Construye un Chatbot con OpenAI y Gradio en Python

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Construye un Chatbot con OpenAI y Gradio en Python

Contenido

Introducción
Instalación de bibliotecas
Configuración de la API de OpenAI
Creación de una función de chat
Creación de una interfaz de chat
Ejecución de la interfaz
Conclusión

Introducción

¡Hola a todos! En este vídeo, aprenderemos cómo construir un chatbot utilizando la API de OpenAI y Gradio. La API de OpenAI nos permite implementar casi cualquier tarea que implique entender o generar lenguaje natural o código. En este vídeo, veremos paso a paso cómo instalar las bibliotecas necesarias, cómo crear una función Python utilizando la API de OpenAI y cómo crear una interfaz para que el chatbot pueda interactuar con el usuario. ¡Empecemos!

Instalación de bibliotecas

Antes de empezar, necesitaremos instalar las bibliotecas necesarias para construir nuestro chatbot. Utilizaremos las bibliotecas "openai" y "gradio". Puedes instalarlas ejecutando los siguientes comandos:

pip install openai
pip install gradio

Una vez completada la instalación, importaremos las bibliotecas en nuestro código de Python de la siguiente manera:

import openai
import gradio as gr

Configuración de la API de OpenAI

Para utilizar la API de OpenAI, necesitaremos configurar nuestra clave de API. Puedes obtener una clave de API registrándote en la página web de OpenAI. Una vez que hayas obtenido tu clave de API, deberás configurarla en tu código de la siguiente manera:

openai.api_key = "Tu clave de API"

Esto permitirá que el cliente de la API autentique tus solicitudes a la API de OpenAI.

Creación de una función de chat

A continuación, crearemos una función que generará una respuesta del chatbot utilizando la API de OpenAI. Utilizaremos el modelo "davinci-003" para generar nuestras respuestas. Este modelo es ampliamente utilizado para aplicaciones de chat. Aquí está el código de nuestra función:

def openai_chat(Prompt):
    completion = openai.Completion.create(
        engine="davinci-003",
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        temperature=0.8
    )
    message = completion.choices[0].text.strip()
    return message

En esta función, pasaremos una cadena de texto como argumento "prompt" y utilizaremos la API de OpenAI para generar una respuesta basada en ese prompt. La función devolverá la respuesta generada por el chatbot.

Creación de una interfaz de chat

Ahora que tenemos nuestra función de chat, crearemos una interfaz para que el usuario pueda interactuar con el chatbot. Utilizaremos la biblioteca Gradio para construir nuestra interfaz de manera sencilla. Aquí está el código de nuestra función de interfaz:

def chatbot(input, history):
    output = openai_chat(input)
    history.append(output)
    return output, history

En esta función, pasaremos dos parámetros: "input" y "history". El parámetro "input" será la entrada del usuario y el parámetro "history" será una lista que almacenará el historial de conversación entre el usuario y el chatbot. La función generará una respuesta utilizando nuestra función de chat y la añadirá al historial.

Ejecución de la interfaz

Finalmente, vamos a ejecutar la interfaz utilizando la clase "Interface" de Gradio. Aquí está el código:

iface = gr.Interface(fn=chatbot, inputs=["text", "text"], outputs="text", title="Chatbot")
iface.launch(share=True, debug=True)

En este código, creamos una instancia de la clase "Interface" y le pasamos nuestra función "chatbot" como argumento. Especificamos que nuestra función tendrá dos entradas de texto y una salida de texto. También le asignamos un título a nuestra interfaz, que en este caso será "Chatbot". Por último, utilizamos el método "launch" para ejecutar la interfaz en nuestro navegador local.

Conclusión

En este vídeo, hemos aprendido cómo construir un chatbot utilizando la API de OpenAI y la biblioteca Gradio. Hemos visto cómo instalar las bibliotecas necesarias, cómo configurar la API de OpenAI, cómo crear una función de chat y cómo crear una interfaz para que el chatbot pueda interactuar con el usuario. Espero que este vídeo haya sido útil. ¡No olvides suscribirte, darle me gusta y dejar un comentario! Nos vemos en el próximo vídeo.

FAQ

1. ¿Cuáles son las bibliotecas necesarias para construir un chatbot con OpenAI y Gradio?

Las bibliotecas necesarias son "openai" y "gradio".

2. ¿Dónde puedo obtener una clave de API de OpenAI?

Puedes obtener una clave de API de OpenAI registrándote en su página web y siguiendo las instrucciones.

3. ¿Qué modelo utilizamos para generar las respuestas del chatbot?

Utilizamos el modelo "davinci-003".

4. ¿Cómo puedo ejecutar la interfaz del chatbot en mi navegador?

Puedes ejecutar la interfaz utilizando el método "launch" de la clase "Interface" de Gradio. Asegúrate de tener las bibliotecas instaladas y de configurar correctamente la API de OpenAI antes de ejecutar la interfaz.

5. ¿Puedo personalizar el aspecto de la interfaz del chatbot?

Sí, puedes personalizar el aspecto de la interfaz utilizando los parámetros de la clase "Interface" de Gradio. Puedes cambiar el título, los colores, las fuentes, etc.