Construyendo un boxeador AI: la trilogía de Triple G vs. Canelo Álvarez

Construyendo un boxeador AI: la trilogía de Triple G vs. Canelo Álvarez

Tabla de contenidos:

1. Introducción
2. La trilogía de Triple G contra Canelo Álvarez
3. Imaginando robots AI en acción
4. Aprendizaje por refuerzo: La técnica clave
5. Motion Priors Adversarios: Competencia entre generador y discriminador
6. Generando datos falsos y entrenando al generador
7. Utilizando Motion Priors para crear combinaciones realistas
8. Superando los desafíos del Aprendizaje por Refuerzo y Motion Priors Adversarios
9. ¿Interesado en el campo de AI? ¡No te desanimes!
10. Resumen y conclusiones

La trilogía de Triple G contra Canelo Álvarez

El 9 de abril de 2022, Triple G, uno de los mejores boxeadores de nuestra generación, organizó una de las trilogías más esperadas de nuestro tiempo con Golden Boy Promotions y el malvado Canelo Álvarez. Como grandes admiradores del boxeo, nos encanta imaginar cómo sería construir un robot AI que pudiera imitar a estos increíbles deportistas. Una de las técnicas revolucionarias es la capacidad de los robots de movilizarse en dos patas, tal como se muestra aquí. Además, también pueden adoptar movimientos aprendidos previamente, como agacharse y caminar. Todo esto ha sido posible gracias a dos técnicas principales: el aprendizaje por refuerzo y los Motion Priors Adversarios.

Introducción

El 9 de abril de 2022, Triple G, uno de los mejores boxeadores de nuestra generación, organizó una de las trilogías más esperadas de nuestro tiempo con Golden Boy Promotions y el malvado Canelo Álvarez. Como grandes admiradores del boxeo, nos encanta imaginar cómo sería construir un robot AI que pudiera imitar a estos increíbles deportistas. Una de las técnicas revolucionarias es la capacidad de los robots de movilizarse en dos patas, tal como se muestra aquí. Además, también pueden adoptar movimientos aprendidos previamente, como agacharse y caminar. Todo esto ha sido posible gracias a dos técnicas principales: el aprendizaje por refuerzo y los Motion Priors Adversarios.

La trilogía de Triple G contra Canelo Álvarez 👊🥊

El 9 de abril de 2022, Triple G, considerado uno de los mejores pugilistas de nuestra generación, protagonizó una de las trilogías más esperadas de todos los tiempos contra Golden Boy Promotions y el esquivo Canelo Álvarez. ¡No podemos evitar emocionarnos con estas peleas de alto voltaje! Presenciar la maestría de Triple G en el ring nos lleva a soñar con la creación de un robot AI que pueda imitar sus movimientos y técnicas. Pero, ¿es esto realmente posible? Sorprendentemente, puede que sí. Una habilidad destacada en estos robots AI es su capacidad de mantenerse erguidos sobre dos patas, Algo verdaderamente revolucionario en la categorización de los robots de múltiples patas. Además, estos autómatas pueden aprender a agacharse y andar tomando como base movimientos anteriores. Es asombroso ver cómo el robot aprendió a agacharse debajo de una mesa mientras aún estaba en movimiento, luego erguirse sobre sus ruedas y volver a agacharse, todo Ello por su cuenta. Ahora bien, ¿cómo funciona? Esto se logra gracias a dos técnicas claves: el aprendizaje por refuerzo y los adversarial motion priors.