

openai.api_key = 'TU_CLAVE_DE_API'

engine = 'davinci'
prompt = '¿Qué es Python?'
max_tokens = 1024
n = 1
stop = None
temperature = 0.5

response = openai.Completion.create(
  engine=engine,
  prompt=prompt,
  max_tokens=max_tokens,
  n=n,
  stop=stop,
  temperature=temperature
)

generated_text = response.choices[0].text

print(generated_text)

Recuerda reemplazar 'TU_CLAVE_DE_API' por la clave de API que has obtenido.

Conclusiones 📝

En este artículo, hemos aprendido cómo utilizar la API de chat GPT de OpenAI con Python. Gracias a esta API, podemos generar texto con base en un prompt o pregunta específica. ¡Espero que esta información te sea de utilidad!