Crea tu propio asistente de IA personal | Como Iron Man

Índice de contenido

1. Introducción 🌟
2. Creando nuestra propia inteligencia artificial con Open AI 🤖
3. Descarga de PyCharm y configuración del entorno 💻
4. Obtención de la clave de API de Chat GPT o Open AI 🔑
5. Instalación de las bibliotecas necesarias 📚
6. Creación de la función de captura de audio 🎙️
7. Declaración de la variable para la clave de API de Open AI 🗝️
8. Creación del ciclo while y la función get_audio 🔄
9. Configuración del reconocimiento de voz y del micrófono 🎤
10. Implementación del reconocimiento y envío de la solicitud a Open AI 📌
11. Pruebas y resultados obtenidos 🧪

Creando nuestra propia inteligencia artificial con Open AI 🤖

En este video, vamos a crear nuestra propia inteligencia artificial utilizando Open AI. Esta inteligencia artificial nos permitirá tener una conversación real con ella, ya que podrá comprender y responder a nuestros comandos y preguntas. El proceso que seguiremos será sencillo y sólo requiere alrededor de 25 líneas de código. Si estás interesado en tener tu propio asistente de voz con capacidades más avanzadas que Siri o Alexa, este video es para ti. Además, podrás transferir este programa a tu ordenador con sistema Windows, Mac o Linux e incluso a una Raspberry Pi.

Antes de empezar, necesitaremos descargar PyCharm para configurar nuestro entorno de desarrollo. Puedes encontrar el enlace de descarga en la descripción del video. Si utilizas Windows, puedes seleccionar la opción correspondiente en la página de descarga. Si utilizas un Mac con un chip Silicon Valley, también puedes seleccionar la opción adecuada. Una vez descargado e instalado PyCharm, podrás abrirlo y crear un nuevo proyecto.

A continuación, necesitaremos obtener una clave de API de Chat GPT u Open AI. Puedes encontrar el enlace correspondiente en la descripción del video. Si aún no tienes una cuenta, deberás registrarte antes de poder obtener una clave de API. Una vez que hayas iniciado sesión, podrás acceder a tu clave en la sección de "API Keys". Normalmente, se proporciona una cantidad generosa de solicitudes durante los primeros seis meses, por lo que no tendrás que preocuparte por quedarte sin ellas.

Una vez que tengas tu clave de API, deberás copiarla y guardarla en un lugar seguro, ya que no podrás verla de nuevo una vez que cierres la ventana. A continuación, deberemos pegar la clave de API en nuestro programa y guardarla en una variable. Esto nos permitirá utilizarla más adelante al interactuar con Open AI.

En cuanto a las bibliotecas que necesitaremos, asegúrate de tener instaladas las siguientes: "os", "time", "pyaudio", "playsound", "gtts" y "speech_recognition". Si ya tienes instalada la herramienta "pip" en tu sistema, simplemente puedes ejecutar el comando "pip install nombre_de_la_biblioteca" en tu terminal para instalar cada una de ellas.

Una vez que hayamos completado todos estos pasos previos, podremos pasar a la creación de nuestra función principal: "get_audio". Esta función nos permitirá grabar audio y convertirlo en texto utilizando el reconocimiento de voz.

Dentro de esta función, utilizaremos la biblioteca "speech_recognition" para configurar el reconocimiento de voz y el micrófono. También estableceremos una variable vacía llamada "said" para almacenar el texto que se transcribirá a partir del audio grabado.

A continuación, utilizaremos un bloque try-except para capturar cualquier excepción que pueda producirse durante el reconocimiento de voz. Si todo funciona correctamente, el texto transcribirá la entrada de audio.

Después de esto, implementaremos una declaración condicional para comprobar si el patrón de activación de nuestra inteligencia artificial, en este caso llamada "Friday", se encuentra en el texto transcrita. Aquí es donde podremos personalizar el nombre de nuestra inteligencia artificial para que responda únicamente cuando se mencione dicho nombre.

Dentro de este bloque condicional, utilizaremos la biblioteca de Open AI para enviar el texto al chat GPT a través de la API. Aquí es donde se producirá la magia, ya que Open AI procesará nuestra solicitud y nos devolverá una respuesta. Utilizaremos la biblioteca "gtts" para convertir esta respuesta en audio y luego reproducirla.

Con esto, ya hemos creado nuestra propia inteligencia artificial capaz de mantener una conversación con nosotros. Podemos continuar el ciclo "while true" que hemos creado para seguir interactuando con nuestra inteligencia artificial.

¡Experimenta y diviértete explorando las posibilidades de tu nueva inteligencia artificial! Recuerda que puedes personalizar y mejorar este programa según tus necesidades y preferencias. En caso de tener alguna pregunta o error, no dudes en dejar un comentario en el video para que pueda ayudarte. ¡Buena suerte en tu aventura con la inteligencia artificial!

Recursos mencionados:

• Descarga de PyCharm: enlace
• Obtención de clave de API de Chat GPT o Open AI: enlace
• Documentación oficial de Open AI: enlace
• Repositorio de GitHub con el código del proyecto: enlace