Combina las Apis de IA de Google Cloud para trabajar juntas

Tabla de contenidos

• Introducción
• Apis de IA de Google Cloud
• Combinando Apis de Google Cloud
• Configuración inicial
• Uso de la Api Text-to-Speech
• Uso de la Api Speech-to-Text
• Uso de la Api Natural Language
• Ejemplo de aplicación combinando las tres Apis
• Conclusiones
• Recursos adicionales

Introducción

En el proceso de creación de aplicaciones, como Google Photos, Search, Gmail y Maps, Google ha aprendido mucho sobre la construcción con IA y ahora pone todo ese conocimiento en tus manos con las Apis de IA de Google Cloud. Estas Apis te permiten aplicar lo mejor de lo que Google ha aprendido para identificar imágenes, transcribir audio y entender el contexto de la comunicación. Cada una de estas Apis es poderosa por sí misma, pero lo que quizás no sepas es lo fácil que puede ser combinarlas para construir aplicaciones aún más potentes e impresionantes.

Apis de IA de Google Cloud

Google Cloud ofrece diversas Apis de IA que puedes utilizar para diferentes propósitos. Algunas de las principales son:

• Text-to-Speech Api: Te permite sintetizar archivos de audio a partir de texto.
• Speech-to-Text Api: Permite transcribir audio a texto.
• Natural Language Api: Proporciona información sobre el sentimiento y las entidades clave presentes en un texto.

Combinando Apis de Google Cloud

Una de las ventajas de las Apis de Google Cloud es que se pueden combinar fácilmente para crear aplicaciones más complejas. En este video veremos cómo combinar varias Apis juntas para extraer el sentimiento de una palabra hablada. Pero iremos un paso más allá y crearemos el audio en primer lugar. Esto significa que te daremos una muestra de tres Apis diferentes: Text-to-Speech, Speech-to-Text y Natural Language.

Configuración inicial

Antes de comenzar a utilizar las Apis de Google Cloud, es necesario realizar una configuración inicial. En este ejemplo utilizaremos Python en un notebook Jupyter para ejecutar una serie de tareas. A continuación, detallaremos paso a paso lo que hace cada parte del código.

En primer lugar, realizaremos una configuración inicial para instalar las dependencias de las bibliotecas que necesitamos para ejecutar los ejemplos de código. Esto incluye las dependencias para las Apis de Text-to-Speech, Speech-to-Text y Natural Language. Asegúrate de ejecutar este paso para poder continuar con los siguientes.

Uso de la Api Text-to-Speech

La primera función de nuestro código llama a la Api de Text-to-Speech para sintetizar archivos de audio a partir de texto. Podríamos haber cargado previamente una muestra de discurso desde un bucket de almacenamiento en la nube, pero en este caso vamos a utilizar la Api para crear nuestro audio desde cero.

Una vez que el audio se ha generado, pasamos a la siguiente parte, que consiste en transcribir ese audio a texto utilizando la Api de Speech-to-Text. En este punto es donde utilizamos la configuración global que mencionamos anteriormente para ajustar el funcionamiento de esta Api.

Uso de la Api Natural Language

Hasta ahora hemos ido del texto al audio y luego del audio al texto, pero ahora vamos a añadir una tercera Api a la mezcla. Aprovecharemos la Api de Natural Language para aislar las entidades clave y obtener información sobre el sentimiento del texto. Utilizaremos esta información para determinar el tono general, ya sea positivo o negativo, de los bloques de texto y las entidades clave presentes en ellos.

Es hora de ejecutar el código en el notebook. En primer lugar, veremos que el audio se ha generado y se muestra en un control que permite reproducirlo. Con la ejecución de nuestras funciones, podemos escuchar el audio generado.

Ejemplo de aplicación combinando las tres Apis

A continuación, se muestra la transcripción del texto con anotaciones sobre el sentimiento al principio de cada Frase. En cada línea, se muestra una impresión del sentimiento para toda la línea. Debajo de cada línea, se presentan subrayados que muestran los detalles de sentimiento sobre las entidades, separados del sentimiento global de la línea. Los signos "-" representan sentimiento negativo, "~" representa sentimiento neutral y "+" representa sentimiento positivo.

Ahora has visto lo fácil que es combinar estas Apis y estás preparado para comenzar a crear tus propios flujos de trabajo más complejos. Si tienes un sistema que maneja llamadas de voz y deseas transcribir y analizar esos datos, puedes utilizar el segundo conjunto de Apis con solo unas pocas líneas de código. De esta manera, podrás habilitar el control de voz para todo tipo de sistemas y tener un control sencillo y sin manos sobre tus herramientas.

Para ir aún más lejos, puedes utilizar modelos entrenados en requisitos de calidad específicos del dominio. Por ejemplo, si has grabado tu audio a una velocidad inusualmente baja, puedes utilizar modelos específicos para mejorar la calidad de la transcripción.

En resumen, en tan solo unas pocas líneas de código hemos combinado múltiples Apis para realizar una tarea mucho más compleja y hemos obtenido información de procesamiento del lenguaje natural a partir de archivos de audio. Dirígete a la página principal de Google Cloud y pruébalo tú mismo hoy, de forma gratuita.

Conclusiones

Las Apis de IA de Google Cloud proporcionan un conjunto poderoso de herramientas para el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Desarrolladores de todo el mundo pueden aprovechar el conocimiento y la experiencia de Google en el campo de la IA para crear aplicaciones más sofisticadas y completas. Al combinar diferentes Apis, se pueden lograr resultados aún mejores y más precisos.

En este artículo, hemos explorado cómo combinar las Apis de Text-to-Speech, Speech-to-Text y Natural Language de Google Cloud para crear una aplicación que extrae el sentimiento de una palabra hablada. Hemos visto cómo las Apis se pueden utilizar juntas para crear flujos de trabajo complejos y obtener información valiosa a partir de diferentes fuentes de datos.

¡Anímate a probar estas Apis y descubre todo lo que puedes lograr con ellas! Experimenta con diferentes combinaciones y desafía tus habilidades de desarrollo. Las posibilidades son infinitas y cada vez más emocionantes.

Recursos adicionales

• Documentación oficial de las Apis de Google Cloud: https://cloud.google.com/docs/apis
• Ejemplos de código y tutoriales: https://cloud.google.com/docs/samples
• Comunidad de desarrolladores de Google Cloud: https://cloud.google.com/community
• Soporte técnico y preguntas frecuentes: https://cloud.google.com/support

FAQ:

Q: ¿Cuáles son las principales Apis de IA de Google Cloud? R: Algunas de las principales Apis de IA de Google Cloud son Text-to-Speech, Speech-to-Text y Natural Language.

Q: ¿Para qué se pueden utilizar las Apis de Google Cloud? R: Las Apis de Google Cloud se pueden utilizar para identificar imágenes, transcribir audio y entender el contexto de la comunicación, entre otras cosas.

Q: ¿Es fácil combinar las Apis de Google Cloud? R: Sí, es bastante fácil combinar las Apis de Google Cloud para crear aplicaciones más potentes y completas.