Descubre cómo Halo 3 logra increíbles batallas con IA a gran escala

Tabla de contenidos:

1. Introducción 🌟
2. Desarrollo del sistema de árbol de comportamiento en Halo 2 🎮
3. Nuevos sistemas de combate en Halo 3 🔫
4. Sistema de gestión de tareas y objetivos en Halo 3 ⚒️
5. Estructura de tareas y asignación de personajes en Halo 3 📝
6. Operación de escuadrones en Halo 3 💪
7. Mantenimiento de la base de conocimientos de los escuadrones en Halo 3 📚
8. Impacto de los logros técnicos de Halo 2 y 3 en la IA de juegos 🚀
9. Evolución de la franquicia Halo y su influencia en la industria 🔼
10. Conclusiones y agradecimientos 🙌

👉 Introducción

¡Bienvenidos de nuevo a AI and Games! En este video, continuaremos explorando el mundo de la inteligencia artificial aplicada a los videojuegos con un enfoque en la franquicia de Halo. En particular, nos adentraremos en el desarrollo de los sistemas de combate y gestión de tareas utilizados en Halo 3, lanzado en 2007 para la Xbox 360. Halo 3 introdujo un nivel de conflicto sin precedentes en los juegos de consola, con docenas de personajes aliados y enemigos llenando la pantalla al mismo tiempo. Descubramos cómo Bungie logró crear un sistema de IA inteligente y coordinado que añadió una nueva dimensión a la experiencia de combate en el universo de Halo. ¡Comencemos!

Desarrollo del sistema de árbol de comportamiento en Halo 2

En el primer video de esta serie, exploramos el sistema de árbol de comportamiento utilizado en Halo 2. Este sistema adoptó un enfoque secuencial de Toma de decisiones en el que un árbol de comportamiento manejaba todas las posibles acciones y respuestas de los personajes de IA en función de las condiciones del juego en ese momento. Si bien este enfoque resultó eficaz en Halo 2, no escalaría de manera adecuada para Halo 3 debido a la escala masiva de los combates y la necesidad de una mayor coordinación entre los personajes de IA.

👉 Nuevos sistemas de combate en Halo 3

Halo 3, lanzado en 2007 para la Xbox 360, llevó los combates a una escala épica nunca antes vista en los shooters de consola. Bungie desarrolló nuevos sistemas de combate que permitieron un control y gestión más efectivos de los personajes de IA en los enfrentamientos a gran escala. En lugar de utilizar un enfoque imperativo que dictara lo que los personajes de IA debían hacer y cómo hacerlo, se empleó un método declarativo que simplemente establecía que se debían completar tareas. Las unidades se asignaban a estas tareas y Podían determinar por sí mismas cómo cumplirlas en función de su inteligencia artificial incorporada.

👉 Sistema de gestión de tareas y objetivos en Halo 3

El sistema de gestión de tareas y objetivos en Halo 3 permitía a los diseñadores especificar las tareas que debían llevar a cabo los personajes de IA en diferentes etapas de los combates. Cada tarea tenía condiciones y parámetros que dictaban cómo y cuándo debía ejecutarse. Estas tareas se desglosaban en sub-tareas más pequeñas para proporcionar detalles más granulares sobre lo que debía hacerse y dónde. Durante un combate importante, se activaban diferentes conjuntos de tareas en función del avance de la batalla, lo que daba una sensación más natural y dinámica al enfrentamiento.

Estructura de tareas y asignación de personajes en Halo 3

Las tareas se estructuraban en un árbol de tareas, donde se listaban varias tareas por prioridad y se establecían las condiciones para que se activasen. Los personajes de IA se agrupaban en escuadrones, y estas unidades se asignaban a las tareas según su proximidad. El sistema seguía un enfoque de cascada en el que los escuadrones se asignaban a las tareas con la prioridad más Alta que aún no se hubieran completado. La asignación de escuadrones a tareas era un proceso dinámico y continuo, que se ajustaba constantemente a medida que cambiaban las condiciones del juego.

👉 Operación de escuadrones en Halo 3

Los escuadrones en Halo 3 eran grupos de personajes de IA de la misma facción que trabajaban juntos para cumplir las tareas asignadas. Dado el caótico entorno de batalla, los escuadrones podían separarse y moverse independientemente entre sí. La asignación de un personaje a un escuadrón en particular se basaba en su proximidad al escuadrón en ese momento. Esta estructura de escuadrones permitió una mayor coordinación y colaboración entre los personajes de IA, lo que mejoró su inteligencia y su capacidad para tomar decisiones tácticas.

Mantenimiento de la base de conocimientos de los escuadrones en Halo 3

Cada escuadrón en Halo 3 mantenía una base de conocimientos llamada "clump", que representaba a todos los actores del juego, incluidos los personajes aliados y enemigos, así como los vehículos y las granadas arrojadas dentro de su región. Esta base de conocimientos se compartía entre los miembros del escuadrón y se utilizaba para tomar decisiones en combate. Al mantener una base de conocimientos actualizada y relevante, se reducía la carga computacional y se mejoraba el rendimiento del juego, evitando cuellos de botella y retrasos en la toma de decisiones.

👉 Impacto de los logros técnicos de Halo 2 y 3 en la IA de juegos

Los logros técnicos alcanzados por Halo 2 y Halo 3 en el ámbito de la inteligencia artificial tuvieron un impacto significativo en la industria de los videojuegos. Estos juegos demostraron nuevas formas de gestionar el comportamiento de los personajes de IA en combate, permitiendo enfrentamientos más dinámicos y realistas. Las técnicas y herramientas desarrolladas por Bungie no solo influyeron en la franquicia de Halo, sino que también se extendieron a otros estudios y se aplicaron en muchos otros juegos de disparos AAA.

👉 Evolución de la franquicia Halo y su influencia en la industria

Desde su lanzamiento, la franquicia Halo ha experimentado numerosas iteraciones y ha dejado una huella duradera en la industria de los videojuegos. Si bien Bungie ya no desarrolla los juegos principales de la serie, 343 Industries ha asumido el papel de cuidarla y continuar su legado. Asimismo, Bungie ha seguido innovando en el campo de la IA con su trabajo en la franquicia de Destiny. Estos avances han influido en muchos otros shooters populares y han generado nuevas posibilidades para la implementación de la inteligencia artificial en juegos de acción.

Conclusiones y agradecimientos

En conclusión, los sistemas de combate y gestión de tareas en Halo 3 llevaron la inteligencia artificial en los videojuegos a nuevos niveles. La implementación de un sistema declarativo y la estructura de tareas permitieron una mayor coordinación y toma de decisiones por parte de los personajes de IA, lo que resultó en combates más desafiantes y realistas. Agradecemos a nuestros patrocinadores en Patreon, como Thomas Matthews, Mary Nail y Aidosyne, por hacer posible la creación de estos videos. ¡Nos vemos en el próximo episodio de AI and Games!