Construye apps inteligentes utilizando servicios de IA

Tabla de contenido:

1. Introducción
2. AWS AI Services 2.1 Servicios de aprendizaje automático 2.2 Servicios de aprendizaje automático pre-entrenados 2.3 Servicios de inteligencia artificial
3. Amazon Recognition 3.1 Identificación de personas, escenas y objetos 3.2 Reconocimiento facial 3.3 Detección y análisis de texto en imágenes y videos
4. Amazon Rekognition Video 4.1 Análisis de imágenes en videos 4.2 Detección de actividades y seguimiento de objetos
5. Amazon Textract 5.1 Extracción de texto y datos de documentos 5.2 Reconocimiento y análisis de formularios y tablas
6. Amazon Transcribe 6.1 Conversión de audio a texto 6.2 Soporte para múltiples altavoces y canales de audio
7. Amazon Translate 7.1 Traducción de texto en tiempo real 7.2 Soporte para múltiples idiomas y lenguajes específicos
8. Amazon Lex 8.1 Capacidades de comprensión del lenguaje natural 8.2 Creación de chatbots y asistentes virtuales
9. Amazon Polly 9.1 Síntesis de voz natural 9.2 Soporte para múltiples voces y personalización de pronunciación
10. Amazon Connect 10.1 Solución de centro de contacto en la nube 10.2 Enrutamiento basado en habilidades y análisis en tiempo real
11. Amazon Comprehend 11.1 Extracción de sentimientos y entidades de texto 11.2 Identificación de temas y frases clave
12. Amazon Comprehend Medical 12.1 Extracción de información médica de documentos 12.2 Soporte para registros de pacientes y ensayos clínicos
13. Amazon Personalize 13.1 Recomendaciones personalizadas basadas en IA 13.2 Machine learning aplicado a la experiencia del cliente
14. Amazon Forecast 14.1 Pronósticos precisos basados en machine learning 14.2 Possibilidad de prever la demanda y optimizar la planificación
15. Conclusiones

AI Services de Amazon: Mejorando su Aplicación con Inteligencia Artificial

¡Bienvenidos a todos! Mi nombre es [Tu nombre] y soy un arquitecto de soluciones senior aquí en AWS. Hoy quiero presentarles una visión general de todos los servicios de inteligencia artificial (IA) que ofrece AWS y cómo pueden ser aplicados en diferentes casos de uso. En este artículo, exploraremos diferentes servicios de aprendizaje automático y de IA para ayudarte a comprender cómo puedes mejorar tus aplicaciones con estas tecnologías avanzadas. Estos servicios están diseñados para satisfacer las necesidades tanto de desarrolladores expertos en aprendizaje automático como de aquellos sin experiencia previa.

1. Introducción

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando la forma en que las empresas realizan tareas y brindan servicios a sus clientes. AWS ha desarrollado una amplia gama de servicios de IA que permiten a los desarrolladores agregar capacidades de IA a sus aplicaciones sin tener que desarrollar y entrenar sus propios algoritmos.

2. AWS AI Services

Amazon Web Services (AWS) ofrece una amplia gama de servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se adaptan a los diferentes niveles de experiencia y necesidades de los desarrolladores. Estos servicios se pueden categorizar en tres capas: el framework y la infraestructura de aprendizaje automático, los servicios de aprendizaje automático y los servicios de IA o aplicaciones de IA.

2.1 Servicios de Aprendizaje Automático

Estos servicios están dirigidos a expertos en aprendizaje automático que desean elegir su propio framework y necesitan recursos de infraestructura de alto rendimiento para realizar entrenamientos.

• Amazon SageMaker: Es un servicio totalmente administrado que permite a los desarrolladores crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático.
• AWS DeepLens: Es una cámara de video con capacidades de aprendizaje automático incorporadas, que permite desarrollar aplicaciones de visión por computadora en tiempo real.

2.2 Servicios de Aprendizaje Automático Pre-Entrenados

Estos servicios están dirigidos a desarrolladores que desean construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático sin la necesidad de experiencia previa en el campo.

• Amazon Recognition: Permite agregar análisis de imágenes y videos a las aplicaciones para identificar objetos, rostros y escenas.
• Amazon Rekognition Video: Ofrece capacidades de análisis de imágenes en videos, incluyendo seguimiento de objetos y detección de actividades.
• Amazon Textract: Extrae texto y datos de documentos complejos, como formularios y tablas, facilitando el procesamiento automático de documentos.
• Amazon Transcribe: Convierte automáticamente el habla en texto, permitiendo transcripciones precisas de llamadas telefónicas, reuniones y más.
• Amazon Translate: Proporciona traducciones automáticas de Alta calidad en tiempo real, con soporte para múltiples idiomas y capacidades de personalización.
• Amazon Lex: Permite desarrollar chatbots y asistentes virtuales con capacidades avanzadas de comprensión del lenguaje natural.
• Amazon Polly: Sintetiza voz natural en más de 50 idiomas y ofrece una amplia selección de voces y opciones de personalización.
• Amazon Comprehend: Proporciona análisis de texto avanzado para extraer sentimientos, entidades y temas clave de documentos y textos sin procesar.
• Amazon Comprehend Medical: Utiliza modelos de aprendizaje automático para extraer información médica y clínica de documentos de salud y registros electrónicos.

2.3 Servicios de Inteligencia Artificial

Estos servicios son aplicaciones de IA pre-entrenadas que cubren las necesidades más comunes de los clientes y son fáciles de usar, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático.

• Amazon Personalize: Ofrece recomendaciones personalizadas basadas en algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente en aplicaciones y sitios web.
• Amazon Forecast: Proporciona pronósticos precisos basados en modelos de aprendizaje automático para optimizar la planificación de la demanda y mejorar la Toma de decisiones empresariales.

Con estos servicios, los desarrolladores pueden agregar capacidades de IA a sus aplicaciones de forma rápida y sencilla, sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente o el entrenamiento de los modelos.

3. Amazon Recognition

Amazon Recognition es un servicio de visión por computadora que permite agregar capacidades de análisis de imágenes y videos a las aplicaciones. Con Recognition, los desarrolladores pueden identificar personas, escenas, objetos y conceptos en millones de imágenes, lo que permite mejorar la capacidad de búsqueda y clasificación de contenido. Algunas de las características clave de Recognition incluyen:

3.1 Identificación de personas, escenas y objetos

Recognition puede identificar y etiquetar automáticamente personas, escenas y objetos en imágenes y videos. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones que pueden clasificar y organizar grandes conjuntos de imágenes de manera eficiente. Por ejemplo, se puede utilizar Recognition para identificar piscinas en imágenes o reconocer caras en fotografías.

3.2 Reconocimiento facial

Recognition también ofrece capacidades avanzadas de reconocimiento facial. Puede analizar imágenes y videos para identificar características faciales como la edad, el género, la expresión facial (feliz, triste, enojado, etc.) e incluso detectar si una persona lleva gafas o barba. Esto puede ser útil en una variedad de aplicaciones, como publicidad dirigida o detección de fraudes.

3.3 Detección y análisis de texto en imágenes y videos

Además de identificar personas y objetos, Recognition puede analizar imágenes y videos para extraer texto de ellos. Esto significa que puede reconocer y extraer texto de letreros, nombres de productos, placas de matrícula y más. Esto puede ser especialmente útil en aplicaciones como reconocimiento óptico de caracteres (OCR) o análisis de contenido publicitario.

En resumen, Amazon Recognition permite a los desarrolladores agregar fácilmente capacidades de análisis de imágenes y videos a sus aplicaciones, lo que les permite mejorar la búsqueda y clasificación de contenido, así como obtener información valiosa de imágenes y videos.

4. Amazon Rekognition Video

Amazon Rekognition Video es otro servicio de visión por computadora ofrecido por AWS que se enfoca en la detección y análisis de imágenes en videos. Al igual que Recognition, Rekognition Video ofrece capacidades avanzadas de análisis de contenido visual, pero está diseñado específicamente para trabajar con videos. Algunas de las características clave de Rekognition Video incluyen:

4.1 Análisis de imágenes en videos

Rekognition Video puede analizar videos y detectar objetos y escenas en cada fotograma individual. Esto permite a los desarrolladores construir aplicaciones que pueden identificar y rastrear personas, objetos, vehículos y más dentro de un video. Por ejemplo, puede ser utilizado para identificar actividades en un video de vigilancia o para reconocer objetos específicos en un video de marketing.

4.2 Detección de actividades y seguimiento de objetos

Además de analizar individualmente cada fotograma, Rekognition Video también ofrece la capacidad de realizar análisis de actividad y seguimiento de objetos a lo largo de todo el video. Puede identificar y seguir acciones específicas en un video, como el movimiento de una persona o la interacción entre varios objetos. Esto puede ser útil en aplicaciones como análisis de contenido de video para publicidad o en monitoreo de seguridad.

En resumen, Amazon Rekognition Video permite a los desarrolladores analizar videos de manera eficiente y extraer información valiosa de ellos. Los algoritmos de aprendizaje automático de Rekognition Video pueden detectar objetos y escenas en cada fotograma y seguir las actividades y los movimientos en todo el video, lo que brinda una visión más completa del contenido visual.

5. Amazon Textract

Amazon Textract es un servicio de AWS que permite extraer texto y datos de documentos no estructurados, como formularios, tablas y texto sin formato. Utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP), Textract puede analizar documentos complejos y extraer información relevante de ellos. Algunas de las características clave de Textract incluyen:

5.1 Extracción de texto y datos de documentos

Textract puede analizar documentos y extraer texto y datos en formatos estructurados y no estructurados. Puede identificar y extraer texto de diferentes secciones de un documento, como encabezados, párrafos o listas. Además, puede reconocer y extraer datos de formularios y tablas, incluyendo celdas, filas y columnas.

5.2 Reconocimiento y análisis de formularios y tablas

Uno de los aspectos más poderosos de Textract es su capacidad para comprender y analizar formularios y tablas. Puede detectar automáticamente los campos de un formulario, como nombres, direcciones o números de teléfono, y extraer los datos correspondientes. Del mismo modo, puede analizar tablas y reconocer las celdas y sus valores asociados.

En resumen, Amazon Textract permite automatizar el procesamiento y la extracción de información de documentos no estructurados. Con su capacidad para reconocer y extraer texto y datos de formularios y tablas, Textract puede ahorrar tiempo y esfuerzo al procesar grandes cantidades de información contenida en documentos.

[Continuará...]