Desarrollo de herramientas de prueba de IA para el DoD

Tabla de contenidos:

1. Presentación de David Jin
2. La Oficina Principal de IA y Digital en el Departamento de Defensa
3. Programa de Capacidades de Infraestructura Conjunta de Prueba de IA
   • 3.1 Desarrollo de herramientas de software para pruebas rigurosas de algoritmos de IA
   • 3.2 Antecedentes de David Jin en visión por computadora y matemáticas puras
   • 3.3 Impulsos para la creación del programa
     • 3.3.1 Estrategia de IA responsable
     • 3.3.2 Estudio de Natick
4. Desafíos de integración de herramientas de TNA de IA
   • 4.1 Integración en entornos de desarrollo o pruebas
   • 4.2 Integración en plataformas de aprendizaje automático (ML Ops)
   • 4.3 Integración con modelos y formatos de datos de IA
5. Decisiones de diseño para abordar los desafíos de integración
   • 5.1 Diseño de herramientas como bibliotecas de Python
   • 5.2 Plataforma de TNA de IA
6. Resumen de las capacidades existentes
   • 6.1 Herramientas financiadas previamente por el Departamento de Defensa
   • 6.2 Plataforma de IA/ML Ops
7. Oportunidades de colaboración y contacto

🤖 Desarrollo de herramientas de prueba de IA para el Departamento de Defensa

En la última presentación, David Jin, líder de herramientas de prueba de IA en la Oficina Principal de IA y Digital dentro del Departamento de Defensa, compartió detalles sobre el programa de Capacidades de Infraestructura Conjunta de Prueba de IA (JADEK). Este programa tiene como objetivo desarrollar software avanzado para pruebas rigurosas de algoritmos de IA. Con un enfoque en la integración fluida y la escalabilidad en todo el Departamento de Defensa, JADEK está diseñado para abordar los desafíos actuales en el campo de la IA.

📚 Presentación de David Jin

David Jin es el líder de herramientas de prueba de IA en la Oficina Principal de IA y Digital (CDAO) en el Departamento de Defensa (DoD). Con una formación en visión por computadora y matemáticas puras, David lidera el programa JADEK para desarrollar herramientas de software que permitan pruebas rigurosas de algoritmos de IA. En colaboración con diferentes organizaciones del DoD, JADEK busca establecer una base sólida para la estrategia digital y de IA del Departamento.

🏢 La Oficina Principal de IA y Digital en el Departamento de Defensa

La Oficina Principal de IA y Digital (CDAO) es una organización reciente dentro del DoD que unifica varias entidades existentes, incluyendo el Equipo Conjunto de IA y la Oficina de Datos del DoD. Esta unificación tiene como objetivo sentar las bases de la estrategia de IA, datos y análisis del Departamento. Como parte de este esfuerzo, CDAO lidera el desarrollo de herramientas y capacidades de prueba y evaluación de IA en colaboración con otras organizaciones del DoD.

🚀 Programa de Capacidades de Infraestructura Conjunta de Prueba de IA

El programa JADEK es una iniciativa de cinco años (FY23-FY28) que se centra en el desarrollo de una infraestructura de pruebas de IA interoperable y escalable. A través de JADEK, se busca abordar los retos actuales en las pruebas y evaluación de IA, proporcionando herramientas avanzadas para desarrolladores y evaluadores de IA en el DoD.

3.1 Desarrollo de herramientas de software para pruebas rigurosas de algoritmos de IA

El principal objetivo de JADEK es desarrollar un conjunto de herramientas de software de vanguardia que permita pruebas rigurosas de modelos y algoritmos de IA. Estas herramientas se centran inicialmente en pruebas de visión por computadora, detección y clasificación de objetos. Al desarrollar estas herramientas, JADEK establece un marco para pruebas en otras áreas de IA en el futuro.

3.2 Antecedentes de David Jin en visión por computadora y matemáticas puras

David Jin tiene amplia experiencia en visión por computadora y matemáticas puras, lo que le ha permitido liderar el desarrollo de herramientas de pruebas avanzadas dentro del programa JADEK. Su experiencia en estas áreas garantiza que las herramientas desarrolladas sean de Alta calidad y estén en línea con las mejores prácticas de la industria.

3.3 Impulsos para la creación del programa

El programa JADEK surge como respuesta a dos impulsos clave dentro del DoD:

3.3.1 Estrategia de IA responsable

La Estrategia de IA Responsable del DoD, firmada por la Subsecretaria de Defensa, tiene como objetivo implementar los principios éticos de IA en las operaciones del Departamento. En esta estrategia, se destaca la importancia de las pruebas y evaluación de IA para garantizar el cumplimiento de los principios éticos en los sistemas de IA desplegados por el DoD.

3.3.2 Estudio de Natick

El estudio de Natick, llevado a cabo por el DoD, proporcionó información sobre la necesidad de infraestructuras de pruebas de IA en el ámbito militar. Este estudio destacó la necesidad de herramientas para abordar los desafíos y las amenazas planteadas por la IA en entornos de operación real. JADEK se basa en los hallazgos de este estudio para desarrollar herramientas que permitan abordar eficazmente estos desafíos.

🛠️ Desafíos de integración de herramientas de TNA de IA

La integración de herramientas de pruebas y evaluación de IA en entornos militares y de desarrollo presenta varios desafíos. JADEK reconoce estos desafíos y ha tomado decisiones de diseño para abordarlos de manera efectiva.

4.1 Integración en entornos de desarrollo o pruebas

La integración de herramientas de TNA de IA en entornos clasificados y sensibles plantea desafíos únicos. La transferencia de grandes volúmenes de datos, cuestiones de propiedad de datos y requisitos de seguridad son algunos de los desafíos asociados. JADEK está trabajando en desarrollar soluciones para facilitar la integración de sus herramientas en estos entornos, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los datos y los sistemas.

4.2 Integración en plataformas de aprendizaje automático (ML Ops)

La integración de herramientas de TNA de IA con plataformas y pipelines de ML Ops es fundamental para aprovechar al máximo estas herramientas. JADEK busca integrar sus herramientas con plataformas como Databricks, SageMaker, MLflow y otros, permitiendo una integración fluida y un seguimiento eficaz de los experimentos y modelos de IA.

4.3 Integración con modelos y formatos de datos de IA

La estandarización de los modelos y formatos de datos de IA es esencial para la interoperabilidad y la compatibilidad entre las herramientas de TNA de IA. JADEK ha desarrollado formatos estándar para modelos, datos y métricas de IA que son compatibles con marcos de trabajo populares como PyTorch y TensorFlow. Estos formatos facilitan la comparación y el intercambio de modelos y datos entre diferentes herramientas y aplicaciones.

🎯 Decisiones de diseño para abordar los desafíos de integración

JADEK ha tomado diversas decisiones de diseño para abordar los desafíos de integración mencionados anteriormente. Estas decisiones se centran en hacer que las herramientas de TNA de IA sean más accesibles, fácilmente integrables y compatibles con plataformas existentes.

5.1 Diseño de herramientas como bibliotecas de Python

Una de las principales decisiones de diseño ha sido desarrollar las herramientas de TNA de IA como bibliotecas de Python. Esto facilita su implementación y oferta en entornos de desarrollo y pruebas del DoD. Además, Python es ampliamente utilizado en la comunidad de IA y ofrece una gran cantidad de bibliotecas y recursos que pueden ser aprovechados por los usuarios de las herramientas de JADEK.

5.2 Plataforma de TNA de IA

Además del desarrollo de bibliotecas de Python, JADEK está construyendo una plataforma integral de TNA de IA. Esta plataforma se compone de herramientas de código abierto y está diseñada para integrarse sin problemas en los pipelines de ML Ops existentes. Con esta plataforma, JADEK busca proporcionar a los usuarios todas las herramientas necesarias para realizar pruebas rigurosas de modelos y algoritmos de IA, incluyendo orquestación de flujo de trabajo, seguimiento de experimentos, visualización de datos y gestión de recursos.

📃 Resumen de las capacidades existentes

Dentro del programa JADEK, se están desarrollando y mejorando varias herramientas existentes financiadas previamente por el DoD. Estas herramientas abarcan una amplia gama de funcionalidades de TNA de IA y están diseñadas para satisfacer las necesidades de diversos casos de uso en el DoD. Además, se está trabajando en una plataforma de IA/ML Ops que permitirá a los usuarios aprovechar estas herramientas de manera más efectiva.

🤝 Oportunidades de colaboración y contacto

JADEK busca colaborar con diversas organizaciones en el desarrollo y la mejora de herramientas de TNA de IA. Si está interesado en utilizar estas herramientas o proporcionar comentarios y sugerencias, no dude en ponerse en contacto con el equipo de JADEK. Su objetivo es hacer que estas herramientas sean accesibles y aplicables en una amplia gama de casos de uso en el DoD.