Desbloqueando el poder de la IA para la transformación empresarial

Contenido

• Introducción
• Desafíos organizativos en la adopción de tecnologías de IA
• Diferencias entre pequeñas empresas y grandes empresas en la adopción de IA
• Decisión entre construir o comprar soluciones de IA
• El papel de los datos en la implementación exitosa de IA
• Creación de una plataforma para aprovechar el poder de la IA
• Evitar la fragmentación y establecer una gobernanza efectiva
• Consideraciones de costos en la implementación de IA
• La importancia de una estrategia clara
• Conclusión

¡Bienvenidos al Podcast de Transformación Digital Ágil, donde exploramos diferentes aspectos de la transformación digital y la experiencia digital! Soy Tim Bua, Content y Community Manager en Agile Drop. Hoy me acompaña Yan Pillar, Director Ejecutivo en IBM y co-líder de la práctica de asesoramiento digital. En este episodio, hablaremos sobre cómo desbloquear el poder de la inteligencia artificial para impulsar la transformación de toda tu empresa. ¡Bienvenido al programa, Yan!

Muchas gracias por invitarme, Tim. Estoy encantado de estar aquí. Antes de comenzar nuestra discusión, me gustaría agregar Algo. Esta es un tema que hemos discutido con clientes muchas veces. En este momento, todos somos conscientes de que estamos en la cima de la exageración, especialmente cuando se trata de IA, especialmente IA generativa. Así que estoy muy feliz de tener esta discusión hoy.

🤔 Desafíos organizativos en la adopción de tecnologías de IA

Un desafío clave que las organizaciones enfrentan al adoptar e implementar correctamente las nuevas tecnologías de IA es tener una visión y una estrategia sólidas. Es importante tener respuestas claras a preguntas como: ¿Deberíamos comprar o construir soluciones de IA? ¿Cómo podemos orquestar la IA para que se integre con nuestras estrategias en la nube? Además de estas preguntas tecnológicas, también debemos considerar si tenemos el personal adecuado con las habilidades necesarias y cómo gestionar el cambio en la organización. Estos desafíos no son exclusivos de la IA, pero son especialmente relevantes en este caso. Otro desafío único en el ámbito de la IA es cómo navegar por el entorno regulador y encontrar la tecnología adecuada. Además, debemos tener en cuenta cómo obtener valor sin sucumbir al miedo de quedarnos atrás, que es muy palpable en el mercado. Muchos ejecutivos sienten la presión de demostrar que tienen proyectos de IA generativa en curso, ya sea por parte de los inversores o de la junta directiva.

✅ Diferencias entre pequeñas empresas y grandes empresas en la adopción de IA

Hay diferencias notables en la adopción e innovación de IA entre las pequeñas empresas y las grandes empresas. Las pequeñas empresas, con equipos más ágiles y flexibles, pueden aprovechar rápidamente las herramientas disponibles en el mercado. En cambio, las grandes empresas enfrentan una mayor complejidad debido a su infraestructura tecnológica, su configuración organizativa y sus procesos establecidos. Para estas grandes empresas, puede ser más beneficioso combinar la compra de herramientas listas para usar con la construcción de soluciones personalizadas basadas en sus propios datos. De esta manera, pueden crear una ventaja competitiva al utilizar modelos de IA específicos para sus necesidades y aprovechar sus propios datos privados.

🔧 Decisión entre construir o comprar soluciones de IA

La decisión entre construir o comprar soluciones de IA es fundamental para una estrategia exitosa. En muchos casos, las empresas pueden aprovechar herramientas listas para usar en áreas como marketing, ventas y atención al cliente. Estas herramientas pueden ofrecer eficiencia y beneficios económicos inmediatos. Sin embargo, hay casos en los que construir soluciones personalizadas puede proporcionar una ventaja competitiva sustancial. Utilizar sus propios datos y entrenar modelos de IA específicos puede permitir a las empresas crear soluciones únicas y valiosas. Por ejemplo, Bloomberg construyó su propio modelo de generación de lenguaje natural utilizando su vasta cantidad de datos financieros, lo que les permitió crear un nuevo modelo de negocio al vender acceso a este modelo a sus clientes. En última instancia, la decisión de construir o comprar depende de los objetivos estratégicos y de los recursos y capacidades internos de cada empresa.

💼 El papel de los datos en la implementación exitosa de IA

Los datos juegan un papel fundamental en la implementación exitosa de la IA. Antes de implementar soluciones de IA a gran escala, las empresas deben garantizar que sus datos estén disponibles y preparados adecuadamente. Esto implica consolidar los datos de diferentes sistemas y garantizar que estén limpios y estructurados de manera adecuada. Sin una base de datos sólida, el despliegue de la IA a gran escala puede resultar difícil y costoso. Por otro lado, el uso de herramientas de IA listas para usar puede aliviar la carga de la preparación de datos, ya que estas herramientas a menudo ya están integradas con fuentes de datos confiables. Al final, tener una estrategia de datos sólida y una infraestructura adecuada es fundamental para el éxito de la implementación de IA.

🔌 Creación de una plataforma para aprovechar el poder de la IA

Una estrategia clave para aprovechar eficazmente el poder de la IA es crear una plataforma que permita el desarrollo, la ejecución y la gestión de modelos de IA en toda la organización. Esta plataforma puede ser tecnológica o adoptar un enfoque más holístico. La idea es tener un marco en el que los equipos de la organización puedan construir, ejecutar y gestionar modelos de IA comerciales y de código abierto. Esta plataforma permite compartir conocimientos y garantizar una gobernanza adecuada en el uso de la IA. Evita la fragmentación y asegura que todos los equipos trabajen en la misma dirección, evitando así el caos y los problemas de interoperabilidad. Además, facilita la demostración de cumplimiento normativo y responsabilidad al permitir un seguimiento transparente de los modelos y datos utilizados.

💰 Consideraciones de costos en la implementación de IA

Es importante tener en cuenta los costos asociados con la implementación de la IA, especialmente cuando se utilizan modelos de gran tamaño. Es común subestimar los costos y encontrarse con facturas considerablemente altas. Por ejemplo, si una empresa implementa un modelo de IA para 300,000 empleados, el costo puede llegar a ser de millones de dólares al mes. Por lo tanto, es vital evaluar cuidadosamente el beneficio económico que se obtiene de la implementación de IA en relación con los costos involucrados. A veces, es más rentable comprar soluciones listas para usar en lugar de construir las propias, especialmente si las herramientas disponibles en el mercado pueden satisfacer las necesidades de la empresa. La clave es tener un equilibrio entre los costos y los beneficios, y tener un caso de negocio sólido.

🔍 La importancia de una estrategia clara

Uno de los aspectos más críticos para una implementación exitosa de IA es tener una estrategia clara y bien definida. Esto implica tener una visión a largo plazo de cómo la organización quiere utilizar la IA y establecer objetivos Claros para los próximos 18 a 24 meses. Al tener una visión clara, las empresas pueden evaluar mejor las soluciones disponibles y tomar decisiones informadas sobre la construcción o compra de soluciones de IA. También les permite prepararse para los avances futuros en tecnología y evaluar cómo se alinean con sus objetivos estratégicos. Tener una estrategia sólida es fundamental para aprovechar todo el potencial de la IA y garantizar una implementación exitosa.

🎯 Conclusión

La inteligencia artificial ofrece un gran potencial para impulsar la transformación digital a nivel empresarial. Sin embargo, para aprovechar al máximo esta tecnología, es importante enfrentar los desafíos organizativos, establecer una estrategia clara y equilibrar la construcción y compra de soluciones de IA. Además, es fundamental tener una base de datos sólida y crear una plataforma que permita una implementación holística de la IA en toda la organización. Al considerar cuidadosamente estos aspectos y mantener una visión a largo plazo, las empresas pueden desbloquear el poder de la inteligencia artificial y lograr una transformación exitosa.

Recuerda, la clave es hacerlo de manera inteligente, equilibrando los beneficios de la IA con los costos y desafíos asociados. ¡Sigue explorando cómo puedo ayudarte y no dudes en contactarme si tienes alguna pregunta sobre IA o cualquier otro tema relacionado! Estoy aquí para ayudarte. ¡Hasta la próxima!

Pros:

• Ofrece una visión clara sobre cómo desbloquear el poder de la inteligencia artificial en la transformación empresarial.
• Destaca los desafíos organizativos y proporciona soluciones para adoptar e implementar con éxito la IA.
• Se enfoca en la Toma de decisiones entre construir o comprar soluciones de IA y cómo aprovechar al máximo los datos disponibles.
• Propone la creación de una plataforma para facilitar la gestión y gobernanza de la IA en toda la organización.
• Considera los costos asociados con la implementación de la IA y la importancia de tener una estrategia clara.

⛔️ Contras:

• No se aborda la adopción de IA en contextos específicos, como la atención médica o la industria manufacturera.

FAQ

P: ¿Cuáles son los desafíos únicos de adoptar la inteligencia artificial en grandes empresas? R: Las grandes empresas suelen tener infraestructuras tecnológicas más complejas y una estructura organizativa más compleja. Esto puede dificultar la implementación de la IA de manera eficiente y coordinada en toda la organización. Además, las grandes empresas también suelen tener una gran cantidad de datos dispersos en diferentes sistemas, lo que complica aún más la adopción de la IA.

P: ¿Cuál es la diferencia entre construir y comprar soluciones de IA? R: Construir soluciones de IA implica desarrollar modelos y sistemas de IA personalizados utilizando datos internos y recursos propios. Comprar soluciones de IA implica adquirir herramientas y servicios de IA existentes en el mercado. La decisión entre construir y comprar depende de varios factores, como los recursos disponibles, el tiempo requerido y la ventaja competitiva que se busca.

P: ¿Cómo pueden las empresas garantizar la gobernanza y el cumplimiento normativo en la implementación de la IA? R: Una plataforma sólida puede ayudar a las empresas a gestionar la gobernanza y el cumplimiento normativo en la implementación de la IA. Esta plataforma actúa como un marco centralizado donde se desarrollan, ejecutan y gestionan los modelos de IA. Permite realizar un seguimiento transparente de los datos utilizados, garantizando así la responsabilidad y el cumplimiento normativo.

P: ¿Cuál es el costo asociado con la implementación de la IA? R: El costo de implementar la IA puede variar según el tamaño y las necesidades de la empresa. Algunos factores a considerar son la adquisición de herramientas y servicios de IA, la infraestructura tecnológica requerida y los recursos humanos necesarios para desarrollar y gestionar los modelos de IA. Es importante evaluar cuidadosamente los costos en relación con los beneficios obtenidos para garantizar una implementación rentable de la IA.

P: ¿Cuál es la importancia de tener una estrategia clara en la implementación de la IA? R: Una estrategia clara es fundamental para guiar la implementación de la IA y garantizar su éxito. Una estrategia sólida ayuda a las empresas a establecer objetivos claros, evaluar las soluciones disponibles y alinear la implementación de la IA con sus objetivos estratégicos a largo plazo. También permite a las empresas prepararse para futuros avances en tecnología y realizar ajustes en consecuencia.