Correlación vs Causación: Descubre la Verdad Detrás de los Datos

Correlación vs Causación: Descubre la Verdad Detrás de los Datos

Índice

1. ¿Qué es la correlación?
2. Causación vs Correlación
3. Probabilidad condicional
4. Flaws de observar la correlación
5. El problema en la ciencia
6. La psicología y la correlación
7. Investigando el comportamiento humano
8. Estudios observacionales
9. Relación causal e inferencia
10. La antigüedad de las preguntas de investigación

🧩 ¿Qué es la correlación?

La correlación es el grado en que dos variables están relacionadas entre sí. Se refiere a cómo cambian juntas a medida que cambian sus valores. Existen diferentes formas de medir la correlación, pero generalmente se busca determinar si hay una relación causal o simplemente una coincidencia. Para comprender mejor la correlación, es importante distinguirla de la causalidad.

🎯 ¿Causación vs Correlación?

A menudo, confundimos la correlación con la causación, es decir, pensamos que dos variables están relacionadas de forma causal, cuando en realidad solo están correlacionadas. La correlación simplemente muestra que dos variables cambian juntas, pero no necesariamente una causa la otra. Es importante recordar que la correlación no implica causalidad.

🎲 Probabilidad condicional

La probabilidad condicional es un concepto que nos permite analizar cómo cambian las cosas cuando una de ellas se mantiene constante. En otras palabras, estudiamos cómo se relacionan dos variables cuando una de ellas no varía. Este enfoque nos permite observar correlaciones que pueden no ser evidentes a simple vista.

❌ Flaws de observar la correlación

Al observar la correlación entre variables, nos enfrentamos a algunos problemas. Uno de ellos es la selección de datos y la exclusión de otros casos. Cuando seleccionamos solo ciertos casos, podemos crear correlaciones que no son necesariamente reales. Este enfoque puede ser engañoso y no siempre refleja cómo funciona el mundo en realidad.

🌍 El problema en la ciencia

En el campo de la ciencia, a menudo tratamos de inferir la causalidad a partir de la correlación. Sin embargo, esto no siempre es válido. Muchas disciplinas científicas, como la psicología, lidian con variables difíciles de controlar, lo que hace que la inferencia causal sea aún más complicada. En ocasiones, se salta de la correlación a la causación sin tener suficiente base para respaldar esa relación.

🧠 La psicología y la correlación

La psicología es una disciplina que se enfrenta constantemente al desafío de inferir la causalidad a partir de la correlación. Estudiar el comportamiento humano y sus variables relacionadas es una tarea complicada, ya que las mentes de las personas son complejas y difíciles de medir de manera precisa. Esto puede llevar a conclusiones erróneas y a hipótesis que no están respaldadas por pruebas sólidas.

📚 Investigando el comportamiento humano

Para comprender mejor el comportamiento humano, en ocasiones se realizan estudios observacionales. Estos estudios se basan en la observación de personas en su entorno natural, sin intervenir de manera directa en sus acciones. Estos tipos de estudios a menudo revelan correlaciones, pero no proporcionan evidencia sólida de causalidad.

↔️ Relación causal e inferencia

La relación causal entre variables es difícil de establecer y requiere un análisis cuidadoso. Incluso cuando se encuentran correlaciones fuertes, no podemos asumir automáticamente que una variable causa la otra. La inferencia causal es un proceso complejo que involucra el análisis de múltiples factores y la consideración de posibles variables de confusión.

🕰️ La antigüedad de las preguntas de investigación

Las preguntas de investigación sobre la causalidad no son nuevas. Incluso hace miles de años, los antiguos se cuestionaban sobre la relación entre variables. A lo largo de la historia, los seres humanos han buscado respuestas para comprender los efectos de las causas en diferentes aspectos de la vida cotidiana. Hoy en día, la ciencia sigue haciendo uso de estas preguntas para investigar y comprender nuestro mundo.