Configura análisis con IA en DVA Series | Synology
Tabla de contenidos:
- Introducción
- Reconocimiento facial en tiempo real
- 2.1 Configuración de tareas de reconocimiento facial
- 2.2 Monitorización de transmisiones en vivo y recepción de alertas
- Configuración óptima para reconocimiento facial
- 3.1 Calidad de imagen y niveles de luz
- 3.2 Altura de instalación y ángulo de inclinación
- 3.3 Resolución y características faciales
- Creación de una base de datos facial
- 4.1 Agregar perfiles de usuarios
- 4.2 Administrar grupos y asignar perfiles
- Tarea de reconocimiento facial en tiempo real
- 5.1 Crear una tarea de reconocimiento facial
- 5.2 Ver resultados de reconocimiento y generar informes de acceso
- Introducción a Deep Video Analytics
- Detección de personas y vehículos
- 7.1 Configuración de la tarea de detección de personas y vehículos
- 7.2 Funciones avanzadas de detección
- Detección de intrusiones
- 8.1 Configuración de la tarea de detección de intrusiones
- 8.2 Prevención de robos y seguridad en el hogar
- Conteo de personas
- 9.1 Configuración de la tarea de conteo de personas
- 9.2 Uso en eventos y análisis de negocios
- Monitorización y notificaciones
- 10.1 Monitorizar tareas en el Centro de Monitorización
- 10.2 Configurar notificaciones de eventos
📝 Reconocimiento Facial en Tiempo Real con Synology DVA series
La serie de modelos Synology DVA ofrece soporte para inteligencia de video en tiempo real con algoritmos avanzados basados en IA, que incluyen reconocimiento facial, detección de personas y vehículos, detección de intrusiones y conteo de personas. Con más de 8000 cámaras compatibles con Surveillance Station, es fácil integrarlas con sus cámaras existentes. En este artículo te mostraremos cómo configurar el reconocimiento facial y las tareas de Deep Video Analytics, así como cómo monitorizar las transmisiones en vivo y recibir alertas. ¡Sigue leyendo para obtener todos los detalles!
Introducción
El reconocimiento facial en tiempo real es una herramienta poderosa para mejorar la seguridad en tu negocio. Con el apoyo de los modelos Synology DVA series y los algoritmos impulsados por IA, puedes identificar y clasificar personas desde la transmisión en vivo de tus cámaras. Además, el sistema puede determinar si una persona es un desconocido, si está en una lista de bloqueo o si es un cliente VIP. Esto brinda una capa adicional de protección y te permite tomar medidas rápidas cuando sea necesario.
Configuración de tareas de reconocimiento facial
Para configurar una tarea de reconocimiento facial, necesitarás asegurarte de que la calidad de imagen de la cámara sea de al menos 1920 × 1080 píxeles y tenga un nivel de luz mínimo de 300. Además, la altura de instalación recomendada es entre 1.5 y 3 metros, y el ángulo de inclinación debe ser inferior a 15 grados. Esto garantiza mejores resultados de reconocimiento facial.
Es importante ajustar la altura de montaje y el ángulo para capturar las características faciales de manera óptima. Asegúrate de que la cámara pueda capturar los rasgos faciales y de que la iluminación sea adecuada. Situaciones como la retroiluminación, el uso de cámaras panorámicas o un rostro parcialmente cubierto pueden afectar la precisión de los resultados de reconocimiento.
Creación de una base de datos facial
Antes de comenzar a configurar una tarea de reconocimiento facial, se recomienda crear una base de datos facial. Para añadir perfiles de usuarios, puedes hacerlo de forma individual o importarlos en lotes a través de plantillas proporcionadas por Surveillance Station. Asegúrate de agregar una foto de buena calidad que cumpla con los requisitos recomendados, como que los ojos y la nariz sean visibles y estén dirigidos hacia la cámara, que la resolución sea de al menos 300 × 300 píxeles y que se incluyan los hombros de la persona.
Después de crear los perfiles de usuario, podrás asignarlos a diferentes grupos, como permitidos, bloqueados o VIP. Esto te permite tener un control más preciso sobre quiénes son reconocidos por el sistema y qué acciones se deben tomar en función de su clasificación.
(Continuará...)
Recursos:
No difficulty
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY
