Crea tu propio ChatGPT con Nextjs, Vercel y PluginLab (WeatherGPT)

Table of Contents

1. Introduction
2. Getting Started
3. Forking the GPT Boilerplate
4. Cloning the Repository
5. Installing Dependencies
6. Exploring the Boilerplate Structure
7. Implementing the API
8. Understanding the Components
9. Configuring the Manifest File
10. Deploying the Plugin on Vercel
11. Using Plugin Lab for Configuration
12. Testing the Plugin on ChatGPT
13. Debugging and Monitoring with Plugin Lab
14. Customizing the Plugin URL
15. Finalizing the Deployment
16. Conclusion

Introduction

En este artículo, aprenderás cómo crear tu primer plugin de carga utilizando GPT en Virtual. Te guiaré paso a paso desde la configuración inicial hasta la implementación y prueba del plugin en ChatGPT. También exploraremos el uso de Plugin Lab para configurar y optimizar tu plugin. ¡Así que empecemos!

Getting Started

Antes de comenzar, asegúrate de tener una cuenta en Virtual. Una vez que estés listo, sigue estos pasos para comenzar:

1. Forkea el Boilerplate de GPT desde GitHub
2. Clona el repositorio en tu máquina local
3. Instala las dependencias necesarias
4. Explora la estructura del boilerplate

Forking the GPT Boilerplate

El primer paso es forkear el Boilerplate de GPT desde GitHub. Esto creará una copia del repositorio en tu propia cuenta de GitHub para que puedas trabajar en él.

1. Ve a la página del repositorio del Boilerplate de GPT en GitHub.
2. Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de la página.

Cloning the Repository

Una vez que hayas realizado el fork del repositorio, es hora de clonarlo en tu máquina local. Esto te permitirá realizar cambios y agregar tu propio contenido al plugin.

1. Abre tu terminal y navega hasta la carpeta en la que deseas clonar el repositorio.
2. Utiliza el comando git clone seguido de la URL del repositorio para clonarlo en tu máquina.

Installing Dependencies

Después de clonar el repositorio, debes asegurarte de tener todas las dependencias del proyecto instaladas.

1. Abre tu terminal y navega hasta la carpeta del repositorio clonado.
2. Ejecuta el comando npm install para instalar todas las dependencias necesarias.

Exploring the Boilerplate Structure

Antes de comenzar a implementar tu plugin, es importante entender la estructura del boilerplate y cómo se organiza el código.

El boilerplate consta de varias carpetas y archivos importantes:

• pages/locations/[location].js: Esta carpeta contiene una ruta dinámica que se utiliza para mostrar la información del clima de una ubicación específica. La ruta se Genera automáticamente cada vez que se carga una página con un enlace a una ubicación en particular.
• api/weather.js: Este archivo contiene la lógica para manejar las solicitudes de clima de una ubicación específica. Se utiliza una API de clima para obtener los datos y devolverlos al frontend.
• components/: Esta carpeta contiene componentes reutilizables que se utilizan en diferentes partes del plugin. Puedes explorar estos componentes para comprender mejor cómo se muestra la información en el frontend.
• public/: Esta carpeta contiene archivos públicos como imágenes o documentos necesarios para el funcionamiento del plugin. Asegúrate de que los archivos necesarios estén presentes si realizas cambios en la estructura del repositorio.

Implementing the API

El siguiente paso es implementar la API necesaria para obtener los datos del clima de una ubicación específica. La API se utilizará para responder a las solicitudes del frontend de ChatGPT.

1. Abre el archivo api/weather.js.
2. Reemplaza el API_KEY con tu propia clave de API del servicio de clima que desees utilizar.
3. Implementa la lógica necesaria para obtener los datos del clima de una ubicación específica usando la clave de API.

Understanding the Components

Los componentes son elementos reutilizables que se utilizan para mostrar información en el frontend del plugin. Es importante comprender qué componentes están disponibles y cómo se utilizan para personalizar la apariencia del plugin.

Explora los componentes en la carpeta components/ y revisa su código para comprender cómo funcionan. Puedes ajustar el diseño y el estilo de los componentes según tus preferencias y necesidades.

Configuring the Manifest File

El archivo de manifiesto es una parte crucial de tu plugin, ya que describe cómo funcionará y qué información debe estar disponible para ChatGPT. Asegúrate de configurar correctamente el archivo de manifiesto para que el plugin funcione correctamente.

1. Abre el archivo manifest.json.
2. Completa los campos obligatorios como el nombre del plugin, la descripción y la información de contacto.
3. Asegúrate de que los campos específicos de tu plugin estén configurados correctamente según tus necesidades.

Deploying the Plugin on Vercel

Después de haber realizado los cambios necesarios en el plugin, es hora de implementarlo en Virtual para que esté disponible en ChatGPT.

1. Ve a Vercel y crea una cuenta si aún no tienes una.
2. Crea un nuevo proyecto en Vercel.
3. Importa el repositorio de tu plugin desde GitHub a Vercel.
4. Asegúrate de agregar la clave de API del clima como una variable de entorno en la configuración del proyecto en Vercel.

Una vez que el proyecto se haya implementado correctamente en Vercel, podrás acceder al plugin utilizando la URL proporcionada.

Using Plugin Lab for Configuration

Plugin Lab es una herramienta muy útil para configurar y optimizar tu plugin de carga. Te permite administrar la autenticación de usuarios, crear un portal de pagos y realizar un seguimiento detallado de cómo se utiliza tu plugin.

1. Ve a Plugin Lab y crea una cuenta si aún no tienes una.
2. Configura tu plugin en Plugin Lab completando el formulario de configuración.
3. Asegúrate de proporcionar la URL del servidor backend de tu plugin.
4. Configura el archivo de especificación de la API abriendo el archivo openapi.json en tu editor y copiando el contenido en Plugin Lab.
5. Utiliza Plugin Lab para personalizar la URL de tu plugin y otras configuraciones avanzadas según tus necesidades.

Testing the Plugin on ChatGPT

Una vez que hayas configurado tu plugin en Virtual y Plugin Lab, es hora de probarlo en ChatGPT.

1. Abre ChatGPT en la plataforma de OpenAI.
2. Ve a la tienda de plugins y selecciona "Desarrollar tu propio plugin".
3. Pega la URL de tu plugin en el campo proporcionado.
4. ChatGPT encontrará el archivo de manifiesto y el archivo de especificación de la API proporcionados por Plugin Lab.
5. Instala el plugin y pruébalo en las conversaciones de ChatGPT.

Observa cómo se comporta el plugin y asegúrate de que se muestre la información correcta del clima según la ubicación proporcionada.

Debugging and Monitoring with Plugin Lab

Plugin Lab te permite realizar un seguimiento detallado de cómo se utiliza tu plugin y facilita el proceso de depuración y monitorización.

1. Ve a Plugin Lab y accede a la pestaña "User Events".
2. Aquí podrás ver información detallada sobre las solicitudes realizadas a tu plugin, incluyendo la ubicación, los errores y otros datos relevantes.
3. Utiliza esta información para solucionar problemas, optimizar el rendimiento de tu plugin y entender mejor cómo se utiliza por los usuarios.

Customizing the Plugin URL

Una de las ventajas de utilizar Plugin Lab es la capacidad de personalizar la URL de tu plugin. Puedes asociar un dominio personalizado para que se muestre en lugar de la URL predeterminada proporcionada por Virtual.

1. Ve a los ajustes de tu proyecto en Plugin Lab.
2. Configura un dominio personalizado para tu plugin siguiendo las instrucciones proporcionadas por Plugin Lab.
3. Realiza los ajustes necesarios en la configuración de tu dominio y asegúrate de que se establece correctamente.

Una vez finalizado este proceso, tu plugin estará disponible en tu propio dominio personalizado, lo que puede darle un aspecto más profesional.

Finalizing the Deployment

Una vez que hayas realizado todas las configuraciones y pruebas necesarias, asegúrate de completar los siguientes pasos finales antes de finalizar el despliegue de tu plugin:

1. Actualiza la información y los metadatos del plugin en Plugin Lab si es necesario.
2. Realiza las pruebas finales en ChatGPT para verificar que el plugin funciona correctamente.
3. Optimiza el rendimiento y el diseño del plugin según las necesidades de tus usuarios.
4. Mantente atento a posibles problemas o errores y soluciónalos rápidamente.
5. Documenta y promociona tu plugin para que los usuarios puedan descubrirlo y utilizarlo.

Conclusion

¡Enhorabuena! Has creado y desplegado exitosamente tu primer plugin de carga utilizando GPT en Virtual y lo has configurado con Plugin Lab para una mayor funcionalidad y personalización. Recuerda estar atento a posibles actualizaciones y mejoras en el futuro y sigue refinando tu plugin para brindar una mejor experiencia a los usuarios. ¡Disfruta explorando las posibilidades que ofrece la plataforma y no dudes en experimentar y crear nuevos plugins interesantes!