¡Construye IA en tu empresa! Guía de Transformación de IA - Parte 2

Tabla de contenidos

1. Estrategia de IA
2. Comunicaciones internas y externas
3. Adquisición estratégica de datos
4. Creación de un almacén de datos unificado
5. Efectos de red y ventajas de plataforma
6. Estrategias de bajo costo y alto valor
7. Hacer que la IA beneficie a la humanidad

🤖 Estrategia de IA

El desarrollo de una estrategia de IA es fundamental para aprovechar las ventajas que esta tecnología puede ofrecer a tu empresa en tu sector industrial específico. Aunque muchos CEOs desean que la estrategia de IA sea el primer paso en la transformación de su empresa, es mejor comenzar ejecutando proyectos piloto, formando un equipo de IA interno y proporcionando capacitación. Esto permitirá que la empresa entienda cómo funcionan los proyectos de IA y cómo pueden aplicarse a su negocio antes de definir una estrategia.

Es importante tener en cuenta el Ciclo Virtuoso de la IA al diseñar una estrategia. Este concepto se basa en la idea de que una empresa que ofrece un producto ligeramente mejor puede atraer más usuarios y, por lo tanto, recopilar más datos. Estos datos pueden alimentar un motor de IA para mejorar aún más el producto, lo que a su vez atraerá a más usuarios y generará más datos. Esto crea un ciclo de retroalimentación positiva que hace que sea difícil para nuevos competidores ingresar al mercado.

Una estrategia efectiva de IA también debe considerar la especialización y verticalización de la IA para adaptarse a las necesidades específicas de tu industria. En lugar de competir directamente con las grandes compañías de tecnología en todas las áreas de IA, es mejor enfocarse en desarrollar soluciones de IA especializadas para tu industria y aplicaciones específicas. Esto te permitirá destacarte y ofrecer un valor agregado a tus clientes.

Otro aspecto importante de una estrategia de IA es la adquisición estratégica de datos. Las empresas líderes en IA son expertas en adquirir datos estratégicos de maneras diferentes. Algunas compañías ofrecen servicios gratuitos como correo electrónico o servicios de compartición de fotos para recopilar datos que luego utilizan para personalizar anuncios relevantes para los usuarios. Además, es útil crear un almacén de datos unificado que permita a los ingenieros de IA y al software conectar y analizar diferentes fuentes de datos para identificar patrones y mejorar los procesos comerciales.

Además, la IA puede ayudar a crear efectos de red y ventajas de plataforma en industrias que funcionan con el modelo "winner-takes-all" o "winner-takes-most". Por ejemplo, en áreas como el transporte de pasajeros a través de aplicaciones móviles, las empresas con una gran cantidad de conductores y pasajeros tienen una ventaja competitiva. Si puedes utilizar la IA para acelerar la adquisición de usuarios y aumentar tu base de clientes, tendrás más posibilidades de éxito en tu negocio.

Es esencial que tu estrategia de IA esté alineada con los valores de tu empresa y que se enfoque en hacer de la humanidad un mejor lugar. La IA es una herramienta poderosa y debe ser utilizada de manera responsable y ética para beneficiar a las personas.

📣 Comunicaciones internas y externas

La implementación de la IA en una empresa requiere una comunicación efectiva con todas las partes interesadas. Esto incluye relaciones con inversores, relaciones con el gobierno e incluso la educación de los consumidores.

Es crucial comunicar a los inversores el valor que la IA aporta a tu empresa y cómo puede afectar su valoración. También es importante establecer relaciones con el gobierno, especialmente en industrias reguladas como la salud, para garantizar el cumplimiento de las normativas y proteger a los pacientes.

La educación de los consumidores es fundamental para asegurar una adopción exitosa de la IA. Muchas personas tienen preocupaciones legítimas sobre el impacto de la IA en la sociedad, por lo que es importante comunicar de manera clara y transparente cómo la IA puede mejorar sus vidas y cómo se protegerá su privacidad.

Además, la comunicación interna es esencial para asegurar una transición suave hacia la implementación de la IA. Muchos empleados pueden tener inquietudes sobre cómo la IA afectará a sus trabajos y roles. Es importante comunicar de manera efectiva los beneficios de la IA y cómo se pueden aprovechar en lugar de reemplazar a los empleados.

📊 Adquisición estratégica de datos

La adquisición estratégica de datos es un componente clave en una estrategia de IA exitosa. Las empresas líderes en IA son expertas en recopilar datos estratégicos para mejorar sus productos y servicios.

Existen diferentes enfoques para adquirir datos estratégicos, dependiendo de tu industria. Por ejemplo, algunas empresas ofrecen servicios gratuitos para recopilar datos de los usuarios, como en el caso de los servicios de correo electrónico o de compartición de fotos. Estos datos se utilizan para personalizar los anuncios y mejorar la experiencia del usuario.

Además, es importante crear un almacén de datos unificado donde todos los datos relevantes se puedan almacenar y analizar en un solo lugar. Esto facilita a los ingenieros de IA y al software conectarse con los datos necesarios para realizar análisis e identificar patrones o tendencias.

Un ejemplo de adquisición estratégica de datos es la empresa Blue River, que utilizó cámaras personales para recopilar imágenes de cultivos agrícolas y malas hierbas. Estas imágenes se utilizaron para entrenar su producto de IA y, con el tiempo, pudieron recopilar una enorme cantidad de datos que hicieron que su negocio fuera aún más defensible.

💾 Creación de un almacén de datos unificado

La creación de un almacén de datos unificado es esencial para aprovechar al máximo los datos en una estrategia de IA. Si tienes múltiples almacenes de datos dispersos en diferentes departamentos de la empresa, será difícil para los ingenieros de IA tener acceso a todos los datos necesarios para conectar los puntos y analizarlos.

Un almacén de datos unificado permite a los ingenieros de IA acceder a todos los datos relevantes en un solo lugar. Esto facilita la detección de patrones y tendencias en diferentes áreas de la empresa y permite tomar decisiones informadas basadas en datos.

Por ejemplo, si el almacén de datos de fabricación está en un lugar completamente diferente al almacén de datos de quejas de los clientes, será difícil para un ingeniero de IA identificar cómo los problemas en la fabricación pueden estar relacionados con las quejas de los clientes. Al tener un almacén de datos unificado, se facilita la identificación de estas relaciones y se pueden tomar medidas para mejorar los procesos de fabricación y satisfacer a los clientes.

🌐 Efectos de red y ventajas de plataforma

En industrias donde prevalecen los efectos de red o las ventajas de plataforma, la IA puede ser utilizada para acelerar el crecimiento y convertirse en un líder del mercado. Ejemplos de esto incluyen empresas de transporte compartido como Uber y Lyft, así como plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook.

Estas empresas se benefician de los efectos de red, donde tener una gran cantidad de usuarios hace que la plataforma sea más atractiva para otros usuarios. Esto crea una barrera de entrada para nuevos competidores que no pueden acumular rápidamente una base de usuarios comparable.

Si tu empresa está en una industria con dinámicas similares de "ganador se lleva todo" o "ganador se lleva la mayor parte", la IA puede ser una herramienta poderosa para acelerar la adquisición de usuarios y aumentar la base de clientes. Esto aumenta tus posibilidades de éxito en el mercado.

⚖️ Estrategias de bajo costo y alto valor

La estrategia de IA también debe alinearse con las estrategias generales de bajo costo o alto valor de tu empresa. Si tu negocio se basa en ofrecer productos de bajo costo, la IA puede ser utilizada para reducir costos internos y mejorar la eficiencia operativa.

Por otro lado, si tu empresa se basa en ofrecer productos de alto valor, la IA puede ser utilizada para mejorar la calidad y el valor de tus productos. Por ejemplo, la IA puede ser utilizada para personalizar y optimizar la experiencia del usuario, ofreciendo soluciones altamente adaptadas a las necesidades individuales de tus clientes.

Es importante tener en cuenta que la IA no debe ser utilizada como una competencia directa con las grandes empresas de tecnología en todas las áreas. En cambio, enfócate en desarrollar soluciones de IA especializadas para tu industria y aplicación específicas. Esto te permitirá sobresalir y ofrecer un valor agregado a tus clientes.

🌍 Hacer que la IA beneficie a la humanidad

Al construir una empresa basada en la IA, es crucial asegurarse de que esta tecnología se utilice para beneficiar a la humanidad. La IA tiene el poder de mejorar la calidad de vida de las personas y solucionar problemas importantes en diferentes sectores. Es importante utilizar esta tecnología de manera responsable y ética para garantizar que sus beneficios lleguen a todos.

Al tener en cuenta estos principios y seguir los pasos descritos en el "AI Transformation Playbook", puedes ayudar a tu empresa a ser exitosa en la era de la IA. Implementar la IA de manera estratégica puede impulsar el crecimiento y la innovación, así como mejorar la eficiencia y el valor de tu negocio.

⚠️ Pitfalls comunes en la implementación de la IA

Aunque la IA ofrece grandes oportunidades, también hay desafíos y trampas comunes que las empresas pueden enfrentar durante su implementación. En el siguiente video, analizaremos estos desafíos y te daremos consejos sobre cómo evitarlos, para que puedas aprovechar al máximo el potencial de la IA en tu empresa.