Crea tu Copilot personalizado en 5 minutos en Teams

Índice de Contenidos:

1. Introducción
2. Creando un COPILOT personalizado en cinco minutos
   • Instalación de la extensión Teams Toolkit en Visual Studio Code
   • Clonando el repositorio de Teams AI Library desde GitHub
   • Preparando las muestras de código y realizando las instalaciones necesarias
   • Explorando las capacidades del Teams AI Library
   • Abriendo el bot ChefBot y configurando las credenciales necesarias
   • Personalizando el Copilot y probando su funcionalidad
3. Conclusiones
4. Recursos adicionales
5. Preguntas frecuentes

Creando un Copilot personalizado en cinco minutos

¡Hola a todos! En este Tutorial, aprenderemos cómo crear un Copilot personalizado en tan solo cinco minutos y llevarlo a 320 millones de usuarios en Teams. Utilizaremos los potentes modelos GPT de OpenAI integrados en Teams mediante la Teams AI Library.

1. Instalación de la extensión Teams Toolkit en Visual Studio Code

Lo primero que debemos hacer es instalar la extensión Teams Toolkit en Visual Studio Code. Esta extensión nos brindará las herramientas necesarias para desarrollar nuestro Copilot de manera rápida y sencilla.

2. Clonando el repositorio de Teams AI Library desde GitHub

A continuación, clonaremos el repositorio de Teams AI Library desde GitHub. Este repositorio contiene una serie de muestras de código que podemos utilizar como punto de partida para nuestro Copilot. Clonaremos el repositorio y nos aseguraremos de tener todas las muestras de código listas para su uso.

3. Preparando las muestras de código y realizando las instalaciones necesarias

Una vez clonado el repositorio, nos dirigiremos a la carpeta JS y realizaremos la instalación y construcción necesaria de las muestras de código. Esto nos permitirá tener todo el entorno preparado para desarrollar nuestro Copilot.

4. Explorando las capacidades del Teams AI Library

Antes de continuar, es importante comprender las capacidades que nos ofrece la Teams AI Library. Esta biblioteca de desarrollo de Microsoft nos permite elegir cualquier modelo y utilizar el procesamiento del lenguaje natural para crear una experiencia conversacional personalizada similar a ChatGPT.

5. Abriendo el bot ChefBot y configurando las credenciales necesarias

Ahora que tenemos todo preparado, abriremos el bot ChefBot y configuraremos las credenciales necesarias. Esto nos permitirá vincular ChefBot a nuestras fuentes de datos y obtener respuestas más detalladas y contextuales.

6. Personalizando el Copilot y probando su funcionalidad

Una vez configuradas las credenciales, podemos comenzar a personalizar nuestro Copilot según nuestras necesidades. Podemos modificar la personalidad, los comandos y agregar funcionalidades adicionales como tarjetas adaptativas y extensiones de mensajes. Una vez personalizado, podremos probar su funcionalidad y asegurarnos de que funciona correctamente.

Conclusiones

En este tutorial, hemos aprendido cómo crear un Copilot personalizado en tan solo cinco minutos utilizando la Teams AI Library de Microsoft. Gracias a los modelos GPT de OpenAI, podemos desarrollar una aplicación AI conversacional con capacidades de razonamiento avanzadas. ¡No dudes en probar las muestras de código que te hemos proporcionado y compartir tus ideas y proyectos en los comentarios!

Recursos adicionales

• Documentación oficial de Teams AI Library
• Repositorio de Teams AI Library en GitHub
• Extensión Teams Toolkit para Visual Studio Code

Destacados

• Aprende a crear un Copilot personalizado en solo cinco minutos
• Utiliza los modelos GPT de OpenAI para aumentar las capacidades del Copilot
• Personaliza el Copilot según tus necesidades y pruébalo en Teams
• Comparte tus ideas y proyectos con la comunidad en los comentarios
• Explora las muestras de código y recursos adicionales proporcionados

Preguntas frecuentes

1. ¿Es posible utilizar modelos GPT distintos en lugar de los ofrecidos por OpenAI?

   • Sí, se puede cambiar el modelo utilizado según las necesidades. Se puede utilizar el modelo GPT-4 o, en el caso de utilizar Azure OpenAI, se puede seleccionar el modelo específico durante el despliegue en Azure.

2. ¿Cómo puedo personalizar la personalidad y los comandos del Copilot?

   • La personalidad y los comandos del Copilot se pueden personalizar en el archivo index.ts. Aquí se pueden realizar cambios en el modelo utilizado y configurar el nombre del modelo en el archivo de configuración correspondiente.

3. ¿Es posible agregar funcionalidades adicionales al Copilot, como tarjetas adaptativas y extensiones de mensajes?

   • Sí, se pueden agregar funcionalidades adicionales al Copilot, incluyendo tarjetas adaptativas y extensiones de mensajes. Estas funcionalidades se pueden configurar fácilmente dentro de la Teams AI Library.

4. ¿Dónde puedo encontrar más información y recursos sobre la Teams AI Library?

   • Puedes encontrar más información y recursos en la documentación oficial de Microsoft sobre la Teams AI Library. También puedes explorar el repositorio oficial en GitHub, donde encontrarás muestras de código adicionales.

5. ¿Cómo puedo desplegar mi aplicación Copilot en Azure?

   • Una vez que hayas desarrollado tu Copilot y estés listo para desplegarlo en Azure, puedes utilizar la extensión Teams Toolkit en Visual Studio Code para guiar el proceso de despliegue. También puedes encontrar información detallada en la documentación oficial de Azure.