Demo en vivo de la plataforma de aprendizaje automático

Contenido

1. Introducción

• Descripción del autor y del tema del vídeo.

2. Descripción general de los servicios de IA en Alibaba Cloud

• Capas del marco de servicios de inteligencia artificial en Alibaba Cloud.

3. Capa de infraestructura

• Servicios disponibles en la capa de infraestructura.

4. Capa de plataforma de aprendizaje automático

• Descripción de la plataforma de aprendizaje automático Pi.
• Algoritmos y frameworks de aprendizaje profundo soportados.

5. Capa de aplicación

• Soluciones especializadas para diferentes aplicaciones.

6. Descripción de PI

• Descripción detallada de la plataforma PI y sus características.
• Facilidad de configuración y uso.
• Algoritmos disponibles para diferentes tareas de aprendizaje automático.

7. Demostración en vivo

• Activación del servicio PI en Alibaba Cloud.
• Creación de un proyecto y experimento en PI.
• Interfaz de la plataforma PI y sus características.
• Ejemplo de clasificación utilizando PI.

8. Uso de PI para la clasificación

• Configuración de la lectura de datos.
• División de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
• Ingeniería de características y análisis de estabilidad y correlación.
• Configuración de algoritmos de clasificación.
• Entrenamiento y evaluación del modelo.
• Visualización de resultados.

9. Conclusiones

• Resumen de las características y funcionalidades de PI.
• Invitación a explorar la documentación.

10. Referencias

• Enlace a la documentación de Alibaba Cloud.

⚡ Demostración de la plataforma de aprendizaje automático de Alibaba Cloud

En este video, Ison Chen, un científico senior de aprendizaje automático en Alibaba Cloud, nos muestra una demostración en vivo de cómo utilizar la plataforma de aprendizaje automático de Alibaba Cloud, conocida como PI.

1. Introducción

¡Hola a todos! Soy Ison Chen, un científico senior de aprendizaje automático en Alibaba Cloud. En este video, voy a mostrarles en vivo cómo utilizar la plataforma de aprendizaje automático de Alibaba Cloud para realizar análisis de datos y tomar decisiones empresariales basadas en inteligencia artificial.

2. Descripción general de los servicios de IA en Alibaba Cloud

Antes de profundizar en la plataforma PI, déjenme darles una descripción general de los servicios de inteligencia artificial en Alibaba Cloud. En general, el marco de servicios de IA de Alibaba Cloud está compuesto por tres capas principales: la capa de infraestructura, la capa de plataforma de aprendizaje automático y la capa de aplicación.

3. Capa de infraestructura

La capa de infraestructura proporciona diversos servicios, como almacenamiento de datos, computación paralela y algoritmos, que forman la base de la plataforma de aprendizaje automático. Estos servicios permiten el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

4. Capa de plataforma de aprendizaje automático

La platafor ma de aprendizaje automático, conocida como PI, es la capa central de los servicios de IA de Alibaba Cloud. PI ofrece más de 100 algoritmos de aprendizaje automático y es compatible con los principales frameworks de aprendizaje profundo, como TensorFlow, MXNet y Cafe. También proporciona una interfaz amigable para arrastrar y soltar, lo que facilita la creación de experimentos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código.

5. Capa de aplicación

En la capa de aplicación, Alibaba Cloud construye soluciones especializadas para diferentes dominios, como reconocimiento de imágenes, traducción de idiomas y chatbots. Estas soluciones utilizan la potencia de la plataforma de aprendizaje automático PI para mejorar el rendimiento y la eficiencia empresarial en diferentes industrias.

6. Descripción de PI

Ahora, permítanme profundizar en la plataforma de aprendizaje automático PI. PI es una plataforma que aprovecha el poder del aprendizaje automático para descubrir patrones en los datos empresariales y ayudar en la Toma de decisiones empresariales. Lo más importante es que ofrece una solución integral con requisitos técnicos mínimos y un alto rendimiento.

PI es un producto fácil de configurar y utilizar. Permite a los usuarios crear experimentos de aprendizaje automático simplemente arrastrando y soltando módulos en la interfaz de PI. La plataforma ofrece más de 100 algoritmos diferentes para tareas como regresión, clasificación, agrupamiento y análisis de texto.

7. Demostración en vivo

¡Ahora pasemos a la demostración en vivo! Antes de comenzar, lo primero que debemos hacer es activar el servicio correspondiente en la nube de Alibaba. Si aún no lo has hecho, simplemente ve a la barra de búsqueda y escribe "plataforma de aprendizaje automático". Haz clic en el sitio web correspondiente y sigue los pasos para activar el servicio.

Después de activar el servicio de PI, podemos ir a la consola y crear un proyecto. Una vez creado el proyecto, podemos ingresar al entorno de trabajo de PI y comenzar a construir nuestro flujo de trabajo.

8. Uso de PI para la clasificación

Permítanme mostrarles paso a paso cómo podemos utilizar PI para resolver un problema de clasificación. En esta demostración, vamos a predecir si un cliente va a pagar o no su tarjeta de crédito el próximo mes, utilizando el historial de uso de su tarjeta de crédito.

Primero, configuraremos la lectura de datos y dividiremos el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba. A continuación, realizaremos la ingeniería de características y analizaremos la estabilidad y correlación de las características.

Después de eso, configuraremos los algoritmos de clasificación. En este caso, utilizaremos la regresión logística, pero PI ofrece una variedad de otros modelos que puedes explorar.

Una vez que hayamos entrenado el modelo, podremos utilizarlo para hacer predicciones en datos de prueba. Por último, evaluaremos el rendimiento del modelo utilizando métricas como el área bajo la curva (AUC) y visualizaremos los resultados.

9. Conclusiones

En resumen, la plataforma de aprendizaje automático PI de Alibaba Cloud es una herramienta poderosa que permite a las empresas utilizar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar su análisis de datos y tomar decisiones basadas en inteligencia artificial. Con una interfaz intuitiva y una amplia selección de algoritmos, PI hace que el aprendizaje automático sea accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia. ¡Te invito a explorar más sobre PI en la documentación de Alibaba Cloud!

10. Referencias

• Documentación de Alibaba Cloud: Página de la plataforma de aprendizaje automático PI

Highlights:

• Descripción general de los servicios de IA en Alibaba Cloud, incluyendo la capa de infraestructura, la capa de plataforma de aprendizaje automático y la capa de aplicación.
• Introducción a la plataforma de aprendizaje automático PI y sus características.
• Demostración en vivo de cómo utilizar PI para clasificación.
• Pasos detallados para configurar el flujo de trabajo en PI.
• Evaluación del modelo y visualización de resultados.
• Invitación a explorar la documentación de Alibaba Cloud para obtener más información sobre PI.

Preguntas frecuentes

1. ¿PI es accesible para usuarios con poca experiencia en programación? Sí, PI ofrece una interfaz amigable para arrastrar y soltar, lo que facilita la construcción de experimentos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código.

2. ¿Qué algoritmos de aprendizaje automático están disponibles en PI? PI ofrece más de 100 algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo regresión, clasificación, agrupamiento y análisis de texto.

3. ¿Cómo se Evalúa el rendimiento de los modelos en PI? PI proporciona métricas como el área bajo la curva (AUC) para evaluar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

4. ¿Qué tipos de problemas se pueden resolver con PI? PI se puede utilizar para resolver una amplia gama de problemas, como clasificación, regresión, agrupamiento y análisis de texto.

5. ¿Dónde puedo encontrar más información sobre PI? Puedes encontrar más información sobre PI en la documentación de Alibaba Cloud, específicamente en la página de la plataforma de aprendizaje automático PI.