Crea aplicaciones de IA con LangChain, JavaScript y React

Contenido:

• Introducción
• Configuración de entorno
• Instalación de Leng chain
• Creación de una clave de API de Open AI
• Conexión a Leng chain y a la API de Open AI
• Interacción con Leng chain
• Envío de preguntas y obtención de respuestas
• Conclusiones
• Recursos

Introducción

En este video, aprenderás cómo utilizar la biblioteca Leng chain JS para interactuar con modelos de inteligencia artificial, como los proporcionados por Open AI. Leng chain te permite trabajar con una amplia gama de modelos, y en este video te mostraré cómo utilizar esta biblioteca para hacer preguntas a un modelo de Open AI. Como desarrollador, es probable que ya hayas utilizado herramientas como Jet GPD o Git-UP Co-Pilot para incrementar tu velocidad de desarrollo. Personalmente, he sido usuario de ambos productos desde sus primeros días. Sin embargo, quizás también estés interesado en aprender cómo usar inteligencia artificial en tu propio producto. En este video, te mostraré cómo utilizar la biblioteca Leng chain JS para interactuar con modelos como los de Open AI. Puedes utilizar Leng chain para una amplia gama de modelos. En este video, te mostraré cómo utilizar esta biblioteca para realizar preguntas en un modelo de Open AI.

Configuración de entorno

Antes de comenzar, asegúrate de tener instalado Leng chain en tu entorno de desarrollo. Abre tu terminal y ejecuta el siguiente comando para instalar Leng chain:

npm install linkchain

Además, necesitarás una clave de API de Open AI para utilizar un modelo de C GPT en tus preguntas y respuestas. Dirígete al sitio web de Open AI y crea una nueva clave de API. Asegúrate de guardar esta clave de forma segura, ya que la utilizaremos más adelante.

Instalación de Leng chain

npm install linkchain

Leng chain es una biblioteca JavaScript que te permite trabajar con modelos de inteligencia artificial. Para comenzar, debes instalar esta biblioteca en tu proyecto. Para hacerlo, abre tu terminal y ejecuta el comando mencionado anteriormente.

Creación de una clave de API de Open AI

Antes de poder utilizar Leng chain para interactuar con modelos de Open AI, necesitarás una clave de API de Open AI. Esta clave te permitirá acceder a los modelos de Open AI y realizar consultas. Sigue los pasos a continuación para crear una clave de API:

1. Ve al sitio web de Open AI.
2. Inicia sesión con tu cuenta o crea una nueva cuenta si aún no tienes una.
3. Navega hasta la sección de configuración de la cuenta.
4. Busca la opción "Crear nueva clave de API".
5. Haz clic en el botón para crear una nueva clave.
6. Asigna un nombre a tu clave y guarda la clave generada en un lugar seguro.

Una vez que hayas creado tu clave de API, estarás listo para empezar a utilizar Leng chain con los modelos de Open AI.

Conexión a Leng chain y a la API de Open AI

Antes de poder hacer preguntas a un modelo de Open AI, necesitas establecer una conexión con Leng chain y proporcionar tu clave de API de Open AI. A continuación, te mostraré cómo hacerlo:

1. Abre tu archivo de entorno (por ejemplo, .env) y guarda tu clave de API de Open AI en una variable de entorno llamada OPENAI_API_KEY.

OPENAI_API_KEY = "tu_clave_de_api_open_ai"

2. En tu archivo JavaScript, importa la clase OpenAI de Leng chain.

const { openai } = require("linkchain");

3. Crea una instancia de la clase openai y configúrala con tu clave de API.

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
});

Una vez que hayas seguido estos pasos, habrás establecido la conexión entre Leng chain y la API de Open AI, y estarás listo para hacer preguntas y obtener respuestas.

Interacción con Leng chain

Ahora que has configurado tu entorno y establecido una conexión con Leng chain y la API de Open AI, puedes comenzar a interactuar con los modelos de inteligencia artificial. A continuación, te mostraré cómo hacerlo:

1. Crea una función asincrónica llamada GetAnswer en tu archivo JavaScript. Esta función recibirá una pregunta como entrada y devolverá la respuesta del modelo de Open AI.

async function getAnswer(question) {
  try {
    const answer = await openai.lm.predict(question);
    return answer;
  } catch (error) {
    console.log("Error:", error);
    return "";
  }
}

2. Exporta la función getAnswer para poder utilizarla en otros archivos.

module.exports = {
  getAnswer
};

Una vez que hayas seguido estos pasos, podrás utilizar la función getAnswer para hacer preguntas al modelo de Open AI y obtener respuestas.

Envío de preguntas y obtención de respuestas

Ahora que has configurado tu entorno y establecido una conexión con Leng chain y la API de Open AI, y has creado la función getAnswer, estás listo para enviar preguntas y obtener respuestas del modelo. A continuación, te mostraré cómo hacerlo:

1. Importa la función getAnswer en tu archivo JavaScript.

const { getAnswer } = require("./path/to/linkchain");

2. Crea una variable llamada question para almacenar la pregunta que deseas hacer.

let question = "¿Qué es Leng chain?";

3. Crea una función asincrónica llamada handleSubmit para manejar el envío del formulario.

async function handleSubmit(event) {
  event.preventDefault();
  const answer = await getAnswer(question);
  console.log("Respuesta:", answer);
}

4. Asigna la función handleSubmit al evento submit del formulario en tu archivo HTML.

<form onsubmit="handleSubmit(event)">
  <textarea></textarea>
  <button type="submit">Enviar</button>
</form>

Una vez que hayas seguido estos pasos, podrás enviar preguntas utilizando el formulario de tu aplicación y obtener respuestas del modelo de Open AI.

Conclusiones

En este video, aprendiste cómo utilizar la biblioteca Leng chain JS para interactuar con modelos de inteligencia artificial, como los proporcionados por Open AI. Configuraste tu entorno, instalaste Leng chain, creamos una clave de API de Open AI, estableciste una conexión con Leng chain y la API de Open AI, interactuaste con Leng chain enviando preguntas y obteniendo respuestas. Espero que hayas encontrado útil este video y que te haya inspirado a explorar las posibilidades de utilizar Leng chain en tus propios productos.

Recursos

• Leng chain: https://linkchain.com
• Open AI: https://openai.com

Destacados:

• Aprende a utilizar Leng chain JS para interactuar con modelos de inteligencia artificial.
• Configura tu entorno y obtén una clave de API de Open AI.
• Establece una conexión con Leng chain y la API de Open AI.
• Interactúa con Leng chain enviando preguntas y obteniendo respuestas.
• Explora las posibilidades de utilizar Leng chain en tus propios productos.

Preguntas frecuentes

Q: ¿Cuál es el propósito de Leng chain JS? A: Leng chain JS es una biblioteca que permite interactuar con modelos de inteligencia artificial, como los proporcionados por Open AI.

Q: ¿Necesito una clave de API de Open AI para utilizar Leng chain JS? A: Sí, necesitas una clave de API de Open AI para conectarte a sus modelos y realizar consultas.

Q: ¿Es Leng chain compatible con TypeScript? A: Sí, Leng chain tiene soporte para TypeScript, lo que facilita su uso en proyectos que utilizan este lenguaje de programación.

Q: ¿Puedo utilizar Leng chain para otros modelos además de los de Open AI? A: Sí, Leng chain puede ser utilizado para una amplia gama de modelos de inteligencia artificial.

Q: ¿Cuál es el formato de las respuestas que devuelve Leng chain? A: Las respuestas de Leng chain son devueltas en formato de texto plano.

Q: ¿Existen alternativas a Leng chain JS? A: Sí, existen otras bibliotecas y herramientas disponibles para interactuar con modelos de inteligencia artificial, como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.

Q: ¿Qué puedo hacer con las respuestas generadas por Leng chain? A: Las respuestas generadas por Leng chain pueden ser utilizadas en una amplia variedad de aplicaciones, como chatbots, asistentes virtuales y sistemas de pregunta-respuesta.

Q: ¿Dónde puedo encontrar más información sobre Leng chain? A: Puedes encontrar más información sobre Leng chain en su sitio web oficial.